Linux交叉编译opencv并移植ARM端

本文涉及的产品
无影云电脑企业版,4核8GB 120小时 1个月
无影云电脑企业版,4核8GB 120小时 1个月
简介: 通过以上步骤,你可以在Linux上交叉编译OpenCV,并将生成的库文件和头文件移植到ARM平台上,从而在ARM上使用OpenCV。买CN2云服务器,免备案服务器,高防服务器,就选蓝易云。百度搜索:蓝易云

在Linux上交叉编译OpenCV并移植到ARM平台的步骤如下:

  1. 安装交叉编译工具链: 根据你的ARM平台架构,安装相应的交叉编译工具链,例如ARMv7架构的工具链为 arm-linux-gnueabihf

  2. 下载OpenCV源代码: 访问OpenCV官网或GitHub,下载源代码。

  3. 配置交叉编译环境: 设置交叉编译工具链和相关环境变量。

    export CC=arm-linux-gnueabihf-gcc
    export CXX=arm-linux-gnueabihf-g++
    
  4. 创建交叉编译的构建目录: 在OpenCV源代码目录外创建一个构建目录,并进入该目录。

    mkdir build_arm
    cd build_arm
    
  5. 配置CMake: 使用CMake配置OpenCV编译参数,指定交叉编译工具链和目标ARM架构。

    cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../platforms/linux/arm-gnueabi.toolchain.cmake ..
    
  6. 编译: 使用交叉编译工具链编译OpenCV。

    make
    
  7. 获取编译后的库文件: 编译完成后,你可以在 build_arm/lib目录下找到生成的库文件。

  8. 将库文件移植到ARM平台: 将编译后的库文件复制到ARM平台上的相应目录,如 /usr/lib

  9. 复制头文件: 将OpenCV的头文件复制到ARM平台上的相应目录,如 /usr/include

  10. 在ARM上使用OpenCV: 在ARM平台上开发程序时,包含正确的OpenCV头文件和库文件,使用交叉编译工具链进行编译。

通过以上步骤,你可以在Linux上交叉编译OpenCV,并将生成的库文件和头文件移植到ARM平台上,从而在ARM上使用OpenCV。

目录
相关文章
|
1月前
|
Linux 编译器 Android开发
FFmpeg开发笔记(九)Linux交叉编译Android的x265库
在Linux环境下,本文指导如何交叉编译x265的so库以适应Android。首先,需安装cmake和下载android-ndk-r21e。接着,下载x265源码,修改crosscompile.cmake的编译器设置。配置x265源码,使用指定的NDK路径,并在配置界面修改相关选项。随后,修改编译规则,编译并安装x265,调整pc描述文件并更新PKG_CONFIG_PATH。最后,修改FFmpeg配置脚本启用x265支持,编译安装FFmpeg,将生成的so文件导入Android工程,调整gradle配置以确保顺利运行。
102 1
FFmpeg开发笔记(九)Linux交叉编译Android的x265库
|
1月前
|
存储 算法 Linux
【实战项目】网络编程:在Linux环境下基于opencv和socket的人脸识别系统--C++实现
【实战项目】网络编程:在Linux环境下基于opencv和socket的人脸识别系统--C++实现
106 7
|
1月前
|
Unix Linux Shell
FFmpeg开发笔记(八)Linux交叉编译Android的FFmpeg库
在Linux环境下交叉编译Android所需的FFmpeg so库,首先下载`android-ndk-r21e`,然后解压。接着,上传FFmpeg及相关库(如x264、freetype、lame)源码,修改相关sh文件,将`SYSTEM=windows-x86_64`改为`SYSTEM=linux-x86_64`并删除回车符。对x264的configure文件进行修改,然后编译x264。同样编译其他第三方库。设置环境变量`PKG_CONFIG_PATH`,最后在FFmpeg源码目录执行配置、编译和安装命令,生成的so文件复制到App工程指定目录。
69 9
FFmpeg开发笔记(八)Linux交叉编译Android的FFmpeg库
|
8天前
|
Linux
Linux交叉编译+粤嵌LCD实现三色图
Linux交叉编译+粤嵌LCD实现三色图
18 0
|
9天前
|
Ubuntu Linux C语言
【opencv】opencv在windows和linux的应用
【opencv】opencv在windows和linux的应用
|
1月前
|
算法 计算机视觉 Docker
Docker容器中的OpenCV:轻松构建可移植的计算机视觉环境
Docker容器中的OpenCV:轻松构建可移植的计算机视觉环境
Docker容器中的OpenCV:轻松构建可移植的计算机视觉环境
|
1月前
|
安全 Linux Android开发
FFmpeg开发笔记(十六)Linux交叉编译Android的OpenSSL库
该文介绍了如何在Linux服务器上交叉编译Android的FFmpeg库以支持HTTPS视频播放。首先,从GitHub下载openssl源码,解压后通过编译脚本`build_openssl.sh`生成64位静态库。接着,更新环境变量加载openssl,并编辑FFmpeg配置脚本`config_ffmpeg_openssl.sh`启用openssl支持。然后,编译安装FFmpeg。最后,将编译好的库文件导入App工程的相应目录,修改视频链接为HTTPS,App即可播放HTTPS在线视频。
50 3
FFmpeg开发笔记(十六)Linux交叉编译Android的OpenSSL库
|
11天前
|
Rust Linux iOS开发
Rust 交叉编译 macOS 为 Linux 和 Windows
Rust 交叉编译 macOS 为 Linux 和 Windows
31 0
|
14天前
|
Linux 编译器 C语言
编译Linux内核:基础、重要性和交叉编译方法
Linux内核作为操作系统的心脏,负责管理计算机的硬件资源,同时也是运行所有其他程序的基础。理解如何编译Linux内核对于系统管理员、开发者乃至高级用户来说都是一项极其宝贵的技能。本文将介绍编译Linux内核的基本知识、编译的重要性、具体步骤以及交叉编译的概念。
23 0
|
1月前
|
存储 Ubuntu Linux
xenomai3+linux构建linux实时操作系统-基于X86_64和arm
Xenomai是一个实时性解决方案,通过在Linux上添加实时内核Cobalt来增强实时性能。它有三个主要部分:libcobalt(用户空间实时库)、Cobalt(内核空间实时内核)和硬件架构特定层(ipipe-core或dovetail)。ipipe-core适用于Linux 5.4以下版本,而dovetail用于5.4及以上版本。本文介绍了在X86 Ubuntu环境下,如何编译Xenomai内核,搭建应用环境,包括配置、编译、安装和实时性测试。对于其他硬件架构,如ARM和ARM64,步骤类似。文章还提到了Xenomai与Linux内核版本的兼容性和实时性测试结果。
59 0
xenomai3+linux构建linux实时操作系统-基于X86_64和arm