你竟然还不知道SQL性能分析？（你想象不到的详细）

🚀SQL性能分析

主要优化的是查询语句

✨SQL执行频率 （就是用来判定当前数据库是以查询为主，还是修改，插入为主，再去看看需不需要优化）

MySQL 客户端连接成功后，通过  show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。通过如下指令，可以查看当前数据库的insert，update，delete，select的访问频次，从而判断当前数据库查询为主，还是增删改为主

-- session 是查看当前会话 ;

-- global 是查询全局数据 ;  

SHOW  GLOBAL STATUS LIKE  'Com_______ ';

在第一次查看完访问频次之后，我再去使用语句，进行了3次查询

select * from tb_user ;

此时我再次执行

SHOW  GLOBAL STATUS LIKE  'Com_______';

结果如下：

所以通过这条指令我们就知道，当前数据库是插入为主还是查询为主  

Com_delete: 删除次数

Com_insert: 插入次数

Com_select: 查询次数

Com_update: 更新次数

✨我们可以在当前数据库再执行几次查询操作，然后再次查看执行频次，看看  Com_select 参数会不会变化

✨通过上述指令，我们可以查看到当前数据库到底是以查询为主，还是以增删改为主，从而为数据库优化提供参考依据。如果是以增删改为主，我们可以考虑不对其进行索引的优化。如果是以查询为主，那么就要考虑对数据库的索引进行优化了。

✨思考：为什么增删改为主就不考虑对索引的优化，而查询为主，就考虑对索引的优化呢？

✨因为当数据库操作以增、删、改为主时，通常意味着频繁地对数据库进行写入操作。在这种情况下，如果对数据库表进行频繁的更新，插入或删除操作，添加索引可能会导致一些额外的开销。这是因为每次进行写操作时，数据库都需要更新索引结构，从而增加了系统的负担和消耗。因此，针对这种场景，我们可以考虑不对其进行索引的优化。

相反，如果数据库操作主要是以查询为主，那么对数据库的索引进行优化就变得至关重要。通过对经常被查询的列进行索引，可以大大提高查询的效率。索引引能够帮助数据库引擎快速定位到符合查询条件的数据行，从而减少了扫描整个表的开销，提升了查询性能。特别是在大型数据集上，索引的作用更加显著，因为它可以大幅减少查询所需的时间。

综上所述，根据数据库操作的主要类型，我们需要权衡是否对数据库进行索引优化。在写入操作频繁的情况下，可以考虑不进行索引优化以降低额外的开销；而在查询操作频繁的情况下，则需要考虑对数据库的索引进行优化，以提升查询效率。

那假如说是以查询为主，我们又该如何定位针对于那些查询语句进行优化呢？

次数我们可以借助于慢查询日志。

🚀慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（long_query_time，单位：秒，默认10秒）的所有 SQL语句的日志。（来定位哪些sql语句执行效率比较低，从而来对这类sql语句进行优化）

MySQL的慢查询日志默认没有开启，我们可以查看一下系统变量  slow_query_log ;

在MySQL中，您可以通过以下语法查看系统变量 slow_query_log 的状态：

SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';

这条SQL语句将显示名为 slow_query_log 的系统变量的当前状态。

✨要配置MySQL以记录慢查询日志，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 编辑MySQL配置文件：打开MySQL的配置文件，通常是（/etc/my.cnf）或my.ini，具体位置取决于您的操作系统和安装方式。
   
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4. 启用慢查询日志：找到配置文件中与慢查询日志相关的部分，如果不存在以下行，请添加。如果存在，请确保参数的值符合您的需求：

slow_query_log = 1

这将启用慢查询日志，并开始记录慢查询。

5.指定慢查询阈值（可选）：您可以设置一个阈值，告诉MySQL记录超过该执行时间的查询。默认情况下，慢查询日志记录超过10秒的查询。您可以通过以下配置来更改这个阈值：

long_query_time = 2

在上面的示例中，我们将慢查询的阈值设置为2秒，这意味着执行时间超过2秒的查询将被记录在慢查询日志中。

6.指定慢查询日志文件路径（可选）：您也可以指定慢查询日志文件的路径。如果您不指定路径，MySQL将使用默认路径。

slow_query_log_file = /path/to/your/log/file.log

请将/path/to/your/log/file.log替换为您希望存储慢查询日志的实际路径。

7.重启MySQL服务器：保存并关闭配置文件，然后重新启动MySQL服务器，以使更改生效。

8.验证配置：您可以使用以下命令检查慢查询日志是否已经启用：

SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';

如果返回值为on或1，表示慢查询日志已经成功启用。

一旦完成上述步骤，MySQL就会开始记录满足条件的查询到指定的慢查询日志文件中。

配置完毕之后，通过以下指令重新启动MySQL服务器进行测试，查看慢日志文件中记录的信息/var/lib/mysql/localhost-slow.log。

systemctl restart MySQL ;

然后，再次查看开关情况，慢查询日志就已经打开了。

测试：（此测试内容与图片来源于黑马）

执行如下SQL语句  ：

select * from tb_user; -- 这条SQL执行效率比较高, 执行耗时 0.00sec
select count (*) from tb_sku; -- 由于tb_sku表中, 预先存入了1000w的记录, count一次,耗时
13.35sec

检查慢查询日志

最终我们发现，在慢查询日志中，只会记录执行时间超多我们预设时间（2s）的SQL，执行较快的SQL是不会记录的。

那这样，通过慢查询日志，就可以定位出执行效率比较低的SQL，从而有针对性的进行优化。

🚀profile详情

showprofiles能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过have_profiling参数，能够看到当前MySQL是否支持profile操作：

SELECT  @@have_profiling ;

可以看出MySQL支持profile

但是开关是关闭的，可以通过set语句在session/globla级别开启profiling

SET  profiling = 1;

此时开关已经打开了，接下来，我们所执行的SQL语句，都会被MySQL记录，并记录执行时间消耗到哪里去了

执行一系列的业务SQL的操作，然后通过如下指令查看指令的执行耗时：

-- 查看每一条SQL的耗时基本情况
show profiles;
-- 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况
show profile  for  query query_id;
-- 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况
show profile  cpu for  query query_id;

🚀explain

EXPLAIN或者DESC命令获取MySQL如何执行select语句的信息，包括在select语句执行过程中表如何连接和连接的顺序

语法

-- 直接在select语句之前加上关键字 explain / desc
explain select 字段列表 from 表名 where 条件;

执行

🚀Explain执行计划中各个字段的含义: