Lindorm是一款适用于多种类型的云原生数据库服务，支持海量数据的低成本、实时在线的存储检索分析，提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型，兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。
云原生多模数据库
2023-12-09
60
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
云原生多模数据库
目录
相关文章
|
存储
监控
Cloud Native
|
存储
Cloud Native
多模数据库
|
存储
传感器
SQL
|
存储
监控
Cloud Native
1.4直播预告｜云原生多模数据库 Lindorm 边云一体化存储解决方案
云原生多模数据库 Lindorm 致力于打造面向任意规模、多类型数据的低成本存储与处理解决方案，让企业数据“存得起，看得见”。Lindorm 时序引擎面向应用监控、IoT、工业互联网等领域，高性能、低成本的时序数据存储解决方案，本次分享主要介绍 Lindorm 时序引擎在边缘端集成输出的场景案例，边缘与云端保持数据同步，边云协同配合，形成一体化的数据存储解决方案。
402
0
0
|
存储
监控
Cloud Native
12.14直播预告｜云原生多模数据库 Lindorm 在应用监控场景的最佳实践
云原生多模数据库 Lindorm 致力于打造面向任意规模、多类型数据的低成本存储与处理解决方案，让企业数据“存得起，看得见”。Lindorm 时序引擎面向应用监控、IoT、工业互联网等领域，高性能、低成本的时序数据存储解决方案，本次分享主要介绍 Lindorm 时序引擎在应用监控领域的最佳实践，如何与监控生态配合，解决监控数据的存储难题。
621
0
0
|
存储
监控
Cloud Native
11.30直播预告｜云原生多模数据库 Lindorm 时序引擎技术解析
云原生多模数据库 Lindorm 致力于打造面向任意规模、多类型数据的低成本存储与处理解决方案，让企业数据“存得起，看得见”。Lindorm 时序引擎面向应用监控、IoT、工业互联网等领域，高性能、低成本的时序数据存储解决方案，本次分享主要介绍 Lindorm 时序引擎的架构及实现机制。
1441
0
0
|
存储
数据采集
人工智能
云原生多模数据库 Lindorm助力东软集团 运维监控可视化
东软创立于1991年，是中国第一家上市的软件公司，一直以来致力于以信息技术的创新，推动社会发展，创造美好生活。东软集团以软件技术为核心，业务领域覆盖智慧城市、医疗健康、智能汽车互联及软件产品与服务。目前，东软在全球拥有近20000名员工，在中国建立了覆盖60多个城市的研发、销售及服务网络，在美国、日本、欧洲等地设有子公司。此外，东软连续四次入选普华永道“全球软件百强企业”，还曾荣获最具全球竞争力中国公司20强、中国50强全球挑战者、亚洲最受赏识的知识型企业、亚太地区最佳雇主等奖项。
2350
0
0
|
1月前
|
运维
Cloud Native
持续交付
深入理解云原生架构及其在现代企业中的应用
随着数字化转型的浪潮席卷全球，企业正面临着前所未有的挑战与机遇。云计算技术的迅猛发展，特别是云原生架构的兴起，正在重塑企业的IT基础设施和软件开发模式。本文将深入探讨云原生的核心概念、关键技术以及如何在企业中实施云原生策略，以实现更高效的资源利用和更快的市场响应速度。通过分析云原生架构的优势和面临的挑战，我们将揭示它如何助力企业在激烈的市场竞争中保持领先地位。
67
13
13
|
1月前
|
Kubernetes
Cloud Native
微服务
探索云原生技术：容器化与微服务架构的融合之旅
本文将带领读者深入了解云原生技术的核心概念，特别是容器化和微服务架构如何相辅相成，共同构建现代软件系统。我们将通过实际代码示例，探讨如何在云平台上部署和管理微服务，以及如何使用容器编排工具来自动化这一过程。文章旨在为开发者和技术决策者提供实用的指导，帮助他们在云原生时代中更好地设计、部署和维护应用。
83
5
5
|
2月前
|
Cloud Native
Devops
云计算
云计算的未来：云原生架构与微服务的革命####
【10月更文挑战第21天】
随着企业数字化转型的加速，云原生技术正迅速成为IT行业的新宠。本文深入探讨了云原生架构的核心理念、关键技术如容器化和微服务的优势，以及如何通过这些技术实现高效、灵活且可扩展的现代应用开发。我们将揭示云原生如何重塑软件开发流程，提升业务敏捷性，并探索其对企业IT架构的深远影响。
####
53
3
3