实现原理
之前筹备了几款图像处理的工具函数，就是为了实现一些定义好的滤镜特效。这几个函数分别为饱和度（Saturation）、明度（Lightness）、对比度（Contrast）、锐化（Sharpen）、阴影（Shadow）、高光（HighLight）、色温（ColorTemperature）。
本文展示的是鲜美滤镜，大家可以根据自身喜好，适当合理地调整滤镜参数。美食-鲜美滤镜参数为：
- 饱和度+25；
- 明度+10；
- 对比度+30；
- 锐化+30，type为0；
- 阴影-5；
- 高光+15；
鲜美滤镜重点在于“提鲜”：通过提高饱和度使美食色彩更鲜艳；明度增加有助于图像整体提亮；对比度增强，是为了突出美食和桌面等背景色的差异；锐化增加，可使得美食纹路细节更丰富；阴影减少是为了使美食和阴影处形成更强烈的对比；高光增加是为了背景提亮。
工具函数链接如下。
C++测试代码
#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; #define max2(a,b) (a>b?a:b) #define max3(a,b,c) (a>b?max2(a,c):max2(b,c)) #define min2(a,b) (a<b?a:b) #define min3(a,b,c) (a<b?min2(a,c):min2(b,c)) // 饱和度 cv::Mat Saturation(cv::Mat src, int percent); // 明度 cv::Mat Lightness(cv::Mat src, float percent); // 对比度 cv::Mat Contrast(cv::Mat src, int percent); // 图像锐化 cv::Mat Sharpen(cv::Mat input, int percent, int type); // 图像阴影选取 cv::Mat Shadow(cv::Mat input, int light); // 图像高光选取 cv::Mat HighLight(cv::Mat input, int light); // 色温调节 cv::Mat ColorTemperature(cv::Mat input, int percent); int main() { cv::Mat src = imread("chicken.jpg"); cv::Mat sat = Saturation(src, 25); cv::Mat lig = Lightness(sat, 10); cv::Mat con = Contrast(lig, 30); cv::Mat sha = Sharpen(con, 30, 0); cv::Mat sdo = Shadow(sha, -5); cv::Mat hig = HighLight(sdo, 15); imshow("original", src); imshow("Saturation", sat); imshow("Lightness", lig); imshow("Contrast", con); imshow("Sharpen", sha); imshow("Shadow", sdo); imshow("HighLight", hig); waitKey(0); return 0; }
测试效果
图1 鸡翅原图
图2 鸡翅滤镜图
图3 牛排原图
图4 牛排滤镜图
图5 意面原图
图6 意面滤镜图
如果大家有更好的参数配置，欢迎评论区分享，看看谁的滤镜更“鲜美”。
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文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识
