作者：鲁冬雪
12 月 1 日，在中国信通院举办的 2023 云原生产业大会上，阿里云云原生应用平台资深产品总监李国强在主论坛发表主题演讲，并宣布消息产品全面升级为 ApsaraMQ，云原生中间件向 Serverless 化演进。
阿里云消息队列从诞生开始，至今已有十余年。早在 2012 年，RocketMQ 诞生于阿里内部，用于淘宝交易等核心业务链路。历经多年双 11 万亿级的考验、稳定性的打磨，依托云计算孵化以及开源社区的协力，在 2015 年面向客户提供商业化的消息队列服务。随后以 RocketMQ 为基础，拓展 Kafka、RabbitMQ、MQTT、MNS 等商业化产品，以服务多样化场景需求的客户。
2017 年，RocketMQ 成为 Apache 基金会顶级项目；2022 年，RocketMQ5.0 正式发布，完全构建于云原生基础设施之上，全方位提高消息的核心技术指标。在事件、流处理方面，做了新的提升。消息处理方面，在队列模型之上构建了消息模型，业务可以只需要关心消息而无需关心队列，基于消息消费模型，客户端、连接和消费都是无状态的，可在任意 Proxy 节点上飘移，真正做到轻量化。
2023 年，消息队列全系列产品 Serverless 化，面向客户提供极致弹性、更高性价比的云消息队列产品，帮助客户在消息队列使用上进一步降本。同时，面向客户诉求，丰富产品矩阵，覆盖多样化的业务场景需要，为客户上云提供更精准的产品选型。
首先，RocketMQ 在微服务、应用领域以其 4 个 9 的可用性、9 个 9 的数据可靠性被广泛应用。同时， RocketMQ 提供了定时、顺序、事务多样性的消息类型，满足应用复杂业务需求。
其次，RabbitMQ 同样也是 Messaging 的开源生态代表。商业化的 RabbitMQ 解决了开源 RabbitMQ 无法灵活扩缩容、堆积等痛点问题，并支持开源 RabbitMQ 无缝迁移到云上。
Kafka 是流式存储的代表，被广泛应用于大数据/日志处理场景，商业化版本兼容开源 3.3 之前的版本，并在存算分离、高可用容灾、弹性上做深、做强，相比开源自建成本更低，服务可用性更高。
MQTT 在物联网/移动互联网的终端场景，提供了千万链接、百万并发的服务，相比开源版本加强了 MQTT 服务的后端生态建设，让数据链路可延续。MNS 以轻量的消息队列支持简单的业务异步通信场景，提供轻量化的事件通知和 SaaS 集成能力。
无论是开源迁移上云，还是新业务构建，在 ApsaraMQ 产品系列中，总能找到一款适合业务场景的可靠的消息中间件。站在用户的视角，消息的 Serverless 化从成本、易使用、稳定性、生态集成几个方面持续演进：
低成本：架构解耦，将网络、计算和存储分离，提升自身计算能力的同时，充分利用云原生网络和存储的弹性能力；产品性能大幅提升，降低产品自身资源使用成本。同时，建设 SRE 平台，实现自动化交付、升级、扩容，降低交付成本与运维成本。
易使用：迁移上云更方便可靠，提供对业务有价值的数据，不仅帮助客户观测云产品的使用，同时对于业务的优化能够提供参考依据。
稳定性：稳定性是企业使用云产品的基础考量，云产品运行稳定，过程可监测，应急有预案是业务持续性的重要保障。
生态集成：ApsaraMQ 具备丰富的消息产品生态，能够帮助企业快速完成业务的开发，释放消息的价值。
目前，ApsaraMQ 全系列产品发布 Serverless 版，RocketMQ、RabbitMQ、MQTT Serverless 版实例 0 门槛，按实际使用量进行收费。MQ 提升数秒弹性十万级 TPS 能力，计算成本降低 50% ；基于云存储的存算分离架构，存储成本降低 33% ；软硬结合，基于倚天芯片深度优化，延迟降低 30%。RocketMQ Serverless 和 RabbitMQ Serverless 资源包已经全新上线，欢迎选购。
Kafka 在今年 10 月 底发布了 3.0 版本，计算节点无状态，存储及数据可用性下沉至云存储基础设施，解决了单盘吞吐能力受限、存算比例绑定、扩缩容数据迁移影响业务和跨可用区高可用性能等问题。提升数秒弹性 GB 级流量能力，计算成本降低 50%； 基于盘古 DFS 的存算分离架构，存储成本降低 33%；单机支持万级分区能力，相比开源自建分区数量提升 10 倍。
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2023 云原生产业大会-阿里云技术专场视频回放：https://www.aliyun.com/activity/middleware/CNIC
