Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.
题目链接：Top K Frequent Elements
一句话理解题意：输出数组中出现次数对多的ｋ个数。
在如果用C语言来写这个题目，思路就是先按数的大小排序，然后再用一个结构体数组保存每个数的出现次次数。 因为数组已经有序了，所以只需要遍历一次数组就可以获得每个数的出现次数了。 结构体如下
strut node { int num； //保存数组中的数 int count； //这个数出现的次数 }
然后对这个结构体数组按照count由大到小排序，返回前k个，此题得解。 如果我们排序都用快速排序，最终的时间复杂度是O(n*logn)+O(n*logn)+O(n)，还是O(n*logn)，符合题目要求。 但如果使用C语言，我们需要自己写排序算法，自己去开考虑很多细节，而改用Java的话，java自带的各种库函数将大大简化本提的难度。
我们用map来存储每个数和每个数出现次数的对于关系，然后直接调用Collections的sort方法对map list化后的集合排序，这里我们只需要重载下Comparator类的compare函数即可。 我的代码如下。
public class Solution { public List<Integer> topKFrequent(int[] nums, int k) { Arrays.sort(nums); List<Integer> ans = new ArrayList<Integer>(); Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); for (int num:nums) { if (map.containsKey(num)) map.put(num,map.get(num)+1); else map.put(num,1); } ArrayList<Map.Entry<Integer, Integer>> list = new ArrayList<Map.Entry<Integer, Integer>>(map.entrySet()); //因为无法对map容器做排序，所以先要将map转化为list。 Collections.sort(list, new Comparator<Map.Entry<Integer, Integer>>() { @Override public int compare(Map.Entry<Integer, Integer> o1, Map.Entry<Integer, Integer> o2) { if (o1.getValue() == o2.getValue()) return o1.getKey() - o2.getKey(); return o2.getValue() - o1.getValue(); } } ); int cnt = 0; for (Map.Entry<Integer,Integer> entry:list) { ans.add(entry.getKey()); cnt++; if (cnt == k) break; } return ans; } }
这里用的map使用hash算法，计算每个数次数的时间复杂度从上文C实现版的O(nlogn)将到O(n)，但排序的时间复杂度还是O(nlogn)，从理论上看，总的时间复杂度是O(n)+O(nlogn)，看起来要比C解法优。 但由于Java的各种封装和本身的特性，实际运行时间不一定会少于C的解法，开发便捷程度还是需要以效率来替换的。
