全方位解析PAI：数据准备、模型开发、模型训练一网打尽
随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的企业开始关注并投入到AI的研发中。然而，AI的研发并非易事，从数据准备、模型开发、模型训练到模型服务，每一个环节都需要专业的工具和平台来支持。阿里云的PAI（Powered by AI）正是一个涵盖了数据准备、模型开发、模型训练、模型服务全流程的AI工作平台。本文将为您详细介绍PAI的各个子产品的产品线上规格及使用指引。
一、数据准备：智能标注（iTAG）
智能标注是PAI的数据准备阶段的重要工具。iTAG提供免费的标注平台，用户只需进入PAI控制台的iTAG页面即可使用。当标注量大于等于10万时，用户还可以提交工单，联系PAI团队获取付费的标注服务。
二、模型开发：交互式建模（DSW）
DSW是PAI的模型开发阶段的重要工具，新用户可以享受免费的试用额度。首先，用户需要前往阿里云免费试用领取5000计算时的免费额度，然后使用免费机型创建DSW实例。此外，用户还可以购买DSW资源包，抵扣后付费实例的费用。
三、模型训练：分布式训练（DLC）
DLC是PAI的模型训练阶段的重要工具，新用户同样可以享受免费的试用额度。首先，用户需要前往阿里云免费试用领取5000计算时的免费额度，然后使用免费机型提交分布式训练任务。此外，用户还可以购买DLC资源包，抵扣后付费分布式训练任务的费用。
PAI的各个子产品覆盖了AI工作的全流程，无论是数据准备、模型开发还是模型训练，都可以在PAI上找到适合的工具和平台。而且，PAI还提供了免费试用和资源包购买等多种方式，让用户可以根据自己的需求灵活选择，节省成本。未来，PAI将继续优化产品和服务，为用户提供更高效、更便捷的AI研发体验。
