MySQL----SQL性能分析

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简介: MySQL----SQL性能分析

SQL性能分析

1 SQL执行频率

MySQL 客户端连接成功后,通过

show [session|global] status
-- session 是查看当前会话 ;
-- global 是查询全局数据 ;

命令可以提供服务器状态信息。

通过如下指令,可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次:

show global status like 'com_______';

Com_delete: 删除次数

Com_insert: 插入次数

Com_select: 查询次数

Com_update: 更新次数

通过上述指令,我们可以查看到当前数据库到底是以查询为主,还是以增删改为主,从而为数据库优化提供参考依据。

如果是以增删改为主,我们可以考虑不对其进行索引的优化。

如果是以查询为主,那么就要考虑对数据库的索引进行优化了。

2 慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time,单位:秒,默认10秒)的所有SQL语句的日志。

2.1 查询慢日志是否开启

MySQL的慢查询日志默认没有开启,我们可以查看一下系统变量 slow_query_log。

show variables like 'slow_query_log';

开启MySQL慢日志查询开关:

set global slow_query_log = 1;
show variables like 'slow_query_log';

2.2 查询慢日志的时间

默认为10s

show variables like 'long_query_time';

2.3 查看慢日志文件中记录的信息

找到my.ini文件并打开(mysql安装目录文件夹下)

查找datadir对应的目录,日志文件就放在该目录下。

3 profile详情

show profiles 能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过have_profiling参数,能够看到当前MySQL是否支持profile操作:

3.1 查询是否支持 profile

SELECT @@have_profiling ;

3.2 查询 profile 是否开启

select @@profiling;

3.3 开启 profile

可以通过set语句在session/global级别开启profiling:

set @@profiling=1;
select @@profiling;

开关已经打开了,接下来,我们所执行的SQL语句,都会被MySQL记录,并记录执行时间消耗到哪儿去了。

3.4 查看每一条SQL的耗时基本情况

show profiles;

3.5 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况

show profile for query query_id;
show profile for query 107;

3.6 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况

show profile cpu for query query_id;
show profile cpu for query 150;

4 explain

EXPLAIN 或者 DESC命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息,包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。

4.1 语法

直接在select语句之前加上关键字 explain / desc

EXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ;
explain select d.* from dept d where id=1;

4.2 Explain 执行计划中各个字段的含义

字段 含义
id select查询的序列号,表示查询中执行select子句或者是操作表的顺序(id相同,执行顺序从上到下;id不同,值越大,越先执行)。
select_type 表示 SELECT 的类型,常见的取值有 SIMPLE(简单表,即不使用表连接或者子查询)、PRIMARY(主查询,即外层的查询)、UNION(UNION 中的第二个或者后面的查询语句)、SUBQUERY(SELECT/WHERE之后包含了子查询)等
type 表示连接类型,性能由好到差的连接类型为NULL、system、const、eq_ref、ref、range、 index、all 。
possible_key 显示可能应用在这张表上的索引,一个或多个。
key 实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引。
key_len 表示索引中使用的字节数, 该值为索引字段最大可能长度,并非实际使用长度,在不损失精确性的前提下, 长度越短越好 。
rows MySQL认为必须要执行查询的行数,在innodb引擎的表中,是一个估计值,可能并不总是准确的。
filtered 表示返回结果的行数占需读取行数的百分比, filtered 的值越大越好。
链接类型 说明
system 表只有一行,MyISAM引擎。
const 常量连接,表最多只有一行匹配,通用用于主键或者唯一索引比较时
eq_ref 每次与之前的表合并行都只在该表读取一行,这是除了system,const之外最好的一种,特点是使用=,而且索引的所有部分都参与join且索引是主键或非空唯一键的索引
ref 如果每次只匹配少数行,那就是比较好的一种,使用=或<=>,可以是左覆盖索引或非主键或非唯一键
range 常数值的范围
index 索引树扫描。a.当查询是索引覆盖的,即所有数据均可从索引树获取的时候(Extra中有Using Index);b.以索引顺序从索引中查找数据行的全表扫描(无 Using Index);c.如果Extra中Using Index与Using Where同时出现的话,则是利用索引查找键值的意思;d.如单独出现,则是用读索引来代替读行,但不用于查找
all 全表扫描(full table scan)
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