OpenCV-双边滤波cv::bilateralFilter

函数原型

void bilateralFilter( InputArray src, OutputArray dst, int d,
                      double sigmaColor, double sigmaSpace,
                      int borderType = BORDER_DEFAULT );

参数说明

1. InputArray类型的src，输入图像，如Mat类型。
2. OutputArray类型的dst，输出图像。
3. int类型的d，过滤过程中像素邻域直径。
4. double类型的sigmaColor，颜色空间滤波器的sigma值。这参数越大，则像素邻域内有越宽广的颜色会混合在一起，产生较大的半相等颜色区域。
5. double类型的sigmaSpace，坐标空间中滤波器的sigma值，坐标空间的标注方差。这数值越大，意味着越远的像素会相互影响，从而使更大的区域中足够相似的颜色获取相同的颜色。
6. int类型的borderType，推断图像边缘像素的边界模式。

测试代码

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
  cv::Mat test = imread("long.jpg");
  cv::Mat result;
  cv::bilateralFilter(test, result, 15, 20, 10, 4);
  imshow("original", test);
  imshow("result", result);
  waitKey(0);
  system("pause");
  return 0;
}

测试效果

图1 对比图

图2 原图细节

图3 滤波图细节

      双边滤波是我认为OpenCV现成的几种滤波方法中最好用的，有一定实际应用意义，比如有些略微模糊的美图，可以通过该滤波手段实现噪声去除，完成初步的优化~

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