今天学习的这两个内容比较简单，话不多说，直接上代码！
【1】读取视频文件
#include<iostream> #include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp> #include<opencv2\highgui\highgui.hpp> #include<opencv2\opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc,char** argv) { //定义视频读取器 //若是读取视频，则需要在cap()内提供读取的地址 VideoCapture cap("E:\\乔大花进度\\11-21\\读取摄像头和视频\\tree.avi"); //对视频读取是否成功进行判断 if (!cap.isOpened()) { cout << "视频读取失败，请检查地址！！！" << endl; return -1; } Mat frame;//frame 用来接收视频每一帧的图片 namedWindow("test",WINDOW_AUTOSIZE); while (true) { //将视频中每帧的图片传入frame cap >> frame; //第二种方法 // bool ok = cap.read(frame); ok是对视频是否成功读取每帧图片进行判断，抓取的每帧图像存在frame中 //判断载入的图片是否为空，同时也可以用frame.data 代替 if (frame.empty()) { //重新从开始读取 cout << "视频读取完成，重新开始读取" << endl; //set函数可以设置cap捕捉器中参数，也可以获取捕捉视频的一些信息 cap.set(CAP_PROP_POS_FRAMES,0);//将帧设置在0处 continue; } imshow("test",frame); //定义循环速度为50ms int key = waitKey(50); if (key==27||key=='q'||key=='Q') { break; } } destroyAllWindows(); return 0; }
运行结果：
这段代码较为简单，有兴趣的同学也可以挑战一下，在视频读取上加个进度条，可以通过鼠标拖动进度条到指定位置，像平时我们用的视频播放器一样，主要是createTrackbar算子调用回调函数实现。
参考代码如下：
#include<iostream> #include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp> #include<opencv2\highgui\highgui.hpp> #include<opencv2\opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; //定义全局变量 int g_slider_position = 0, frames_all = 0; VideoCapture cap; //定义全局函数 void onTrackerslide(int, void*); void onTrackerslide(int, void*) { //将视频移动到指定位置帧 cap.set(CAP_PROP_POS_FRAMES, g_slider_position); } int main(int argc, char** argv) { //定义视频读取器 //若是读取视频，则需要在cap()内提供读取的地址 /*VideoCapture cap("E:\\乔大花进度\\11-21\\读取摄像头和视频\\tree.avi");*/ cap.open("E:\\乔大花进度\\11-21\\读取摄像头和视频\\1.mp4"); //对视频读取是否成功进行判断 if (!cap.isOpened()) { cout << "视频读取失败，请检查地址！！！" << endl; return -1; } Mat frame;//frame 用来接收视频每一帧的图片 namedWindow("test", WINDOW_AUTOSIZE); //获取图像的总帧数 frames_all = cap.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT); cout << "总的帧数为：" << frames_all << endl; //创建进度条 createTrackbar("进度", "test", &g_slider_position, frames_all, onTrackerslide); //回调函数初始化 // onTrackerslide(0,0); int i = 0; while (true) { //将视频中每帧的图片传入frame cap >> frame; //第二种方法 // bool ok = cap.read(frame); ok是对视频是否成功读取每帧图片进行判断，抓取的每帧图像存在frame中 //判断载入的图片是否为空，同时也可以用frame.data 代替 if (frame.empty()) { //重新从开始读取 cout << "视频读取完成，重新开始读取" << endl; //set函数可以设置cap捕捉器中参数，get可以获取捕捉视频的一些信息 cap.set(CAP_PROP_POS_FRAMES, 0);//将帧设置在0处 continue; } //设置进度条的位置，使进度条可以可以和视频一致运动 int now_frame = cap.get(CAP_PROP_POS_FRAMES); setTrackbarPos("进度", "test", now_frame); //定义循环速度为50ms int key = waitKey(20); imshow("test", frame); if (key == 27 || key == 'q' || key == 'Q') { break; } } cv::destroyAllWindows(); return 0; }
运行结果为：
【2】摄像头读取视频
#include<opencv2\opencv.hpp> #include<iostream> #include<opencv2\highgui\highgui.hpp> #include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { //argc为设备上摄像头的数量，如果只有一个1，则初始ID为0，默认为-1 cout << argc << endl; //打开初始摄像头 VideoCapture cap(0); namedWindow("test",WINDOW_AUTOSIZE); Mat frame; while (true) { cap >> frame; if (!frame.data) { cout << "检查摄像头" << endl; break; } imshow("test", frame); int key = waitKey(20); if (key==27||key=='Q'||key=='q') { break; } } system("pause"); return 0; }
运行结果：
