Opencv(C++)系列学习---读取视频文件和打开摄像头

简介: Opencv(C++)系列学习---读取视频文件和打开摄像头

今天学习的这两个内容比较简单,话不多说,直接上代码!



【1】读取视频文件

#include<iostream>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc,char** argv)
{
  //定义视频读取器
  //若是读取视频,则需要在cap()内提供读取的地址
  VideoCapture cap("E:\\乔大花进度\\11-21\\读取摄像头和视频\\tree.avi");
  //对视频读取是否成功进行判断
  if (!cap.isOpened())
  {
    cout << "视频读取失败,请检查地址!!!" << endl;
    return -1;
  }
  Mat frame;//frame 用来接收视频每一帧的图片
  namedWindow("test",WINDOW_AUTOSIZE);
  while (true)
  {
    //将视频中每帧的图片传入frame
    cap >> frame;
    
    //第二种方法
  //  bool ok = cap.read(frame); ok是对视频是否成功读取每帧图片进行判断,抓取的每帧图像存在frame中
  //判断载入的图片是否为空,同时也可以用frame.data 代替
    if (frame.empty())
    {
      //重新从开始读取
      cout << "视频读取完成,重新开始读取" << endl;
      //set函数可以设置cap捕捉器中参数,也可以获取捕捉视频的一些信息
      cap.set(CAP_PROP_POS_FRAMES,0);//将帧设置在0处
      continue;
    }
    
    imshow("test",frame);
    
    //定义循环速度为50ms
    int key = waitKey(50);
    if (key==27||key=='q'||key=='Q')
    {
      break;
    }
  }
  destroyAllWindows();
  return 0;
}

运行结果:

这段代码较为简单,有兴趣的同学也可以挑战一下,在视频读取上加个进度条,可以通过鼠标拖动进度条到指定位置,像平时我们用的视频播放器一样,主要是createTrackbar算子调用回调函数实现。

参考代码如下:

#include<iostream>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
//定义全局变量
int g_slider_position = 0, frames_all = 0;
VideoCapture cap;
//定义全局函数
void onTrackerslide(int, void*);
void onTrackerslide(int, void*)
{
  //将视频移动到指定位置帧
  cap.set(CAP_PROP_POS_FRAMES, g_slider_position);
}
int main(int argc, char** argv)
{
  //定义视频读取器
  //若是读取视频,则需要在cap()内提供读取的地址
  /*VideoCapture cap("E:\\乔大花进度\\11-21\\读取摄像头和视频\\tree.avi");*/
  cap.open("E:\\乔大花进度\\11-21\\读取摄像头和视频\\1.mp4");
  //对视频读取是否成功进行判断
  if (!cap.isOpened())
  {
    cout << "视频读取失败,请检查地址!!!" << endl;
    return -1;
  }
  Mat frame;//frame 用来接收视频每一帧的图片
  namedWindow("test", WINDOW_AUTOSIZE);
  //获取图像的总帧数
  frames_all = cap.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);
  cout << "总的帧数为:" << frames_all << endl;
  //创建进度条
  createTrackbar("进度", "test", &g_slider_position, frames_all, onTrackerslide);
  //回调函数初始化
//  onTrackerslide(0,0);
  int i = 0;
  while (true)
  {
      //将视频中每帧的图片传入frame
      cap >> frame;
    //第二种方法
  //  bool ok = cap.read(frame); ok是对视频是否成功读取每帧图片进行判断,抓取的每帧图像存在frame中
  //判断载入的图片是否为空,同时也可以用frame.data 代替
    if (frame.empty())
    {
      //重新从开始读取
      cout << "视频读取完成,重新开始读取" << endl;
      //set函数可以设置cap捕捉器中参数,get可以获取捕捉视频的一些信息
      cap.set(CAP_PROP_POS_FRAMES, 0);//将帧设置在0处
      continue;
    }
    //设置进度条的位置,使进度条可以可以和视频一致运动
    int now_frame = cap.get(CAP_PROP_POS_FRAMES);
    setTrackbarPos("进度", "test", now_frame);
    //定义循环速度为50ms
    int key = waitKey(20);
    imshow("test", frame);
    if (key == 27 || key == 'q' || key == 'Q')
    {
      break;
    }
  }
  cv::destroyAllWindows();
  return 0;
}

运行结果为:

【2】摄像头读取视频

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
  //argc为设备上摄像头的数量,如果只有一个1,则初始ID为0,默认为-1
  cout << argc << endl;
  //打开初始摄像头
  VideoCapture cap(0);
  
  namedWindow("test",WINDOW_AUTOSIZE);
  Mat frame;
  while (true)
  {
    cap >> frame;
    if (!frame.data)
    {
      cout << "检查摄像头" << endl;
      break;
    }
    imshow("test", frame);
    int key = waitKey(20);
    if (key==27||key=='Q'||key=='q')
    {
      break;
    }
  }
  
  system("pause");
  return 0;
}

运行结果:

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