🍅 1、专栏介绍
「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起，全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题，从简单到困难，涵盖所有SQL知识点，我敢保证只要做完这100道题，不仅能轻松搞定面试，代码能力和工作效率也会有明显提升。
1.1 活动流程
- 整理题目：西红柿每天无论刮风下雨，保证在8am 前，更新一道新鲜SQL面试真题。
- 粉丝打卡：粉丝们可在评论区写上解题思路，或者直接完成SQL代码，有困难的小伙伴不要着急，先看别人是怎么解题的，边看边学，不懂就问我。
- 交流讨论：为了方便交流讨论，可进入 数据仓库 。
- 活动奖励：我每天都会看评论区和群里的内容，对于积极学习和热心解答问题的小伙伴，红包鼓励，以营造更好的学习氛围。
1.2 你的收获
- 增强自信，搞定面试：在求职中，SQL是经常遇到的技能点，而这些题目也多数是真实的面试题，刷题可以让我们更好地备战面试，增强自信，提升自己的核心竞争力。
- 巩固SQL语法，高效搞定工作：通过不断练习，能够熟悉SQL的语法和常用函数，掌握SQL核心知识点，提高SQL编写能力。代码能力提升了，工作效率自然高了。
- 提高数据处理能力、锻炼思维能力：SQL是数据处理的核心工具，通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程，提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一，需要在一定时间内解决问题，培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。
🍅 2、今日真题
题目介绍： 每月交易II monthly-transactions-ii
难度中等
SQL架构
Transactions
记录表
+----------------+---------+ | Column Name | Type | +----------------+---------+ | id | int | | country | varchar | | state | enum | | amount | int | | trans_date | date | +----------------+---------+ id 是这个表的主键。 该表包含有关传入事务的信息。 状态列是类型为 [approved（已批准）、declined（已拒绝）] 的枚举。
Chargebacks
表
+----------------+---------+ | Column Name | Type | +----------------+---------+ | trans_id | int | | charge_date | date | +----------------+---------+ 退单包含有关放置在事务表中的某些事务的传入退单的基本信息。 trans_id 是 transactions 表的 id 列的外键。 每项退单都对应于之前进行的交易，即使未经批准。
编写一个 SQL 查询，以查找每个月和每个国家/地区的已批准交易的数量及其总金额、退单的数量及其总金额。
注意：在您的查询中，给定月份和国家，忽略所有为零的行。
查询结果格式如下所示：
``` Transactions 表： +------+---------+----------+--------+------------+ | id | country | state | amount | trans_date | +------+---------+----------+--------+------------+ | 101 | US | approved | 1000 | 2019-05-18 | | 102 | US | declined | 2000 | 2019-05-19 | | 103 | US | approved | 3000 | 2019-06-10 | | 104 | US | declined | 4000 | 2019-06-13 | | 105 | US | approved | 5000 | 2019-06-15 | +------+---------+----------+--------+------------+
Chargebacks 表： +------------+------------+ | trans_id | trans_date | +------------+------------+ | 102 | 2019-05-29 | | 101 | 2019-06-30 | | 105 | 2019-09-18 | +------------+------------+
Result 表： +----------+---------+----------------+-----------------+-------------------+--------------------+ | month | country | approved_count | approved_amount | chargeback_count | chargeback_amount | +----------+---------+----------------+-----------------+-------------------+--------------------+ | 2019-05 | US | 1 | 1000 | 1 | 2000 | | 2019-06 | US | 2 | 8000 | 1 | 1000 | | 2019-09 | US | 0 | 0 | 1 | 5000 | +----------+---------+----------------+-----------------+-------------------+--------------------+ ```
sql select date_format(trans_date, '%Y-%m') month, country, sum(state = 'approved') approved_count, sum(if(state = 'approved', amount, 0)) approved_amount, sum(state = 'chargeback') chargeback_count, sum(if(state = 'chargeback', amount, 0)) chargeback_amount from ( select * from transactions union all select id, country, 'chargeback' state, amount, c.trans_date from chargebacks c left join transactions t on c.trans_id = t.id ) tmp group by month, country having approved_amount or chargeback_amount
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