spring boot整合MongoDB 一（3）

spring boot整合MongoDB 一（2）https://developer.aliyun.com/article/1391830

条件连接查询

我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相 当于SQL的and） 格式为：

$and:[ { },{ },{ } ]

示例：查询评论集合中

likenum大于等于700 并且小于2000的文档：

db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})

常用命令小结

选择切换数据库：use articledb
插入数据：db.comment.insert({bson数据})
查询所有数据：db.comment.find();
条件查询数据：db.comment.find({条件})
查询符合条件的第一条记录：db.comment.findOne({条件})
查询符合条件的前几条记录：db.comment.find({条件}).limit(条数)
查询符合条件的跳过的记录：db.comment.find({条件}).skip(条数)
修改数据：db.comment.update({条件},{修改后的数据}) 或db.comment.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据})
修改数据并自增某字段值：db.comment.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}})
删除数据：db.comment.remove({条件})
统计查询：db.comment.count({条件})
模糊查询：db.comment.find({字段名:/正则表达式/})
条件比较运算：db.comment.find({字段名:{$gt:值}})
包含查询：db.comment.find({字段名:{$in:[值1，值2]}})或db.comment.find({字段名:{$nin:[值1，值2]}})
条件连接查询：db.comment.find({$and:[{条件1},{条件2}]})或db.comment.find({$or:[{条件1},{条件2}]})

索引-Index

索引的类型

单字段索引

MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index）。

对于单个字段索引和排序操作，索引键的排序顺序（即升序或降序）并不重要，因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。

复合索引

MongoDB还支持多个字段的用户定义索引，即复合索引（Compound Index）。

复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。例如，如果复合索引由{ userid: 1, score: -1 }组成，则索引首先按userid正序排序，然后在每个userid的值内，再在按score倒序排序。

其他索引

地理空间索引（Geospatial Index）、文本索引（Text Indexes）、哈希索引（Hashed Indexes）。

地理空间索引（Geospatial Index）

为了支持对地理空间坐标数据的有效查询，MongoDB提供了两种特殊的索引：返回结果时使用平面几何的二维索引和返回结果时使用球面几何的二维球面索引。

文本索引（Text Indexes）

MongoDB提供了一种文本索引类型，支持在集合中搜索字符串内容。这些文本索引不存储特定于语言的停止词（例如“the”、“a”、“or”），而将集合中的词作为词干，只存储根词。

哈希索引（Hashed Indexes）

为了支持基于散列的分片，MongoDB提供了散列索引类型，它对字段值的散列进行索引。这些索引在其范围内的值分布更加随机，但只支持相等匹配，不支持基于范围的查询

索引的管理操作

索引的查看

说明：返回一个集合中的所有索引的数组。

语法：

db.collection.getIndexes()

【示例】

查看comment集合中所有的索引情况

db.comment.getIndexes()
[
{
“v” : 2,
“key” : {
“_id” : 1
},
“name” : “id”,
“ns” : “articledb.comment”
}
]

索引的创建

说明：在集合上创建索引。

语法：

db.collection.createIndex(keys, options)

（1）单字段索引示例：对userid字段建立索引：

参数1：按升序创建索引

可以查看一下：

db.comment.createIndex({userid:1})
{
“createdCollectionAutomatically” : false,
“numIndexesBefore” : 1,
“numIndexesAfter” : 2,
“ok” : 1
}
db.comment.getIndexes()
[
{
“v” : 2,
“key” : {
“_id” : 1
},
“name” : “id”,
“ns” : “articledb.comment”
},
{
“v” : 2,
“key” : {
“userid” : 1
},
“name” : “userid_1”,
“ns” : “articledb.comment”
}
]

（2）复合索引：对userid和nickname同时建立复合（Compound）索引：

查看一下索引：

compass中：

db.comment.createIndex({userid:1,nickname:-1})
{
“createdCollectionAutomatically” : false,
“numIndexesBefore” : 2,
“numIndexesAfter” : 3,
“ok” : 1
}

索引的移除

说明：可以移除指定的索引，或移除所有索引

一、指定索引的移除 语法：

db.collection.dropIndex(index)

参数：

|Parameter| Type| Description|

|index| string or document|指定要删除的索引。可以通过索引名称或索引规范文档指定索引。若要删除文本索引，请指定索引名称。|

索引的使用

执行计划

分析查询性能（Analyze Query Performance）通常使用执行计划（解释计划、Explain Plan）来查看查询的情况，如查询耗费的时间、是否基于索引查询等。

那么，通常，我们想知道，建立的索引是否有效，效果如何，都需要通过执行计划查看。

语法：

db.collection.find(query,options).explain(options)