题目
给定一个正整数 n,将其拆分为至少两个正整数的和,并使这些整数的乘积最大化。 返回你可以获得的最大乘积。
示例 1:
输入: 2 输出: 1 解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1。
示例 2:
输入: 10 输出: 36 解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36。
说明: 你可以假设 n 不小于 2 且不大于 58。
解题
方法一:动态规划
dp[i]
代表数值i
所对应的最大乘积
由于n不小于2,所以初始值dp[2]=1
状态转移方程:dp[i]=max(dp[i],max(j*(i-j),j*dp[i-j]));
,其中j*(i-j)
代表两数相乘, j*dp[i-j]
代表两数以上相乘,因为dp[i-j]
至少是2数相乘,因此j*dp[i-j]
至少是3数相乘
为什么要这样子比一下呢,对于n=3来说 1*2
显然要比1*dp[2]=1*1
来的大,取数字本身还是数字拆分后相乘的结果的最大值。
max里面还要加个dp[i]是为了,取遍历中dp[i]的最大值.
class Solution { public: int integerBreak(int n) { vector<int> dp(n+1); dp[2]=1; for(int i=3;i<=n;i++){ for(int j=1;j<i-1;j++){ dp[i]=max({dp[i],j*dp[i-j],j*(i-j)}); } } return dp[n]; } };
另外还有一个细节:for(int j=1;j中并不是
j<=i-1
而是j,因为当
j=i-1
的时候,i-j=1
,而dp[1]
是不存在的,显然不行.