Python每日一练(20230426) 删除重复字符、颜色分类、计算圆周率

简介: Python每日一练(20230426) 删除重复字符、颜色分类、计算圆周率

1. 删除重复字符

原标题: 输出不重复的字符

输入一个字符串,把最左边的10个不重复的字符(大小写算不同字符)挑选出来。 如不重复的字符不到10个,则按实际数目输出。

输入格式:

输入一个字符串s。

输出格式:

输出一个字符串,包含字符串s最左边10个不重复的字符。不到10个按实际输出。

输入样例1:

Hello world, hello python

输出样例1:

Helo wrd,h

输入样例2:

succeed

输出样例2:

suced

出处:

https://edu.csdn.net/practice/26559381

代码:

def unique(s):
    set1 = set([])
    out = ""
    for i in range(len(s)):
        c = s[i]
        if c and in set1:
            out = out + c
            set1.add(c)
    return out[0:10]
def main():
    strin = "Hello world, hello python"
    ret = unique(strin)
    print(ret)
if __name__ == '__main__':
    main()

输出:

Helo wrd,h


2. 颜色分类

给定一个包含红色、白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。

此题中,我们使用整数 012 分别表示红色、白色和蓝色。

示例 1:

输入:nums = [2,0,2,1,1,0]

输出:[0,0,1,1,2,2]

示例 2:

输入:nums = [2,0,1]

输出:[0,1,2]

示例 3:

输入:nums = [0]

输出:[0]

示例 4:

输入:nums = [1]

输出:[1]


提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 300
  • nums[i]012

进阶:

  • 你可以不使用代码库中的排序函数来解决这道题吗?
  • 你能想出一个仅使用常数空间的一趟扫描算法吗?

出处:

https://edu.csdn.net/practice/26559382

代码:

class Solution(object):
    def sortColors(self, nums):
        low, mid, high = 0, 0, len(nums) - 1
        while mid <= high:
            if nums[mid] == 0:
                nums[low], nums[mid] = nums[mid], nums[low]
                low += 1
                mid += 1
            elif nums[mid] == 1:
                mid += 1
            else:
                nums[high], nums[mid] = nums[mid], nums[high]
                high -= 1
        return nums
# %%
s = Solution()
print(s.sortColors(nums = [2,0,2,1,1,0]))

输出:

[0, 0, 1, 1, 2, 2]


3. 计算圆周率

存在圆心在直角坐标系原点且半径为 1 的圆及其外切正方形。为计算方便,仅考虑位于第一象限的四分之一正方形和四分之一圆。随机生成该四分之一正方形中一系列点,散布于四分之一圆内比例即为圆周率四分之一。散步点越多,结果越精确,耗时也越长。

以下程序实现了这一功能,请你填补空白处内容:

```python
from random import random
from math import sqrt
N=eval(input("请输入次数:"))
K=0 
for i in range(1,N+1):
    x,y=random(),random()
    dist =sqrt(x**2+y**2)
    _____________________;
pi=4*(K/N)    
print("圆周率值:{}".format(pi))
```

出处:

https://edu.csdn.net/practice/26559383

代码:

from random import random
from math import sqrt
N=eval(input("请输入次数:"))
K=0
for i in range(1,N+1):
    x,y=random(),random()
    dist =sqrt(x**2+y**2)
    if dist<=1.0:
        K=K+1
pi=4*(K/N)
print("圆周率值:{}".format(pi))

输出:

略,这种计算圆周率的方法叫做蒙特卡洛法


🌟 每日一练刷题专栏 🌟

持续,努力奋斗做强刷题搬运工!

👍 点赞,你的认可是我坚持的动力!

🌟 收藏,你的青睐是我努力的方向!

评论,你的意见是我进步的财富!  

主页:https://hannyang.blog.csdn.net/


目录
相关文章
|
5月前
|
Python
Python中Cp、Cpk、Pp、Ppk的计算与应用
总的来说,Cp、Cpk、Pp、Ppk是衡量过程能力的重要工具,它们可以帮助我们了解和改进生产过程,提高产品质量。
443 13
|
5月前
|
存储 人工智能 算法
使用Python计算从位置x到y的最少步数
本文通过Python代码结合广度优先搜索(BFS)算法,解决从起点到终点的最少步数问题。以二维网格为例,机器人只能上下左右移动,目标是最短路径。BFS按层遍历,确保首次到达终点即为最短路径。文中提供完整Python实现,包括队列与访问标记数组的使用,并输出示例结果。此外,还探讨了双向BFS、Dijkstra及A*算法等优化方法,帮助读者深入理解最短路径问题及其高效解决方案。
136 0
|
9月前
|
Python
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
Python中的函数是**一种命名的代码块,用于执行特定任务或计算
164 18
|
9月前
|
Python
使用Python计算字符串的SHA-256散列值
使用Python计算字符串的SHA-256散列值
264 7
|
10月前
|
人工智能 Shell 开发工具
[oeasy]python0041_输出ASCII码表_英文字符编码_键盘字符_ISO_646
本文介绍了ASCII码表的生成与使用,包括英文字符、数字和符号的编码。通过Python代码遍历0到127的ASCII值,解决了找不到竖线符号的问题,并解释了ASCII码的固定映射关系及其重要性。文章还介绍了ASCII码的历史背景,以及它如何成为国际标准ISO 646。最后,通过安装`ascii`程序展示了完整的ASCII码表。
149 1
|
10月前
|
机器学习/深度学习 算法 编译器
Python程序到计算图一键转化,详解清华开源深度学习编译器MagPy
【10月更文挑战第26天】MagPy是一款由清华大学研发的开源深度学习编译器,可将Python程序一键转化为计算图,简化模型构建和优化过程。它支持多种深度学习框架,具备自动化、灵活性、优化性能好和易于扩展等特点,适用于模型构建、迁移、部署及教学研究。尽管MagPy具有诸多优势,但在算子支持、优化策略等方面仍面临挑战。
327 3
|
11月前
|
Python
【10月更文挑战第15天】「Mac上学Python 26」小学奥数篇12 - 图形变换与坐标计算
本篇将通过 Python 和 Cangjie 双语实现图形变换与坐标计算。这个题目帮助学生理解平面几何中的旋转、平移和对称变换,并学会用编程实现坐标变化。
226 1
|
10月前
|
人工智能 开发工具 Python
[oeasy]python040_缩进几个字符好_输出所有键盘字符_循环遍历_indent
本文探讨了Python代码中的缩进问题。通过研究`range`函数和`for`循环,发现缩进对于代码块的执行至关重要。如果缩进不正确,程序会抛出`IndentationError`。文章还介绍了Python的PEP8规范,推荐使用4个空格进行缩进,并通过示例展示了如何使用Tab键实现标准缩进。最后,通过修改代码,输出了从0到122的字符及其对应的ASCII码值,但未能找到竖线符号(`|`)。文章在总结中提到,下次将继续探讨竖线符号的位置。
128 0
|
Python
Python 获取当前路径的方法
Python2.7 中获取路径的各种方法 sys.path 模块搜索路径的字符串列表。由环境变量PYTHONPATH初始化得到。 sys.path[0]是调用Python解释器的当前脚本所在的目录。 sys.argv 一个传给Python脚本的指令参数列表。
3347 0

推荐镜像

更多