废话不多说,喊一句号子鼓励自己:程序员永不失业,程序员走向架构!本篇Blog的主题是最长无重复子串或最长无重复子数组,这类题目出现频率还是很高的。
最长无重复子数组【MID】
先来看看数组数据结构的题目
题干
输入: [2,3,4,5] 返回值: 4 说明: [2,3,4,5]是最长子数组
输入: [2,2,3,4,8,99,3] 返回值: 5 说明: 最长子数组为[2,3,4,8,99]
解题思路
整体目标就是获取最大的无重复滑动窗口
- 双指针标识数组或字符串的位置,右指针可以理解为放大窗口指针,左指针可以理解为缩小窗口指针
- 定义一个set用来存储元素位置对应的值
- 右指针先行,如果一直无重复就一直开拓窗口并更新max值,否则移动左指针缩小窗口,直到将重复值缩到窗口以外。
如下图所示:
代码实现
基本数据结构:数组
辅助数据结构:哈希表
算法:迭代
技巧:双指针、滑动窗口
import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * * @param arr int整型一维数组 the array * @return int整型 */ public int maxLength (int[] arr) { // 1 判断入参是否为空列表 if (arr.length == 0) { return 0; } // 2 定义返回结果最大值和左右指针以及滑动窗口集合 int max = 0; int left = 0; int right = 0; Set<Integer> set = new HashSet<>(); // 3 滑动窗口移动并在无重复时计算最大值 while (left < arr.length && right < arr.length) { // 1 无重复,右指针继续移动,重新计算最大值 if (!set.contains(arr[right])) { set.add(arr[right++]); max = Math.max(max, right - left); } else { // 2 有重复,左指针继续移动,直到将重复元素移出集合 set.remove(arr[left++]); } } return max; } }
复杂度分析
时间复杂度为O(N),因为遍历了数组;空间复杂度为O(N),借助了HashSet的存储空间