MySQL | 数据库的管理和操作【表的增删改查】(二)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: MySQL | 数据库的管理和操作【表的增删改查】(二)

MySQL | 数据库的管理和操作【表的增删改查】(一):https://developer.aliyun.com/article/1425881

二、查询(Retrieve)

全列查找

全列查找(查找整个表的所有行,所有列)

select * from 表名
  • 这里面的*表示所有的列,这种特殊含义的符号,计算机中叫做【通配符】

但是这里执行select *操作,肯会非常危险

如果数据量就几百几千,就没有什么事,如果数据量有几亿,几十亿select *操作就很麻烦了,这个操作会瞬间吃满硬盘带宽和网络带宽,就可能导致其他程序无法使用硬盘或者使用网络

那么怎么办呢?有办法吗?有的!


当你需要操作的时候,一定要拉上一个人和你一起操作O(∩_∩)O哈哈~

指定列查询

-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来 
select 列名,列名...from 表名;
  • 我们需要哪些列就查询哪些列
select name,gender from student;

表达式查询

  • 查询过程中,可以做一些简单的运算~~
  • 这个是进行之间的运算
create table exam_result (id int,name varchar(20),chinese decimal(3,1),math decimal(3,1),english decimal(3,1));

insert into exam_result (id,name,chinese,math,english) values 
  (1,'唐三藏', 67, 98, 56), 
  (2,'孙悟空', 87.5, 78, 77), 
  (3,'猪悟能', 88, 98.5, 90), 
  (4,'曹 孟德', 82, 84, 67), 
  (5,'刘玄德', 55.5, 85, 45), 
  (6,'孙权', 70, 73, 78.5), 
  (7,'宋公明', 75, 65, 30);

  • 接下来就看看查询字段为表达式
  • 可以在查询的时候,针对分数进行变换;比如让查询的math成绩都在原来的基础上 + 10分;
select name,math + 10 from exam_result;

  • 这个结果都是在原有的分数上 + 10的
  • 上述这样的查询,数据库服务器硬盘的数据,是否发生了改变?
  • 如果我们再次查询math,此时的结果是 + 10之前的还是 + 10之后的呢

我们再次操作一下~~

小结一下:

我们要要牢记一句话,mysql是一个“客户端-服务器”结构的程序!!!

用户在客户端输入的sql,通过请求发送给服务器,服务器解析并执行sql,把查询的结果从硬盘读取出来,通过网络响应还给客户端,客户端把这些数据以临时表的形式展现出来

这只是在客户端这里显示一下临时表,和服务器那边的硬盘上的表没啥关系

我们还可以查看总成绩,那么怎么查看呢?接着往下看~~

select name,math + chinese + english from exam_result;
  • 表达式查询是让列和列之间进行运算而不是行和行之间

后面还会学一个聚合查询,是行和行之间的运算~~


这就引出了一个查询的时候指定别名~~

指定别名查询

  • 指定别名,就相当于是 起了个“小名”更方便的来理解含义
  • 我们可以使用as关键字来查询
  • 下面进行演示:
select name,math + chinese + english as total from exam_result;
  • 可以看到,我们查询出来的名字发生了变化~~

  • 其中 as可以省略,但是不建议~~

去重

  • 我们可以使用distinct关键字进指定列进行去重,把重复的行只保留一个
  • 接着看~~
select distinct math from exam_result;

  • distinct指定多个列的时候,要求这些列的值都相同,才视为重复

查询结果排序

  • 使用了order by子句,指定某些列进行排序~~,排序可能是升序,也可能是降序
  • order by 是可以根据多个列进行排序~~
  • 比如说按照数学成绩进行升序排序
select name,math from exam_result order by math;

  • 对于MySQL来说,如果一个sql没有指定order by此时查询的结果的顺序,是不可预期的
  • 代码逻辑中,不能依赖这里的查询顺序的
  • 刚刚是升序排序的,那么怎么降序排序呢?只需要在后面加上desc就可以了
select * from exam_result order by math desc;

  • 此处的descdescend单词的缩写,不是describe
  • 还可以使用asc表示升序排序,但是省略不写默认就是升序
  • 还可以指定多个列来排序,多个列之间使用来分割 ,这个列越靠前,就是越关键的排序依据~~
  • 先按照第一列排序,如果第一列的值相同了,再按照第二列排序
select * from exam_result order by math desc,chinese desc;

条件查询

在查询的时候指定筛选条件

  • 需要先描述条件,怎么描述条件呢?
  • sql通过一系列的运算符来表示条件~~
  • 比较运算符:

逻辑运算符:

  • 通过where子句,再搭配上条件表达式,就可以完成条件查询~~
select * from exam_result where english < 60;
  • 我们来看一下

  • 其中的where english < 60相当于针对数据库的表进行遍历,取出每一行数据,把数据代入条件中,看条件是否符合
  • 如果是,这个记录就保留,作为结果集的一部分
  • 如果是 假,这个记录就pass,下一条继续~~

  • 条件查询,可以直接拿两个列进行比较~~
select * from exam_result where chinese > english;

  • 这里和上面的where english < 60一样,都是取出每一行数据,把数据代入条件中,看条件是否符合

  • 条件查询,可以使用表达式来作为条件
select * from exam_result where chinese + english + math < 200;

  • 这样写是不是不明显,那我们还可以下面这样写
select name,chinese+math+english from exam_result where chinese + english + math < 200;

  • 这样写是不是更加直观~~
  • 还记得吗?有一个as的关键词~~
  • 那么是不是可以下面这样写?
select name,chinese + math + english as total from exam_result where total < 200;

  • 可以看到是报错了~~
  • 在上面的代码中,写下一个sql,不是从前往后的执行,执行顺序是有特定的规则的
    执行规则:
  1. 遍历每一行
  2. 把这一行代入where的条件中
  3. 符合条件的结果,再根据select这里指定的列,再进行查询/计算

注意:

此处的total别名不能作为where条件,和当前sql的执行顺序有关,当然,这也是mysql对于语法规定的一部分~~

  • 所以只能写成原有的表达式~
select name,chinese + math + english as total from exam_result where chinese + math + english < 200;

select * from exam_result where chinese > 80 and english > 80;


select * from exam_result where chinese > 80 or english > 80;

  • 如果一个where中既存在and有存在or,那么它们的优先级是先执行and后执行or

范围查询

BETWEEN … AND …

  • 约定的一个前闭后闭区间(包含两侧边界)

select * from exam_result where chinese >= 80 and chinese <= 90;

  • 或者也可以写成下面的代码,这两种写法本质上是一样的~~
select * from exam_result where chinese between 80 and 90;

select * from exam_result where math = 58 or math = 59 or math = 98 or math = 99;

  • 或者也可以这样写:
select * from exam_result where math in(58,59,98,99);

模糊查询

like
  • 模糊匹配,不要求元素完全相同,只要满足一定的规则就可以了
  • like 功能比正则表达式简单的多,

只支持两个用法:

  1. 使用%代表任意0个字符或者N个字符
  2. 使用_代表任意1个字符
  • 列如:
  • 查询姓孙的同学
select * from exam_result where name like '孙%';

  • 可以看到查询出来了,列如用_来模糊查找:

  • 还可以下面这样写~~
  • like '%孙'查询结尾的
  • like'%孙%'查询包含孙的
  • mysql效率比较低的,很容易称为性能瓶颈,模糊匹配更是比较低效的写法,如果这里支持的功能更复杂,反而更拖慢数据库的效率~~
  • 使用数据库,就算优化出来,也达不到要求,我们的做法是不用数据库,数据都放在内存中搜索~~

NULL 的查询

我们要想查询为空(null)的值,那么怎么查询吗?是下面这样吗?

select * from exam_result where chinese = null;

为什么会出现这样的情况?

  • null和其他数值进行运算,结果还是null;
  • null结果在条件中,想当于false
  • 所以null = null 结果等于null --> false;针对这样的问题怎么解决呢?
  • 在sql里提供了这样的一个比较相等的<=>,使用这个比较相等运算,就可以处理null的比较~
  • 可以看到就可以查询成功了
select * from exam_result where chinese <=> null

  • 或者也可以下面这样写,对空值进行判定~~
select * from exam_result where chinese is null;

分页查询

这里所用到的关键字是limit

select * from exam_result limit 3;
  • 可以看到后面这里加上3,就是只显示3条

  • limit还可以搭配offset,声明从那一条开始查询(从0开始计数)
  • 下面进行代码演示~~
select * from exam_result limit 3 offset 3;

  • 还有一种写法:limit 3 offset 6等价于 limit 6,3
  • 这种写法不太推荐,很容易混淆~~
  • limit 这个东西是可以和前面的那些查询搭配使用的~~

列如:查询总分前三名的同学的信息:

  1. 计算每个同学的总成绩(表达式)
  2. 按照成绩排序(降序)
  3. 取前三条记录

代码操作:

select name,chinese + english + math as total from exam_result order by total desc limit 3;
  • 注意这里的order by是可以使用别名的

查询基础部分暂时告一段落~~

MySQL | 数据库的管理和操作【表的增删改查】(三):https://developer.aliyun.com/article/1426560

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
8天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
《MySQL 简易速速上手小册》第6章:MySQL 复制和分布式数据库(2024 最新版)
《MySQL 简易速速上手小册》第6章:MySQL 复制和分布式数据库(2024 最新版)
44 2
|
8天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
《MySQL 简易速速上手小册》第4章:数据安全性管理(2024 最新版)
《MySQL 简易速速上手小册》第4章:数据安全性管理(2024 最新版)
31 3
|
5天前
|
SQL 存储 关系型数据库
数据库开发之mysql前言以及详细解析
数据库开发之mysql前言以及详细解析
14 0
|
2天前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
在Python Web开发过程中:数据库与缓存,MySQL和NoSQL数据库的主要差异是什么?
MySQL与NoSQL的主要区别在于数据结构、查询语言和可扩展性。MySQL是关系型数据库,依赖预定义的数据表结构,使用SQL进行复杂查询,适合垂直扩展。而NoSQL提供灵活的存储方式(如JSON、哈希表),无统一查询语言,支持横向扩展,适用于处理大规模、非结构化数据和高并发场景。选择哪种取决于应用需求、数据模型及扩展策略。
10 0
|
9天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL环境搭建——“MySQL数据库”
MySQL环境搭建——“MySQL数据库”
|
9天前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
初识MySQL数据库——“MySQL数据库”
初识MySQL数据库——“MySQL数据库”
|
12天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库基础(mysql)
数据库基础(mysql)
|
12天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
【后端面经】【数据库与MySQL】SQL优化:如何发现SQL中的问题?
【4月更文挑战第12天】数据库优化涉及硬件升级、操作系统调整、服务器/引擎优化和SQL优化。SQL优化目标是减少磁盘IO和内存/CPU消耗。`EXPLAIN`命令用于检查SQL执行计划,关注`type`、`possible_keys`、`key`、`rows`和`filtered`字段。设计索引时考虑外键、频繁出现在`where`、`order by`和关联查询中的列,以及区分度高的列。大数据表改结构需谨慎,可能需要停机、低峰期变更或新建表。面试中应准备SQL优化案例,如覆盖索引、优化`order by`、`count`和索引提示。优化分页查询时避免大偏移量,可利用上一批的最大ID进行限制。
39 3
|
4天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL Cluster集群安装及使用
MySQL Cluster集群安装及使用
|
8天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
《MySQL 简易速速上手小册》第1章:MySQL 基础和安装(2024 最新版)
《MySQL 简易速速上手小册》第1章:MySQL 基础和安装(2024 最新版)
33 4