Win10中Anaconda及Python的下载与安装方法

简介: Win10中Anaconda及Python的下载与安装方法

  本文介绍在Win10电脑中,安装AnacondaPython的方法。在这里需要注意,本文介绍的方法是在电脑自身原本不含有Python的情况下进行的;如果大家电脑中原本就下载、安装过Python语言,需要首先将原本安装Python时的设置的环境变量删除。

  首先,下载Anaconda

  我们可以在Anaconda的官方网站https://www.anaconda.com/products/individual)进行下载,但是官网下载时可能网速较慢。

  因此,我们可以在清华大学开源软件镜像站进行下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/)。

  下载后,双击打开下载好的.exe文件,即可开始安装。

  其中,在“Select Installation Type”一栏中,建议大家选择“All Users”,从而使得当前计算机中的全部用户都可以使用Anaconda

  接下来,需要选择安装的目标文件夹。这里建议大家如果C盘剩余空间大的话,就选择在软件默认的路径安装,这样子在后期使用Anaconda时,可以免除出现很多小错误的麻烦;但一般情况下,C盘空间都是很宝贵的,大家自行选择安装在其他盘符下即可。

  这里请注意,需要记得自己安装Anaconda的路径,也就是上述“Destination Folder”中的路径,以供后续操作使用。

  随后,在弹出的“Adavanced Installation Options”一栏中,不选第一项,选中第二项。其中,第一项是将Anaconda的安装路径自动设置为环境变量,但是这样做可能会带来一些问题,我们后需手动设置环境变量即可;第二项是将Anaconda中一并下载的Python版本作为系统默认的Python

  随后,即可开始安装。

  稍等片刻,完成安装。取消勾选最终界面中的两个选项,点击“Finish”即可。

  接下来,我们需要设置环境变量。按照这篇博客https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/115319801)中介绍的方法,我们将与Anaconda有关的几个路径进行环境变量的设置。

  在这里需要注意,按照Anaconda官网的说法,由于我们前期选择了为所有用户(“All Users”)安装Anaconda,所以这里就选择“环境变量”中的“系统变量”里的“Path”(如上图);若是前期选择了为“Just Me”安装,这里就可以选择“用户变量”中的“Path”(如下图)。

  在这里,为了保证安装操作的正确,我是将两种环境变量类型里的“Path”都进行了设置。

  我们首先到刚刚安装Anaconda时的安装路径,复制路径地址。

  将其放入环境变量中。

  按照上述方法,将下图红框中的四个路径放入环境变量中。请注意,由于安装路径不同,大家所选择的这四个路径地址前半段可能和我的不一致,主要是确保后续文件夹是正确的即可。

  对系统变量和用户变量都进行设置。

  以上即完成了AnacondaPython的下载与安装。接下来,我们需要检查二者是否安装正确。

  在开始菜单中输入cmd,打开“命令提示符”。

  输入python,并查看命令提示符的输出情况。

  若可以显示出Python的具体版本,说明我们的Python已经安装完毕。

  接下来,重新打开一个命令提示符窗口,输入conda --version

  这里请注意,不要再刚刚的命令提示符窗口中直接输入新的语句,因为刚刚输入Python后已经进入了Python的环境,我们需要退出这一环境,否则可能会出现类似下图所示的错误。

  显示出conda的版本,即说明Anaconda安装正确。

  此外,还可以输入conda info

  这同样可以检查Anaconda的安装情况;出现下图所示内容即说明安装无误。

  此时,在开始菜单,我们可以看到安装好的Anaconda软件及其相关应用。

  我们可以分别打开 Anaconda Navigator (Anaconda3)Spyder (Anaconda3) 进行尝试。

  二者打开均无误,可以正常使用。

欢迎关注公众号/CSDN/知乎/微博:疯狂学习GIS


相关文章
|
1月前
|
PyTorch Linux 算法框架/工具
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
这篇文章是关于如何使用Anaconda进行Python环境管理,包括下载、安装、配置环境变量、创建多版本Python环境、安装PyTorch以及使用Jupyter Notebook的详细指南。
254 1
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
|
1月前
|
测试技术 API Python
【10月更文挑战第1天】python知识点100篇系列(13)-几种方法让你的电脑一直在工作
【10月更文挑战第1天】 本文介绍了如何通过Python自动操作鼠标或键盘使电脑保持活跃状态,避免自动息屏。提供了三种方法:1) 使用PyAutoGUI,通过安装pip工具并执行`pip install pyautogui`安装,利用`moveRel()`方法定时移动鼠标;2) 使用Pymouse,通过`pip install pyuserinput`安装,采用`move()`方法移动鼠标绝对位置;3) 使用PyKeyboard,同样需安装pyuserinput,模拟键盘操作。文中推荐使用PyAutoGUI,因其功能丰富且文档详尽。
WK
|
21天前
|
Python
Python中format_map()方法
在Python中,`format_map()`方法用于使用字典格式化字符串。它接受一个字典作为参数,用字典中的键值对替换字符串中的占位符。此方法适用于从字典动态获取值的场景,尤其在处理大量替换值时更为清晰和方便。
WK
68 36
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据挖掘
11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用
本文将总结11种经典的时间序列预测方法,并提供它们在Python中的实现示例。
63 2
11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用
|
28天前
|
开发者 Python
Python中的魔法方法与运算符重载
在Python的奇妙世界里,魔法方法(Magic Methods)和运算符重载(Operator Overloading)是两个强大的特性,它们允许开发者以更自然、更直观的方式操作对象。本文将深入探讨这些概念,并通过实例展示如何利用它们来增强代码的可读性和表达力。
|
29天前
|
Java Python
> python知识点100篇系列(19)-使用python下载文件的几种方式
【10月更文挑战第7天】本文介绍了使用Python下载文件的五种方法,包括使用requests、wget、线程池、urllib3和asyncio模块。每种方法适用于不同的场景,如单文件下载、多文件并发下载等,提供了丰富的选择。
|
30天前
|
数据安全/隐私保护 流计算 开发者
python知识点100篇系列(18)-解析m3u8文件的下载视频
【10月更文挑战第6天】m3u8是苹果公司推出的一种视频播放标准,采用UTF-8编码,主要用于记录视频的网络地址。HLS(Http Live Streaming)是苹果公司提出的一种基于HTTP的流媒体传输协议,通过m3u8索引文件按序访问ts文件,实现音视频播放。本文介绍了如何通过浏览器找到m3u8文件,解析m3u8文件获取ts文件地址,下载ts文件并解密(如有必要),最后使用ffmpeg合并ts文件为mp4文件。
|
1月前
|
Python
Python 三方库下载安装
Python 三方库下载安装
28 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 缓存 PyTorch
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
这篇文章是关于如何下载、安装和配置Miniconda,以及如何使用Miniconda创建和管理Python环境的详细指南。
358 0
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
|
1月前
|
Ubuntu Linux Python
Ubuntu学习笔记(六):ubuntu切换Anaconda和系统自带Python
本文介绍了在Ubuntu系统中切换Anaconda和系统自带Python的方法。方法1涉及编辑~/.bashrc和/etc/profile文件,更新Anaconda的路径。方法2提供了详细的步骤指导,帮助用户在Anaconda和系统自带Python之间进行切换。
81 1