数据库-ElasticSearch学习笔记

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 数据库-ElasticSearch学习笔记



简介

Elasticsearch,简称ES,是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口,隐藏Lucene的复杂性。Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。

为什么要学习ElasticSearch?

ElasticSearch是ELK(ElasticSearch、Logstash、Kibana、Beats)的一部分,用于实时日志分析的搜索部分。现如今,数据量大,基于日志分析的大数据,安全等领域都需要用到。

谁在使用?维基百科,百度百科,Stack Overflow、Github、电商网站等,基于权重来排序(懂的都懂)。

思维导图

ELK思维导图

书籍

如何读这本书 | Elasticsearch: 权威指南 | Elastic

前言 :: Elastic 搜索开发实战

本地安装

下载

下载链接:Past Releases of Elastic Stack Software | Elastic

这里下载的7.10.0,因为之后会建立集群,到时白嫖阿里云的,阿里云是推荐的7.10.0,这里保持一致(由于更新很快,可能你看到时早已更新,可以去下面参考链接看一看)。

解压

目录

  • bin:可执行文件,.bat是Windows下可执行脚本
  • elasticsearch,Elasticsearch 的启动进程,Elasticsearch 程序的主入口。
  • elasticsearch-env,用于环境变量的配置,可以在这里修改相关的环境配置,大部分情况不建议直接修改此配置文件,可以通过在外部通过变量名来进行设置。
  • elasticsearch-translog,主要用于对 Translog 进行清理操作。
  • elasticsearch-keystore,主要用于管理 Elasticsearch 的密钥。
  • elasticsearch-plugin,插件安装工具。
  • elasticsearch-service* 开头的几个程序是为 Windows 平台提供的服务管理工具。
  • config:配置文件
  • elasticsearch.yml,Elasticsearch 的配置文件,使用 Yaml 文件格式作为标准。
  • jvm.optionsJava 虚拟机运行环境的相关参数配置。
  • log4j2.properties,日志文件相关的配置。
  • jdk:内置环境
  • lib:类库,一些jar包
  • logs:日志文件
  • modules:内部功能模块
  • plugins:插件

安装

本地安装很简单,但是白嫖更香。阿里云和腾讯云都有一个月ES集群试用计划。熟悉我的朋友应该了解到我秋招签了腾讯,这里就以腾讯云为例。点击文章下方腾讯云的参考(12月底截止),扫码登录后默认即可,之后创建专有网络

创建专有网络

给网络创建交换机

创建交换机

配置好,因为本地是7.10.x版本的,所以这里也选择了7.10.1版本

点击立即购买

点击立即支付

等待处理

一般需要等待3-5分钟

正常

注意:将自己的公网ip放到白名单,之后访问

python api访问

网页端访问

腾讯这个给了ES和Kibana,如果需要logstash和beats等需要单独购买。

入门

数据库-ElasticSearch入门(索引、文档、查询)_lady_killer9的博客-CSDN博客

进阶

数据库-Elasticsearch进阶学习笔记(分片、映射、分词器、即时搜索、全文搜索等)

数据库-Elasticsearch进阶学习笔记(集群、故障、扩容、简繁体、拼音等)_lady_killer9的博客-CSDN博客

参考

开源搜索:Elasticsearch、ELK Stack 和 Kibana 的开发者 | Elastic

Elasticsearch_免运维弹性云搜索_智能运维_大数据-阿里云

Elasticsearch Service首购特惠活动_ES首购-腾讯云

相关实践学习
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ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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