使用Docker部署开源分布式任务调度系统DolphinScheduler

简介: 使用Docker部署开源分布式任务调度系统DolphinScheduler

前言

本篇教程和大家分享一下DolphinScheduler的安装部署及如何实现公网远程访问,结合内网穿透工具实现公网访问DolphinScheduler内网并进行远程办公,帮助开发人员进行远程任务调度及管理,提高工作效率。

DolphinScheduler是一款开源的分布式任务调度系统,它可以帮助开发人员更加方便地进行任务调度和管理。DolphinScheduler支持常见的任务类型,包括Shell、Hadoop、Spark、Hive等,同时它也提供了可视化的任务编排和监控,使得任务管理变得更加简单。DolphinScheduler的开发团队源于支付宝的数据平台团队,经历了多年的实践和积累,已经成为了一个成熟的开源项目。

1. 安装部署DolphinScheduler

前置条件:

需要安装 Docker 1.13.1 以上版本,以及 Docker Compose 1.28.0 以上版本。

1.1 启动服务

使用 standalone-server 镜像

使用 standalone-server 镜像启动一个 DolphinScheduler standalone-server 容器应该是最快体验 DolphinScheduler 的方法。通过这个方式 你可以最快速的体验到 DolphinScheduler 的大部分功能,了解主要和概念和内容。

$ DOLPHINSCHEDULER_VERSION=3.2.0
$ docker run --name dolphinscheduler-standalone-server -p 12345:12345 -p 25333:25333 -d apache/dolphinscheduler-standalone-server:"${DOLPHINSCHEDULER_VERSION}"

2. 登录DolphinScheduler界面

启动服务后,在浏览器中输入http://localhost:12345/dolphinscheduler/ui 访问DolphinScheduler.

默认的用户名:admin 密码:dolphinscheduler123

登录成功后进入到DolphinScheduler的管理界面。

3. 安装内网穿透工具

完成DolphinScheduler的部署后,就可以安装cpolar。要在ubuntu系统上安装cpolar,可以使用简便的一键安装脚本进行安装。只要在ubuntu的命令行界面输入以下命令,就可以自动执行安装程序(需要注意的是,可能有的ubuntu版本没有安装curl工具,因此最好先执行命令“sudo aptinstall curl”安装curl工具)。

curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash

Cpolar安装完成后,就可以再输入命令“sudo systemctl start cpolar”,启动cpolar。

sudo systemctl start cpolar

当然,我们也可以不使用systemctl级别命令,而是输入“cpolar version”

cpolar version

查询本地cpolar的版本号,只要能显示出版本信息,就说明cpolar安装完成。

为保证cpolar能在ubuntu系统上长期运行,以此保证数据隧道的稳定存续,最好将cpolar添加进ubuntu开机自启列表。只要在ubuntu的命令行界面,输入命令“sudo systemctl status cpolar”,就能将cpolar添加进自启列表中。

sudo systemctl status cpolar

为保证每位用户的数据安全,并为每位客户创建单独的数据隧道,cpolar以用户密码和token码进行用户验证,因此我们在使用cpolar之前,需要进行用户注册。注册过程非常简单,只要在cpolar主页右上角点击“用户注册”,在注册页面填入必要信息,就能完成注册。

完成cpolar用户注册后,我们就可以使用每位用户唯一的token码,激活cpolar的客户端。只要在cpolar官网登录后,就可以在“验证”页面(或是“连接您的账户”窗口),找到用户唯一的token码。

将这个token码复制粘贴到ubuntu的命令行界面,cpolar客户端就会将这个token码写入本地cpolar.yml文件中(token码激活只需要进行一次即可),以此作为用户数据隧道的识别信息。具体命令格式为“cpolar authtoken 用户唯一的token码”。

cpolar authtoken tokeb码

cpolar安装成功后,在外部浏览器上访问9200端口,浏览器地址栏输入localhost:9200,使用cpolar账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 管理界面配置即可。

4. 配置Dolphin Scheduler公网地址

点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道,创建一个Dolphin Scheduler的公网地址隧道!

  • 隧道名称:可自定义命名,注意不要与已有的隧道名称重复
  • 协议:选择http
  • 本地地址:12345
  • 域名类型:免费选择随机域名
  • 地区:选择China Top

点击创建

隧道创建成功后,点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址,有两种访问方式,一种是http 和https

注意,复制上面的cpolar https公网地址后面加上网站地址后面的路径。例如:

http://22da3a53.r8.cpolar.top/dolphinscheduler/ui/login

在任意设备的浏览器进行访问,即可成功看到DolphinScheduler登录界面,这样一个公网地址且可以远程访问就创建好了,使用了cpolar的公网地址,无需自己购买云服务器,即可发布到公网进行远程访问。

5. 固定DolphinScheduler公网地址

由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址,24小时内会随机变化,不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名,该地址为固定地址,不会随机变化【ps:cpolar.cn已备案】

注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上,且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】

登录cpolar官网,点击左侧的预留,选择保留二级子域名,设置一个二级子域名名称,点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称

保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称

返回登录cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道,点击右侧的编辑

修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中

  • 域名类型:选择二级子域名
  • Sub Domain:填写保留成功的二级子域名

点击更新(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)

更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名

最后,我们使用固定的公网地址加网站地址后面路径访问,例如:

http://dolphinscheduler.vip.cpolar.cndolphinscheduler/ui/login

可以看到访问成功,这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了,随时随地都可以访问DolphinScheduler内网并进行远程办公,帮助开发人员进行远程任务调度及管理,提高工作效率!

相关文章
|
4月前
|
应用服务中间件 网络安全 nginx
手把手教你使用 Docker 部署 Nginx 教程
本文详解Nginx核心功能与Docker部署优势,涵盖镜像拉取、容器化部署(快速、挂载、Compose)、HTTPS配置及常见问题处理,助力高效搭建稳定Web服务。
1826 4
|
4月前
|
应用服务中间件 Linux nginx
在虚拟机Docker环境下部署Nginx的步骤。
以上就是在Docker环境下部署Nginx的步骤。需要注意,Docker和Nginix都有很多高级用法和细节需要掌握,以上只是一个基础入门级别的教程。如果你想要更深入地学习和使用它们,请参考官方文档或者其他专业书籍。
211 5
|
4月前
|
存储 NoSQL Redis
手把手教你用 Docker 部署 Redis
Redis是高性能内存数据库,支持多种数据结构,适用于缓存、消息队列等场景。本文介绍如何通过Docker快速拉取轩辕镜像并部署Redis,涵盖快速启动、持久化存储及docker-compose配置,助力开发者高效搭建稳定服务。
1290 7
|
6月前
|
存储 负载均衡 NoSQL
【赵渝强老师】Redis Cluster分布式集群
Redis Cluster是Redis的分布式存储解决方案,通过哈希槽(slot)实现数据分片,支持水平扩展,具备高可用性和负载均衡能力,适用于大规模数据场景。
456 2
|
6月前
|
存储 缓存 NoSQL
【📕分布式锁通关指南 12】源码剖析redisson如何利用Redis数据结构实现Semaphore和CountDownLatch
本文解析 Redisson 如何通过 Redis 实现分布式信号量(RSemaphore)与倒数闩(RCountDownLatch),利用 Lua 脚本与原子操作保障分布式环境下的同步控制,帮助开发者更好地理解其原理与应用。
406 6
|
7月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis核心数据结构与分布式锁实现详解
Redis 是高性能键值数据库,支持多种数据结构,如字符串、列表、集合、哈希、有序集合等,广泛用于缓存、消息队列和实时数据处理。本文详解其核心数据结构及分布式锁实现,帮助开发者提升系统性能与并发控制能力。
|
11月前
|
数据采集 存储 数据可视化
分布式爬虫框架Scrapy-Redis实战指南
本文介绍如何使用Scrapy-Redis构建分布式爬虫系统,采集携程平台上热门城市的酒店价格与评价信息。通过代理IP、Cookie和User-Agent设置规避反爬策略,实现高效数据抓取。结合价格动态趋势分析,助力酒店业优化市场策略、提升服务质量。技术架构涵盖Scrapy-Redis核心调度、代理中间件及数据解析存储,提供完整的技术路线图与代码示例。
1140 0
分布式爬虫框架Scrapy-Redis实战指南
|
5月前
|
NoSQL Java 调度
分布式锁与分布式锁使用 Redis 和 Spring Boot 进行调度锁(不带 ShedLock)
分布式锁是分布式系统中用于同步多节点访问共享资源的机制,防止并发操作带来的冲突。本文介绍了基于Spring Boot和Redis实现分布式锁的技术方案,涵盖锁的获取与释放、Redis配置、服务调度及多实例运行等内容,通过Docker Compose搭建环境,验证了锁的有效性与互斥特性。
404 0
分布式锁与分布式锁使用 Redis 和 Spring Boot 进行调度锁(不带 ShedLock)
|
5月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis缓存和分布式锁
Redis 是一种高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列和内存数据库。其典型应用包括缓解关系型数据库压力,通过缓存热点数据提高查询效率,支持高并发访问。此外,Redis 还可用于实现分布式锁,解决分布式系统中的资源竞争问题。文章还探讨了缓存的更新策略、缓存穿透与雪崩的解决方案,以及 Redlock 算法等关键技术。