实现原理
之前筹备了几款图像处理的工具函数，就是为了实现一些定义好的滤镜特效。这几个函数分别为饱和度（Saturation）、明度（Lightness）、对比度（Contrast）、锐化（Sharpen）、阴影（Shadow）、高光（HighLight）、色温（ColorTemperature）。
本文展示的是酷感冷艳滤镜，适合人像，大家可以根据自身喜好，适当合理地调整滤镜参数。人像-酷感冷艳滤镜参数为：
- 对比度+25；
- 明度-30；
- 高光+20；
- 锐化+50；
- 饱和度+20；
- 色温-20；
通过提高对比度，使皮肤与背景分离；降低明度，提高高光，可以使人本身处于高亮状态；锐化为了提高服装细节；饱和度提高是为了使肤色更饱满；最后适当降低色温，提高冷艳程度。
工具函数链接如下。
C++测试代码
#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; #define max2(a,b) (a>b?a:b) #define max3(a,b,c) (a>b?max2(a,c):max2(b,c)) #define min2(a,b) (a<b?a:b) #define min3(a,b,c) (a<b?min2(a,c):min2(b,c)) // 饱和度 cv::Mat Saturation(cv::Mat src, int percent); // 明度 cv::Mat Lightness(cv::Mat src, float percent); // 对比度 cv::Mat Contrast(cv::Mat src, int percent); // 图像锐化 cv::Mat Sharpen(cv::Mat input, int percent, int type); // 图像高光选取 cv::Mat HighLight(cv::Mat input, int light); // 色温调节 cv::Mat ColorTemperature(cv::Mat input, int percent); int main() { cv::Mat src = imread("3.jpg"); cv::Mat con = Contrast(src, 25); cv::Mat lig = Lightness(con, -30); cv::Mat hig = HighLight(lig, 20); cv::Mat sha = Sharpen(hig, 50, 0); cv::Mat sat = Saturation(sha, 20); cv::Mat col = ColorTemperature(sat, -20); imshow("original", src); imshow("Saturation", sat); imshow("Lightness", lig); imshow("Contrast", con); imshow("Sharpen", sha); imshow("HighLight", hig); imshow("ColorTemperature", col); waitKey(0); return 0; }
测试效果
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