河北将建千亿元级大数据产业集群 14朵行业云覆盖京津冀

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介:

2016年启动建设的阿里张北云联数据中心和数据港项目一期工程已经完工,1.3万台服务器投入运营,支撑完成了2016年“双11”每秒17.5万单交易订单创建及每秒12万笔支付订单生产保障工作。目前,河北五个大数据专项实验区已经初见成效。下一步,河北将建设京津冀国家级大数据综合试验区,打造千亿元级大数据产业集群。不久的将来,14朵行业云将覆盖京津冀上空。

五大区引领建设综合试验区

“大智移云”(即大数据、智能化、移动互联网、云计算)将作为下一步河北省网络信息技术产业发展的核心技术,是由中国工程院院士、互联网专家邬贺铨在首届中国互联网大会上提出。

河北省工信厅信息产业处处长崔晋秀介绍,综合试验区由若干个不同要素与功能的大数据产业基地示范区组成,根据不同地区的区域定位、气候条件、电力供应及智力资源等因素的不同划分为不同功能的示范区,张家口将建京津冀大数据新能源示范区,成为京津冀大数据综合试验区“核心功能区”;廊坊将建京津冀物流金融大数据示范区,成为京津冀大数据综合试验区的“数据集散中心”;承德将建京津冀旅游大数据示范区;秦皇岛将建京津冀健康大数据示范区,打造中国北方规模最大、以大健康产业为特色的大数据产业集群;石家庄将建京津冀大数据应用示范区。目前五大示范区已经吸引了阿里、华为、润泽、浪潮、联通、富智康等一批知名企业入驻,20余万台服务器投入运营。

大数据产业综合试验区将会提升京津冀三地的数据存储、容灾备份、数据交易等服务支撑能力,并且发展大数据软硬件制造业和大数据服务业,建立京津冀大数据交易中心。

14朵行业云服务三地

河北省工信厅厅长龚晓峰介绍,河北省将不遗余力地发展“大智移云”为重点的网络信息产业,作为战略产业优先发展。除了对接京津建设京津冀国家级产业集群外,还将实现 “云上河北”等工程。

河北省工信厅信息化和网络安全处处长孙晓东介绍,目前,“云上河北”工程已经完成了政务云的首期建设,河北全省已有25个省级部门、70个应用系统实现云上部署,通过云平台对相关业务进行开展。

孙晓东介绍,除了政务云,河北省正在建设包括工业云、人社云、商务云、教育云、交通云、安全生产云、环保云、农业云、食品药品安全云、健康云、综治云、旅游云、扶贫云在内的14朵“行业云”。这14朵云将覆盖京津冀三地,从多个方面为河北以及京津两地百姓、商业、政府等提供服务。

环保云已经初步形成,旅游云、商务云、安全生产云等都已起步建设,其它的如工业云、人社云、农业云等也在抓紧实施中。未来,除了14朵行业云,河北省还将谋划如奥运云等“N”朵云建设。

打造千亿元级产业群

龚晓峰介绍,在建设“大智移云”项目的基础上,还要增强信息化能力。今年年底,河北全省县级以上城市主城区公共区域WiFi将实现全覆盖。此外,再建设一批网络信息技术产业园区和示范基地,承接京津产业转移和产业链配套。完整新型显示、通信与卫星导航等六大优势产业链条,打造千亿元级新型显示产业集群。

据统计,河北省装备制造业超过传统钢铁产业成为河北省的第一产业,河北省工信厅装备工业处副处长王欣介绍,河北省将对传统装备工业行业进行智能化改造,实现研发设计数字化、生产过程智能管控等。河北省今年将实施100个“制造业+互联网”试点示范,建设1500个智能工厂(车间),建设100家县域地区特色电商平台。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
5月前
|
消息中间件 分布式计算 关系型数据库
大数据-140 - ClickHouse 集群 表引擎详解5 - MergeTree CollapsingMergeTree 与其他数据源 HDFS MySQL
大数据-140 - ClickHouse 集群 表引擎详解5 - MergeTree CollapsingMergeTree 与其他数据源 HDFS MySQL
89 0
zdl
|
4月前
|
消息中间件 运维 大数据
大数据实时计算产品的对比测评:实时计算Flink版 VS 自建Flink集群
本文介绍了实时计算Flink版与自建Flink集群的对比,涵盖部署成本、性能表现、易用性和企业级能力等方面。实时计算Flink版作为全托管服务,显著降低了运维成本,提供了强大的集成能力和弹性扩展,特别适合中小型团队和业务波动大的场景。文中还提出了改进建议,并探讨了与其他产品的联动可能性。总结指出,实时计算Flink版在简化运维、降低成本和提升易用性方面表现出色,是大数据实时计算的优选方案。
zdl
239 56
|
3月前
|
存储 负载均衡 监控
揭秘 Elasticsearch 集群架构,解锁大数据处理神器
Elasticsearch 是一个强大的分布式搜索和分析引擎,广泛应用于大数据处理、实时搜索和分析。本文深入探讨了 Elasticsearch 集群的架构和特性,包括高可用性和负载均衡,以及主节点、数据节点、协调节点和 Ingest 节点的角色和功能。
111 0
|
4月前
|
SQL 存储 大数据
单机顶集群的大数据技术来了
大数据时代,分布式数仓如MPP成为热门技术,但其高昂的成本让人望而却步。对于多数任务,数据量并未达到PB级,单体数据库即可胜任。然而,由于SQL语法的局限性和计算任务的复杂性,分布式解决方案显得更为必要。esProc SPL作为一种开源轻量级计算引擎,通过高效的算法和存储机制,实现了单机性能超越集群的效果,为低成本、高效能的数据处理提供了新选择。
|
5月前
|
存储 分布式计算 druid
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(一)
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(一)
77 1
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(一)
|
5月前
|
分布式计算 大数据 分布式数据库
大数据-158 Apache Kylin 安装配置详解 集群模式启动(一)
大数据-158 Apache Kylin 安装配置详解 集群模式启动(一)
122 5
|
5月前
|
SQL 分布式计算 NoSQL
大数据-170 Elasticsearch 云服务器三节点集群搭建 测试运行
大数据-170 Elasticsearch 云服务器三节点集群搭建 测试运行
94 4
|
5月前
|
资源调度 大数据 分布式数据库
大数据-158 Apache Kylin 安装配置详解 集群模式启动(二)
大数据-158 Apache Kylin 安装配置详解 集群模式启动(二)
91 2
|
5月前
|
消息中间件 分布式计算 druid
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(二)
大数据-152 Apache Druid 集群模式 配置启动【下篇】 超详细!(二)
72 2
|
5月前
|
存储 消息中间件 druid
大数据-151 Apache Druid 集群模式 配置启动【上篇】 超详细!
大数据-151 Apache Druid 集群模式 配置启动【上篇】 超详细!
139 1

热门文章

最新文章