面试题MySQL问题之使用SQL语句创建一个索引如何解决

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 面试题MySQL问题之使用SQL语句创建一个索引如何解决

问题一:哈希索引的特点是什么?


哈希索引的特点是什么?


参考回答:

哈希索引的特点在于它使用散列算法来计算索引列值的hashCode,并将该值所在行数据的物理位置存储在相应的hashCode位置。由于使用散列算法,哈希索引的访问速度非常快,但因为它一个值只能对应一个hashCode,且是散列分布方式,所以哈希索引不支持范围查找和排序的功能。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/628531



问题二:B+树索引相比其他树形结构有哪些优势?


B+树索引相比其他树形结构有哪些优势?


参考回答:

B+树索引相比其他树形结构(如红黑树)的优势在于磁盘读写代价低,查询效率更加稳定。B+树只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,这有利于数据库的扫描。B+树通过减少树的高度来减少磁盘I/O操作,提高查询效率。此外,B+树的叶子节点可以做成双向链表,从而提高范围查找的效率。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/628532



问题三:如何使用SQL语句创建一个索引?


如何使用SQL语句创建一个索引?


参考回答:

CREATE [UNIQUE | FULLTEXT] INDEX 索引名 ON 表名(字段名) [USING 索引方法];

其中,UNIQUE表示索引为唯一性索引,FULLTEXT表示索引为全文索引。索引名和字段名是可选的,索引方法默认使用B+TREE。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/628533



问题四:什么是聚簇索引和非聚簇索引?


什么是聚簇索引和非聚簇索引?


参考回答:

聚簇索引将数据与索引存储在一起,索引结构的叶子节点保存了行数据(通常是主键索引)。而非聚簇索引将数据与索引分开存储,索引结构的叶子节点指向了数据对应的位置(通常是辅助索引)。聚簇索引的叶子节点就是数据节点,非聚簇索引的叶子节点是索引节点,但有指向对应数据块的指针。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/628534



问题五:什么是最左前缀原则,它在联合索引中是如何应用的?


什么是最左前缀原则,它在联合索引中是如何应用的?


参考回答:

最左前缀原则主要应用在联合索引中,指的是查询条件必须包含联合索引的最左边字段,才能充分利用联合索引的优势。联合索引的B+Tree是按照第一个关键字进行索引排列的,因此只有基于最左边字段的查询条件才能有效地减少查询范围,提高查询效率。如果查询条件跳过了最左边的字段,或者使用了范围查询(如>、<等),则联合索引可能无法被充分利用。


关于本问题的更多问答可点击原文查看:

https://developer.aliyun.com/ask/628535

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
9天前
|
SQL 存储 缓存
浅析MySQL中的SQL执行过程
本文探讨了MySQL的体系结构、SQL执行流程及SQL执行时间分析方法。首先介绍了MySQL由连接层、SQL层和存储引擎层构成;接着详细描述了SQL从客户端发送到服务器执行的具体流程;最后,通过启用profiling功能,展示了如何分析SQL执行时间,并说明了MySQL 8.0版本后移除查询缓存的原因。
浅析MySQL中的SQL执行过程
|
24天前
|
SQL 存储 关系型数据库
【MySQL核心】MySQL 数据恢复-ibd2sql
【MySQL核心】MySQL 数据恢复-ibd2sql
|
16天前
|
SQL 分布式计算 MaxCompute
一种基于ODPS SQL的全局字典索引分布式计算思路
本文提供一种能充分利用分布式计算资源来计算全局字典索引的方法,以解决在大数据量下使用上诉方式导致所有数据被分发到单个reducer进行单机排序带来的性能瓶颈。
|
20天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL 慢查询秘籍】慢SQL无处遁形!实战指南:一步步教你揪出数据库性能杀手!
【8月更文挑战第24天】本文以教程形式深入探讨了MySQL慢SQL查询的分析与优化方法。首先介绍了如何配置MySQL以记录执行时间过长的SQL语句。接着,利用内置工具`mysqlslowlog`及第三方工具`pt-query-digest`对慢查询日志进行了详细分析。通过一个具体示例展示了可能导致性能瓶颈的查询,并提出了相应的优化策略,包括添加索引、缩小查询范围、使用`EXPLAIN`分析执行计划等。掌握这些技巧对于提升MySQL数据库性能具有重要意义。
50 1
|
13天前
|
前端开发 C# 设计模式
“深度剖析WPF开发中的设计模式应用:以MVVM为核心,手把手教你重构代码结构,实现软件工程的最佳实践与高效协作”
【8月更文挑战第31天】设计模式是在软件工程中解决常见问题的成熟方案。在WPF开发中,合理应用如MVC、MVVM及工厂模式等能显著提升代码质量和可维护性。本文通过具体案例,详细解析了这些模式的实际应用,特别是MVVM模式如何通过分离UI逻辑与业务逻辑,实现视图与模型的松耦合,从而优化代码结构并提高开发效率。通过示例代码展示了从模型定义、视图模型管理到视图展示的全过程,帮助读者更好地理解并应用这些模式。
29 0
|
13天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
|
13天前
|
SQL 存储 数据库
|
13天前
|
存储 SQL 数据库
|
13天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL Server、MySQL、PostgreSQL:主流数据库SQL语法异同比较——深入探讨数据类型、分页查询、表创建与数据插入、函数和索引等关键语法差异,为跨数据库开发提供实用指导
【8月更文挑战第31天】SQL Server、MySQL和PostgreSQL是当今最流行的关系型数据库管理系统,均使用SQL作为查询语言,但在语法和功能实现上存在差异。本文将比较它们在数据类型、分页查询、创建和插入数据以及函数和索引等方面的异同,帮助开发者更好地理解和使用这些数据库。尽管它们共用SQL语言,但每个系统都有独特的语法规则,了解这些差异有助于提升开发效率和项目成功率。
77 0
|
13天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL索引构建与优化的神奇之处:如何用高效索引让你的数据检索飞起来?
【8月更文挑战第31天】在现代软件开发中,数据库索引对于提升查询性能至关重要。本文详细介绍了SQL索引的概念、构建方法及优化技巧,包括避免不必要的索引、使用复合索引等策略,并提供了实用的示例代码,如 `CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name, another_column_name);`。通过遵循这些最佳实践,如了解查询模式和定期维护索引,可以大幅提高数据检索效率,从而增强应用程序的整体性能。
44 0