分布式锁设计问题之当发生节点重启时发往该节点的请求会如何解决

简介: 分布式锁设计问题之当发生节点重启时发往该节点的请求会如何解决

问题一当发生节点重启时,发往该节点的请求会如何处理?


当发生节点重启时,发往该节点的请求会如何处理?


参考回答:

当发生节点重启时,发往该节点的请求将会被Pending住,直到该节点恢复。在这个过程中,仅该节点的锁相关信息丢失了,对于集群的其他节点没有影响。


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问题二:云存储部门的存储产品体系包括哪些?云存储的分区调度模型是如何设计的?


云存储部门的存储产品体系包括哪些?云存储的分区调度模型是如何设计的?


参考回答:

阿里云存储部门的存储产品体系包括从块存储到文件存储、对象存储、日志存储,以及表格存储等。在云存储的分区调度模型中,整个业务系统按照管控平面与数据平面来划分。数据平面将用户的存储空间按照一定规则分割成若干分区,在运行时,一个分区会被分配至某个服务器提供服务,而一个服务器可以同时加载多个分区。


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问题三:分区数据的持久化存储是如何实现的?


分区数据的持久化存储是如何实现的?


参考回答:

分区不使用本机文件系统存储持久化数据,其拥有的全部数据都会存储在盘古分布式文件系统中的特定目录。


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问题四:当服务器宕机时,分区如何继续提供服务?


当服务器宕机时,分区如何继续提供服务?


参考回答:

当某个服务器发生宕机时,它承载的分区需要被重新调度,快速迁移至其他健康的服务器以继续提供服务。


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问题五:云存储的分区调度模型中,分区资源的互斥访问为什么重要?


云存储的分区调度模型中,分区资源的互斥访问为什么重要?


参考回答:

在云存储的分区调度模型中,分区资源的互斥访问(即任何时刻任一个分区必须至多为某一台服务器所加载并提供读写访问服务)是存储系统提供数据一致性的基石,必须得到保障。


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