函数原型
cv::Rect boundingRect( InputArray array );
参数说明
输入：InputArray类型的array，输入灰度图像或二维点集。
输出：Rect类型的矩形信息，包括矩形尺寸和位置。
测试代码
#include <iostream> #include <time.h> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { cv::Mat src = imread("test.png",0); cv::Mat result = src.clone(); cv::Mat th1; // 最大类间差法，也称大津算法 threshold(result, th1, 0, 255, THRESH_OTSU); // 反相 th1 = 255 - th1; // 确定连通区轮廓 std::vector<std::vector<cv::Point> > contours; // 创建轮廓容器 std::vector<cv::Vec4i> hierarchy; cv::findContours(th1, contours, hierarchy, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_NONE, cv::Point()); // 遍历轮廓显示矩形框 for (int i = 0; i < contours.size(); ++i) { cv::Rect rect = cv::boundingRect(cv::Mat(contours[i])); cv::rectangle(result, rect, Scalar(255), 1); } imshow("original", src); imshow("thresh", th1); imshow("result", result); waitKey(0); return 0; }
测试效果
图1 灰度原图
图2 阈值图
图3 连通区矩形框效果图
这个函数得到的矩形框都是方正的，还有一个函数minAreaRect也可以得到最小包围矩形框，那个是带倾斜角度的，后面我会再写一篇文章介绍。
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