客户端通过etcdctl执行get命令
etcdctl get name --endpoints localhost:12379,192.158.00.32:12379
client端
首先是client会解析这条命令，包括其中的get API方法，key值，请求server地址。解析完之后etcdctl会创建一个clientv3库对象，etcd clientv3会采用gRPC负载均衡机制来实现负载均衡策略向其中的一个服务端发送RPC请求。
ETCD负载均衡：默认是使用Round Robin策略。即按照server地址顺序一次次建立长连接，所有请求均匀分配到server连接中。这种算法的优点是简单易实现，能够平均分配请求到每个服务器上，但是它无法考虑服务器的实际负载情况，可能会导致某些服务器的负载过高，而其他服务器的负载过低。
除了Round Robin策略，gRPC还提供了其他负载均衡策略，如Least Connection、Random、Weighted Round Robin等。这些策略可以根据实际情况进行选择，以达到更好的负载均衡效果。在etcd clientv3中，可以通过配置选项来指定使用的负载均衡策略。
server端
服务器收到client发来的Range RPC请求后，会将请求发送到对应的handler函数上实现（根据serverName和RPC method来定位具体的handler执行函数）。在handler中，etcd通过拦截器提供了在执行请求前后的hook能力，保障数据安全。
串行读与线性读
虽然etcd能保证一致性，但是保证强一致性是需要消耗性能的，会牺牲部分吞吐量。因此当出现数据一致性问题时，这时就有串行读与线性读的区别了。数据一致性问题又是由于etcd只有leader节点能处理写请求写数据导致。
（1）当收到写请求时，leader节点先将请求内容持久化到WAL日志中，并且广播给所有follower节点；
（2）如果leader节点有收到一半以上节点的持久化成功消息，那么该请求对应的日志会被标识为已提交；
（3）各个节点的server会异步从raft模块获取已提交的日志条目，应用到状态机（boltdb）。
串行读
直接读取对应server状态机（boltdb）的数据，不会经过Raft协议与集群交互，具有低延迟、高吞吐量的特点，但是可能存在读取结果不一致的情况。
线性读
etcd默认的是线性读，在读取数据时会经过raft协议与集群交互保证数据一致，所以在延迟和吞吐量方面会比串行读有所降低。但是能保证数据的一致性。
线性读保证数据一致性的原理，离不开ReadIndex机制。
ReadIndex机制
ReadIndex机制就是实现线性读功能的重要机制，当server收到一个线性读请求时，
如果自己是leader节点，则会立即返回，如果自己是follower节点的话，则会向server节点发送一个readIndex请求来获取最新的已提交日志索引（committed index）；
sever收到readIndex请求，还要向其他follower节点发送心跳来防止脑裂异常场景，一半以上节点确认leader节点身份后，leader才会把committed index返回给follower请求节点；
follower节点收到committed index后会和自己的applied index比较，如果applied index值大于committed index时，才表示自己的状态机数据是最新的，这是才会去通知读请求去状态机读取数据。
ETCD脑裂
ETCD是一个分布式键值存储系统，用于存储集群中的配置信息和元数据。ETCD脑裂是指在一个ETCD集群中，由于网络分区或其他原因，集群中的不同节点之间无法通信，导致集群分裂成两个或多个子集群的情况。这种情况下，每个子集群都认为自己是整个集群的唯一有效部分，可能会导致数据不一致和服务不可用等问题。
例如，如果一个ETCD集群由3个节点组成，其中两个节点之间的网络连接中断，这两个节点将形成一个子集群，而第三个节点将形成另一个子集群。此时，每个子集群都认为自己是整个集群的唯一有效部分，可能会导致数据不一致和服务不可用等问题。
ETCD读取旧数据
MVCC
etcd的多版本并发控制（MVCC）解决了etcd v2不支持历史版本、不支持多key事务问题。
ETCD的数据存储：
ETCD的键值存储以及版本信息涉及到一个B树treeIndex和一个B+树boltdb。
treeIndex的作用是作为辅助内存索引，加速对键的范围查询。treeIndex里面会存储key和对应的版本号。
boltdb里面保存了key的值以及历史版本信息。
读取数据时，先从treeIndex中获取key的版本号，再以版本号作为boltdb的key，从boltdb中得到具体的value的信息。
实际读取数据时，还涉及到一个buffer缓冲区，在读取数据时，并非所有请求都要经过boltdb。在访问boltdb前，ETCD会先从buffer中查找是否有key对应的值。如果有就可以直接返回而不用经过boltdb。ETCD通过buffer可以实现一部分的性能提高和数据一致性问题解决。因为buffer是将数据暂存在内存中，可以减少boltdb处理中对磁盘的读写操作；另外buffer会暂未提交的数据，此时可能boltdb里面没有，但是在buffer里面可以提前拿到。
