JS算法-杨辉三角

简介: JS算法-杨辉三角

题目


给定一个非负整数 numRows 生成「杨辉三角」的前 numRows 行。


在「杨辉三角」中,每个数是它左上方和右上方的数的和。

输入: numRows = 5
输出: [[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]]


题解


第一种


我们先输入行数numRows,输出一个包含numRows行数的二维数组,首先声明了一个空数组 res,这个数组是用来储存杨辉三角的,然后调用了一个名字为 sub 的递归函数,这个函数分别接收当前行数 row、总行数 numRows 和数组 arr 作为参数。事实上,这个函数就是用来生成杨辉三角的,函数首先声明一个名为 temp 的空数组,用来储存当前行的数值。如果当前行数小于总行数,开始生成杨辉三角,第一个如果判断是当 row = 0,也就是第一行。第一行只有一个1,所以直接将1 push 进 temp 数组中,接下来就是处理从第二行开始的情况,left 和 right 是当前位置的两个紧贴着的数,如果该数不在当前行的范围内,则将其视为0,于是将 left 和 right 相加,将结果 push 进 temp 数组中,这样就完成了当前行的生成,接下来将 temp 数组 push 进 arr 数组中,用来存储整个杨辉三角,然后调用 sub 函数,传入当前行数 row 加 1,总行数 numRows 和 arr 数组,开始递归,生成下一行,当递归完成后,返回 arr 数组,完成杨辉三角的生成

var generate = function(numRows) {
  let res = []
  return sub(0, numRows, res)
}
var sub = function(row, numRows, arr) {
  let temp = []
  if (row < numRows) {
    for (let i = 0; i <= row; i++) {
      if (row === 0) {
        temp.push(1)
      } else {
        let left = i-1 >= 0 ? arr[row-1][i-1] : 0
        let right = i < arr[row-1].length ? arr[row-1][i] : 0
        temp.push(left+right)
      }
    }
    arr.push(temp)
    sub(++row, numRows, arr)
    return arr
  }
}


第二种


根据输入的行数numRows,生成一个杨辉三角形状的二维数字数组。其中,第一行是[1],第二行是[1,1],第三行是[1,2,1],依此类推。每个数字是由上一行相邻两个数字相加而来。我们可以通过循环和条件判断来实现这个生成过程。首先,我们创建一个由numRows个子数组组成的二维数组arr。其中,每个子数组的长度为索引值加一,每个元素的初始值都为1,接着,我们通过两层循环来遍历二维数组,并计算每个元素的值。具体来说,外层循环控制行数i,内层循环控制列数j。在每次循环中,我们判断当前的坐标(i,j)是否符合条件,即i>1j>0j<i+1。如果符合条件,就根据公式arr[i][j] = arr[i - 1][j - 1] + arr[i - 1][j]来计算当前元素的值。这个公式表示当前元素的值等于上一行左侧元素和上一行当前位置元素之和。最终,我们返回得到的二维数组arr。

var generate = function (numRows) {
  const arr = Array.from({ length: numRows }, (_, i) =>
    Array.from({ length: i + 1 }, (_, i) => 1)
  );
  for (let i = 0; i < numRows; i++) {
    for (let j = 0; j < i; j++) {
      if (i > 1 && j > 0 && j < i + 1) {
        arr[i][j] = arr[i - 1][j - 1] + arr[i - 1][j];
      }
    }
  }
  return arr;
};
相关文章
|
26天前
|
JavaScript 算法 安全
深度剖析:共享文件怎么设置密码和权限的 Node.js 进阶算法
在数字化时代,共享文件的安全性至关重要。本文聚焦Node.js环境,介绍如何通过JavaScript对象字面量构建数据结构管理文件安全信息,包括使用`bcryptjs`库加密密码和权限校验算法,确保高效且安全的文件共享。通过实例代码展示加密与权限验证过程,帮助各行业实现严格的信息资产管理与协作。
|
1月前
|
存储 监控 算法
局域网网络管控里 Node.js 红黑树算法的绝妙运用
在数字化办公中,局域网网络管控至关重要。红黑树作为一种自平衡二叉搜索树,凭借其高效的数据管理和平衡机制,在局域网设备状态管理中大放异彩。通过Node.js实现红黑树算法,可快速插入、查找和更新设备信息(如IP地址、带宽等),确保网络管理员实时监控和优化网络资源,提升局域网的稳定性和安全性。未来,随着技术融合,红黑树将在网络管控中持续进化,助力构建高效、安全的局域网络生态。
50 9
|
2月前
|
监控 算法 JavaScript
基于 Node.js Socket 算法搭建局域网屏幕监控系统
在数字化办公环境中,局域网屏幕监控系统至关重要。基于Node.js的Socket算法实现高效、稳定的实时屏幕数据传输,助力企业保障信息安全、监督工作状态和远程技术支持。通过Socket建立监控端与被监控端的数据桥梁,确保实时画面呈现。实际部署需合理分配带宽并加密传输,确保信息安全。企业在使用时应权衡利弊,遵循法规,保障员工权益。
51 7
|
1月前
|
存储 监控 JavaScript
深度探秘:运用 Node.js 哈希表算法剖析员工工作时间玩游戏现象
在现代企业运营中,确保员工工作时间高效专注至关重要。为应对员工工作时间玩游戏的问题,本文聚焦Node.js环境下的哈希表算法,展示其如何通过快速查找和高效记录员工游戏行为,帮助企业精准监测与分析,遏制此类现象。哈希表以IP地址等为键,存储游戏网址、时长等信息,结合冲突处理与动态更新机制,确保数据完整性和时效性,助力企业管理层优化工作效率。
34 3
|
5月前
|
算法 JavaScript 前端开发
第一个算法项目 | JS实现并查集迷宫算法Demo学习
本文是关于使用JavaScript实现并查集迷宫算法的中国象棋demo的学习记录,包括项目运行方法、知识点梳理、代码赏析以及相关CSS样式表文件的介绍。
第一个算法项目 | JS实现并查集迷宫算法Demo学习
|
6月前
|
JavaScript 算法 前端开发
JS算法必备之String常用操作方法
这篇文章详细介绍了JavaScript中字符串的基本操作,包括创建字符串、访问特定字符、字符串的拼接、位置查找、大小写转换、模式匹配、以及字符串的迭代和格式化等方法。
JS算法必备之String常用操作方法
|
6月前
|
JavaScript 算法 前端开发
JS算法必备之Array常用操作方法
这篇文章详细介绍了JavaScript中数组的创建、检测、转换、排序、操作方法以及迭代方法等,提供了数组操作的全面指南。
JS算法必备之Array常用操作方法
|
2天前
|
算法 数据安全/隐私保护 计算机视觉
基于FPGA的图像双线性插值算法verilog实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
本项目展示了256×256图像通过双线性插值放大至512×512的效果,无水印展示。使用Matlab 2022a和Vivado 2019.2开发,提供完整代码及详细中文注释、操作视频。核心程序实现图像缩放,并在Matlab中验证效果。双线性插值算法通过FPGA高效实现图像缩放,确保质量。
|
1月前
|
算法 数据安全/隐私保护 计算机视觉
基于Retinex算法的图像去雾matlab仿真
本项目展示了基于Retinex算法的图像去雾技术。完整程序运行效果无水印,使用Matlab2022a开发。核心代码包含详细中文注释和操作步骤视频。Retinex理论由Edwin Land提出,旨在分离图像的光照和反射分量,增强图像对比度、颜色和细节,尤其在雾天条件下表现优异,有效解决图像去雾问题。
|
1月前
|
算法 数据可视化 安全
基于DWA优化算法的机器人路径规划matlab仿真
本项目基于DWA优化算法实现机器人路径规划的MATLAB仿真,适用于动态环境下的自主导航。使用MATLAB2022A版本运行,展示路径规划和预测结果。核心代码通过散点图和轨迹图可视化路径点及预测路径。DWA算法通过定义速度空间、采样候选动作并评估其优劣(目标方向性、障碍物距离、速度一致性),实时调整机器人运动参数,确保安全避障并接近目标。
147 68

热门文章

最新文章