CPU（中央处理器，Central Processing Unit）是计算机的核心部件，负责执行指令和处理数据。它是计算机的大脑，可以理解并执行程序中的指令。CPU 通常由一个或多个处理器核心组成，每个核心可以同时处理多个任务。
NPU（神经网络处理器，Neural Network Processing Unit）是一种专门用于执行神经网络计算的处理器。它可以在硬件级别上加速神经网络的计算，从而提高深度学习模型的性能。NPU 通常用于处理大规模的矩阵运算和低精度计算，这对于训练深度神经网络非常有效。
GPU（图形处理器，Graphics Processing Unit）是一种专门用于处理图形和图像任务的处理器。GPU 最初用于处理计算机游戏的图形渲染，但后来发现它们在执行其他计算任务（如并行计算）方面也非常高效。GPU 通常由多个处理器核心组成，可以同时执行成千上万的计算任务。
有对应的物理设备：
- CPU：物理设备通常是一个芯片，例如 Intel 的酷睿处理器或 AMD 的锐龙处理器。
- NPU：物理设备可以是华为的麒麟芯片中的 NPU 模块，或苹果的 A14 芯片中的神经引擎（Neural Engine）。
- GPU：物理设备通常是一个独立的显卡，例如 Nvidia 的 GeForce RTX 3080 或 AMD 的 Radeon RX 6900 XT。
在现代计算机中，CPU、NPU 和 GPU 可以协同工作，共同完成各种计算任务。例如，CPU 可以负责控制整个系统，执行复杂的逻辑运算；NPU 可以加速深度学习模型的训练和推理；GPU 可以处理图形渲染和并行计算任务。这种组合可以充分利用各种处理器的优势，实现更高的性能和效率。
