如果你想将业务集中在重点上，那么你需要知道你的客户中哪些是最有价值的买家。给那些比别人消费更多的消费者使用MVP（最有价值的人）标签是一种业务传统。另一方面，一旦你识别了这些消费者，你就会发现他们是那些对品牌有长期忠诚的少数消费者。
大数据在这方面十分有用，因为有很多方法可以帮助你更了解你的消费者。通过下列指标你能更好地了解你的消费者：
平均消费规模
消费者什么时候进行消费？他们会支出多少？不要只看汇总数据，还应按照消费者类型进行细分。谨记很多人是根据感知价值进行消费的，而不是真实价格。有什么方法能通过促销提高商品或服务的兴趣度和认知度，并向多样的消费者销售更多商品？
终身价值
每个消费者和品牌接触的生命周期中一共产生了多少销售额？很多或者不太多？这个指标能告诉你和一个消费者的关系有多重要。
获得消费者的成本
平均获得每个消费者的营销成本是多少？最好是保持那些营销成本低、购买商品支出高的消费者。如果这不是你的方案，那么也许是时候考虑一下当前的营销方法了。
保留消费者的成本
要保留消费者你必须做些什么呢？大量的交流、支持或培训是必须的吗？获得消费者通常比保留消费者更昂贵。你是否尽力去维持和消费者的关系，让消费者觉得你是有价值的？可行的方法之一是渠道奖励。这些忠诚项目创造了有意义的B2B忠诚度，而且能提高消费者保留率。
客户的幸福
你的服务和商品是否满足了你的消费者？你是否对消费者进行这样的划分：高兴的；不高兴的？什么造成了这种分别？仔细研究这些能展示业务的缺陷，证明需求变化，甚至激励你去调整消费者的期待。
价值定位
你的目标受众是不是真的购买了你的商品？如果你没能吸引你的目标消费者，那么谁在购买你的商品？了解这些有利于更精确地定位目标消费者，特别是在你没有任何定位的时候。
调查这些指标和信息，并对之前的消费者假设进行检查。如果之前的假设仍然有效，这是非常了不起的。我们还能利用大数据计算将买家进行细分，这样能更好地定位自己的目标消费者。
大分析
大数据分析已经进入我们的视野，理想情况下，你能将贵宾顾客细分出来，并了解他们的行为和人口统计属性。那些非贵宾顾客但是也有价值的消费者也很重要，未来可能成为贵宾顾客。除此之外，时刻关注那些没有进入你视野的消费者，以及没有进入目标消费者范围的那些顾客。
最后，你应当能够定义消费者的优点、行为和人口统计属性，并根据消费者对企业的价值优化这些指标。
了解行为趋势的好处之一是能够细分特定的消费动力，创造营销触点。例如，杂货店消费者因为价格太高而考虑放弃购物车，让消费者放弃购物车中20%的商品也许能让他回心转意，或者提供优惠券等。
直面残酷的显示
你收集的大量数据如果对个性化业务没有帮助那就没有任何意义。在数据、分析和消费体验之间寻找联系，这样你就能细分顾客，并向目标受众进行宣传。
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