实现原理
之前筹备了几款图像处理的工具函数，就是为了实现一些定义好的滤镜特效。这几个函数分别为饱和度（Saturation）、明度（Lightness）、对比度（Contrast）、锐化（Sharpen）、阴影（Shadow）、高光（HighLight）、色温（ColorTemperature）。
本文展示的是天空滤镜，大家可以根据自身喜好，适当合理地调整滤镜参数。风景-天空滤镜参数为：
- 饱和度+35；
- 明度+20；
- 对比度+15；
- 阴影+15；
- 高光-30；
- 色温-40；
通过提高饱和度使风景色彩更鲜艳；明度增加有助于图像整体提亮；对比度适当增强，是为了突出天空和其他区域的差异；阴影增加是为了使云彩阴影处提亮，“晴天”感重些；高光减少是为了避免曝光过度使得天空一片亮白；色温降低是为了突出天空蓝色。
工具函数链接如下。
C++测试代码
#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; #define max2(a,b) (a>b?a:b) #define max3(a,b,c) (a>b?max2(a,c):max2(b,c)) #define min2(a,b) (a<b?a:b) #define min3(a,b,c) (a<b?min2(a,c):min2(b,c)) // 饱和度 cv::Mat Saturation(cv::Mat src, int percent); // 明度 cv::Mat Lightness(cv::Mat src, float percent); // 对比度 cv::Mat Contrast(cv::Mat src, int percent); // 图像锐化 cv::Mat Sharpen(cv::Mat input, int percent, int type); // 图像阴影选取 cv::Mat Shadow(cv::Mat input, int light); // 图像高光选取 cv::Mat HighLight(cv::Mat input, int light); // 色温调节 cv::Mat ColorTemperature(cv::Mat input, int percent); int main() { cv::Mat src = imread("sky1.jpg"); cv::Mat sat = Saturation(src, 35); cv::Mat lig = Lightness(sat, 20); cv::Mat con = Contrast(lig, 15); cv::Mat sdo = Shadow(con, 15); cv::Mat hig = HighLight(sdo, -30); cv::Mat col = ColorTemperature(hig,-40); imshow("original", src); imshow("Saturation", sat); imshow("Lightness", lig); imshow("Contrast", con); imshow("Shadow", sdo); imshow("HighLight", hig); imshow("ColorTemperature", col); waitKey(0); return 0; }
测试效果
图1 原图1
图2 效果图1
图3 原图2
图4 效果图2
图5 原图3
图6 效果图3
图7 原图4
图8 效果图4
如果大家有更好的参数配置，欢迎评论区分享，看看谁的滤镜更凸显天空美。
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