大数据营销不能自作聪明,别小瞧你的消费者

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介:

借助大数据,企业获得了很好的营销手段,可以精准的定位消费者,也可以根据消费者的喜好设计与生产适销对路的产品,还可以对消费趋势进行预测。于是,很多人认为,大数据时代,商业企业成为了聪明人,背后的潜台词是,消费者就成为“傻子”。

事实可能不是这样。道高一尺,魔高一丈。在商业企业利用大数据提高自己营销能力的同时,消费者也在进步,甚至聪明进化的速度还可能超过商家,因此而形成新的买卖能力平衡。大数据只是工具,商家可以用,消费者也可以用,而且,很可能消费者的利用程度更高,能力也更强。

借助互联网,消费信息的获取更加容易,信息越来越透明

信息不对称是商业得以发展的本质。传统的商业时代,买卖之间的信息获取能力差异非常大,地域分隔、时空隔绝、传播困难,消费者获取信息的成本非常高,在这种情况下,只要稍有头脑的商家都可以借助信息差异获取利益。

在互联网时代,信息呈现爆炸性发展和蔓延,购物的时间差和区域差已经在互联网以秒计时的全球化传播冲击下不再成为壁垒。每个消费者都可以上网查询资料、比较价格甚至可以借助一些信息化技术进行虚拟试用,信息透明化让商家彻底曝露在消费者面前。

即便是大数据本身,不仅仅能服务商家企业,也能够服务消费者,成为消费者购物时的重要参谋和助手。有经验的消费者,日积月累就会形成自己的大数据,还有一些专业机构综合汇总各种数据提供更加专业化的建议和参考服务,与一些商家孤立和割裂的数据相比,社会化的大数据更具有优势,也成为对抗商家大数据“忽悠”的利器。

商家销售行为的传播速度极快,很容易形成效仿和其他竞争者的及时应对,脱颖而出更难

与消费者博弈大数据的使用还只是一个侧面,更严重的威胁来自与直接竞争对手或者潜在进入者的面对面对抗。

在世界各地拥有1200家酒店的喜达屋酒店及度假村集团系统分析当地及世界经济因素、活动和天气预报,以此优化房价。由于知道了北美核心客户群的本国天气如何影响那些客户在阳光灿烂的加勒比海度假一周愿意花的钱,他们知道了什么时候降低房价或开展营销促销活动最合适,其每间客房的收入增长了近5%。这样的策略当然有效,可会是其一家独享的方案吗?

大数据时代,信息传播的速度极快,大数据也成为信息搜集和分析的重要方式。在这种情况下,一家企业开展的营销活动,很可能在发起的初期甚至还没有正式上线的时候就被对手获知,针对性的营销方案已经在制定中,商家已经很难建立起差异化的营销优势。

一种新产品上市,即便有专利的壁垒,但通过大数据的方式很可能被竞争对手反向工程,或者通过大数据分析出产品的优缺点与消费者的痛点,在竞争对手刻意的模仿与微创新之下,产品的优势也很难长期保持。

还有潜在的竞争对手在蠢蠢欲动,以往行业的门槛在大数据时代越来越低,一些跨界的巨头借助自身掌握的大数据能力切入新领域更加容易,也给不同的行业带来了格局上的变化,新老企业都面临巨大的挑战和压力。

信息爆炸造成信息风暴,一招可以制胜,反过来,一个烂招就可能变得一败涂地

大数据也不会是百战百胜的。事实上已经有过很多大数据营销失败的教训,有平台预测过的某电影的票房会很高,可结果却以惨淡收场,至于那些号称用大数据预测球赛结果与竞选获胜的,更是屡屡失算。

在有些时候,大数据真有点向算命先生,即便很多次预测准确,但只要一次失手,就有可能前功尽弃,一世英名付于流水。2008年,Google第一次开始预测流感就取得了很好的效果,比美国疾病预防控制中心(Centers for Disease Control and Prevention)提前两礼拜预测到了流感的爆发。但是,几年之后,Google的预测比实际情况(由防控中心根据全美就诊数据推算得出)高出了50%。媒体过于渲染了Google的成功,出于好奇目的而搜索相关关键词的人越来越多,从而导致了数据的扭曲。

借助大数据的研究成果和大数据的手段,可以使用一个妙招或开发一个产品实现爆款,但也有很大的风险因为一个失误而马失前蹄功败垂成。

如今,大数据的基础是信息大爆炸,同时伴随的也是信息的传播风暴,风暴口上站着,有可能被吹得飞将起来,也有可能被吹到大海里变得杳无音信。

消费者的信息太多,选择太多,大数据分析结果的适用性在下降

信息多是好的,但信息太多也有可能呈现负面结果。大数据需要大量的全面的数据资料,可越大的数据越全面的数据,就越容易受到噪声的影响,分析结论的可靠性反而会下降,错误的使用大数据,还不如没有大数据。

一家保险公司想了解日常习惯和购买生命保险意愿之间的关联性。由于随后觉得习惯太过于宽泛,该公司将调查范畴限定到是否吸烟上。但是,工作仍然没有实质进展。不到半年,他们就终止了整个项目,因为一直未能发现任何有价值的信息。

就消费者行为分析来说,商家借助各种手段来研究消费者,包括消费者的个人资料、家庭信息、收入情况、历史消费行为、爱好,甚至开什么车、吃什么饭、经常与怎样的异性约会,但这些信息太多太杂以后,也会让分析者无所适从。

即便分析出来,因为现在的消费者追求个性化的程度很高,同时由有跟风的习惯,其他人的消费行为也对每个人的决策构成巨大的影响,分析出来的结论在应用过程中时刻会发生场景变动,大数据也会表现的不如预期。不是大数据用错了,是这个世界变化太快。

大数据对于营销非常重要,信息的多寡甚至已经成为决定企业竞争力的核心要素,但大数据也不能盲目迷信,甚至都不能太过乐观。在大数据的应用上,商家与消费者是在同步提高的,自作聪明的商家肯定会聪明反被聪明误,诚实守信尊重顾客在任何时代都不会过时。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
9天前
|
边缘计算 人工智能 搜索推荐
大数据与零售业:精准营销的实践
【10月更文挑战第31天】在信息化社会,大数据技术正成为推动零售业革新的重要驱动力。本文探讨了大数据在零售业中的应用,包括客户细分、个性化推荐、动态定价、营销自动化、预测性分析、忠诚度管理和社交网络洞察等方面,通过实际案例展示了大数据如何帮助商家洞悉消费者行为,优化决策,实现精准营销。同时,文章也讨论了大数据面临的挑战和未来展望。
|
1月前
|
消息中间件 SQL 分布式计算
大数据-76 Kafka 高级特性 稳定性-消费重复 生产者、Broker、消费者 导致的重复消费问题
大数据-76 Kafka 高级特性 稳定性-消费重复 生产者、Broker、消费者 导致的重复消费问题
31 1
|
3月前
|
自然语言处理 供应链 数据可视化
大数据在市场营销中的应用案例:精准洞察,驱动增长
【8月更文挑战第25天】大数据在市场营销中的应用案例不胜枚举,它们共同展示了大数据技术在精准营销、市场预测、用户行为分析等方面的巨大潜力。通过深度挖掘和分析数据,企业能够更加精准地洞察市场需求,优化营销策略,提升市场竞争力。未来,随着大数据技术的不断发展和普及,其在市场营销领域的应用将更加广泛和深入。
1060 3
|
3月前
|
人工智能 分布式计算 架构师
大数据及AI典型场景实践问题之基于MaxCompute构建Noxmobi全球化精准营销系统如何解决
大数据及AI典型场景实践问题之基于MaxCompute构建Noxmobi全球化精准营销系统如何解决
|
5月前
|
数据采集 搜索推荐 大数据
基于大数据的市场分析与消费者行为研究
【6月更文挑战第5天】大数据在市场分析与消费者行为研究中扮演关键角色。通过海量数据分析,企业能更全面、精准地了解消费者偏好和市场趋势。Python等工具帮助处理数据,揭示购买习惯,支持个性化营销策略。同时,大数据使深入理解消费者心理、决策过程成为可能,助力企业优化产品,提升客户满意度和忠诚度。在这个数据驱动的时代,大数据是洞悉市场和消费者的魔法力量。
192 2
|
5月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 搜索推荐
运用大数据分析提升返利App的市场营销效果
运用大数据分析提升返利App的市场营销效果
|
6月前
|
人工智能 搜索推荐 大数据
如何利用大数据进行智能化营销?
【5月更文挑战第14天】如何利用大数据进行智能化营销?
81 0
|
6月前
|
人工智能 搜索推荐 大数据
【视频】如何用人工智能AI、大数据打动消费者洞察PPT|报告分享
【视频】如何用人工智能AI、大数据打动消费者洞察PPT|报告分享
|
6月前
|
人工智能 供应链 云栖大会
做好全域消费者数智化营销 太古可口可乐念好数字化的“经”
做好全域消费者数智化营销 太古可口可乐念好数字化的“经”
125 0
做好全域消费者数智化营销 太古可口可乐念好数字化的“经”
|
6月前
|
数据可视化 大数据 数据挖掘
瓴羊荣获2023虎啸奖“年度十大AI&大数据服务公司”“数智营销案例铜奖”双重大奖
瓴羊荣获2023虎啸奖“年度十大AI&大数据服务公司”“数智营销案例铜奖”双重大奖
112 0
下一篇
无影云桌面