leetcode-123:买卖股票的最佳时机 III

简介: leetcode-123:买卖股票的最佳时机 III

题目

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给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入:prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出:6
解释:在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
     随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例 2:

输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。   
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。   
     因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入:prices = [7,6,4,3,1] 
输出:0 
解释:在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

示例 4:

输入:prices = [1]
输出:0

解题

方法一:动态规划

参考链接

dp[i][0]表示无操作的状态

dp[i][1]表示第一次买入的状态

dp[i][2]表示第一次卖出的状态

dp[i][3]表示第二次买入的状态

dp[i][4]表示第二次卖出的状态

初始化

dp[0][1]=-prices[0];表示第一次买入的收益,

dp[0][3]=-prices[0];表示第二次买入的收益,为什么第一次还没卖出就有第二次买入了呢?因为这样就只需要卖一次就可以得到,第二次卖出。因为题目要求最多买卖2次,这样就可以实现买卖一次。

dp[0][4]初始化为0,表示一次都不买卖,这样初始化可实现一次都不买卖。

于是这样子初始化,可以实现,一次不买卖,买卖一次,买卖两次,之间的比较。选取最大的。

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int n=prices.size();
        vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(5));
        dp[0][1]=-prices[0];
        dp[0][3]=-prices[0];
        for(int i=1;i<n;i++){
            dp[i][0]=dp[i-1][0];//这行可以不加
            dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]);
            dp[i][2]=max(dp[i-1][2],dp[i-1][1]+prices[i]);
            dp[i][3]=max(dp[i-1][3],dp[i-1][2]-prices[i]);
            dp[i][4]=max(dp[i-1][4],dp[i-1][3]+prices[i]);
        }
        return dp[n-1][4];
    }
};

之所以要写dp[i][0]=dp[i-1][0]是为了后面保持统一形式

否则dp[i][1]=max(dp[i-1][1],-prices[i]);

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