人工智能平台PAI 操作报错合集之在本地运行Alink Server时没有遇到问题。但是,当您尝试在PAI上运行时出现了错误。如何解决

本文涉及的产品
交互式建模 PAI-DSW,5000CU*H 3个月
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
简介: 阿里云人工智能平台PAI (Platform for Artificial Intelligence) 是阿里云推出的一套全面、易用的机器学习和深度学习平台,旨在帮助企业、开发者和数据科学家快速构建、训练、部署和管理人工智能模型。在使用阿里云人工智能平台PAI进行操作时,可能会遇到各种类型的错误。以下列举了一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:请问为什么我在机器学习PAI的代码会报这个错误呢?

请问为什么我的代码会报这个错误呢?同样的代码和数据重复运行几次,有时候能顺利执行,有时候会报这个错误。这是什么原因呢?



参考答案:

1.6.2版本fix这个问题



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/569668



问题二:机器学习PAI这边出现这个错误,一直起不来alink-server-1 怎么解决?

8080端口没有使用 Error invoking remote method 'docker-start-container': Error: (HTTP code 500) server error - driver failed programming external connectivity on endpoint alink-server-1 (d2cf1427132714a0b9893fcaf00d6970209b46190d4c0635ef0183fdc59f1971): Bind for 0.0.0.0:8080 failed: port is already allocated

我在idea启动,占用8080, docker是这个错误

Error invoking remote method 'docker-start-container': Error: (HTTP code 500) server error - Ports are not available: exposing port TCP 0.0.0.0:8080 -> 0.0.0.0:0: listen tcp 0.0.0.0:8080: bind: address already in use

关掉idea后,

Error invoking remote method 'docker-start-container': Error: (HTTP code 500) server error - driver failed programming external connectivity on endpoint alink-server-1 (3db1ce2f93d89f16c02a2b82fe7de943ef47b5bc759b21ae0ee0ba22ca75ff18): Bind for 0.0.0.0:8080 failed: port is already allocated 错误信息不同



参考答案:

根据您提供的错误信息,问题出在端口8080已经被占用。您可以尝试以下方法解决这个问题:

  1. 首先,找到占用端口8080的进程并结束它。在命令行中输入以下命令:
lsof -i :8080

这将显示占用端口8080的进程ID(PID)。然后使用以下命令结束该进程:

kill -9 <PID>

替换为实际的进程ID。

  1. 如果上述方法无法解决问题,您可以尝试更改Alink服务器使用的端口。在启动Alink服务器时,可以通过设置环境变量PAI_PORT来指定端口号。例如:
export PAI_PORT=8081
alink-server start

这将使Alink服务器监听端口8081。请注意,这可能会导致其他应用程序无法访问该端口。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/569665



问题三:机器学习PAI这边出现这个错误,一直起不来alink-server-1 怎么解决?

https://www.yuque.com/pinshu/alink_guide/irwwh6

我这边出现这个错误,一直起不来alink-server-1

在docker 按照 https://www.yuque.com/pinshu/alink_guide/irwwh6

做的 我本地能起到了



参考答案:

试试这个

https://blog.csdn.net/Dyeln/article/details/123841646



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/569664



问题四:机器学习PAI升级1.6.2后还是有这个问题怎么办?

升级1.6.2后还是有这个问题怎么办?

pyalink 1.6.1

StreamOperator.fromDataframe(out_df, out_schema_str)

之后直接连kafka sink会报下面的错误是怎么回事?



参考答案:

插件也要升级一下 应该是这个问题



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/569663



问题五:如下请问机器学习PAI的这个问题怎么解决?

flinksql消费upsert-kafka每次重启都是重新消费的情况大家有遇到没,有没有办法把消费设置成latest



参考答案:

是的,FlinkSQL消费UPSERT-Kafka时,每次重启都会从开始位置重新消费,这是Flink的消费模式决定的。Flink默认会从起始位置消费数据,除非你显式地指定了消费的偏移量。

如果你想让FlinkSQL消费UPSERT-Kafka时从最新的偏移量开始消费,你可以通过设置startingOffset属性来实现。在你的FLINK_HOME/conf/flink-conf.yaml文件中,添加以下配置:

job.default-parallelism: 1
execution.checkpointing.interval: 60000
execution.checkpointing.timeout: 60000
table.exec.source.auto-offset-reset: latest

这样,FlinkSQL就会从最新的偏移量开始消费UPSERT-Kafka的数据。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/569662

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