Python 爬虫实战

简介: Python爬虫可以用于爬取淘宝商品数据,并对这些数据进行数据分析。下面是一个简单的示例,展示如何使用Python爬取淘宝商品数据并进行数据分析。

Python爬虫可以用于爬取淘宝商品数据,并对这些数据进行数据分析。下面是一个简单的示例,展示如何使用Python爬取淘宝商品数据并进行数据分析。

首先,需要使用Python的requests库和BeautifulSoup库来爬取淘宝商品页面。以下是一个简单的示例代码,可以获取淘宝搜索结果页面的HTML代码:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置搜索关键词
keyword = 'Python编程'
# 构建搜索URL
url = f'https://s.taobao.com/search?q={keyword}'
# 发送GET请求获取HTML代码
response = requests.get(url)
html = response.text
# 使用BeautifulSoup解析HTML代码
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

接下来,可以使用BeautifulSoup库解析HTML代码,提取商品信息。以下是一个简单的示例代码,可以提取搜索结果页面中所有商品的标题和价格:

# 搜索结果页面中的所有商品都在这个div中
results_div = soup.find('div', {'id': 'mainsrp-itemlist'})
# 遍历所有商品
for item in results_div.find_all('div', {'class': 'items'}):
    # 提取商品标题
    title = item.find('h3').text
    # 提取商品价格
    price = item.find('strong').text
    # 打印商品标题和价格
    print(title, price)

最后,可以使用Python的pandas库对获取的商品数据进行数据分析。以下是一个简单的示例代码,可以将获取的商品数据保存为CSV文件,并计算平均价格:

import pandas as pd
# 将获取的商品数据保存为CSV文件
data = {
    'title': [title1, title2, ...],
    'price': [price1, price2, ...]
}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv('taobao_data.csv', index=False)
# 计算平均价格
average_price = df['price'].mean()
print(f'平均价格为:{average_price}')

以上是一个简单的Python爬虫实战之爬淘宝商品并做数据分析的示例,具体实现需要根据实际情况进行调整和优化。

相关文章
|
3天前
|
数据采集 存储 开发者
Python爬虫实战:打造高效数据采集工具
本文将介绍如何利用Python编写一个高效的网络爬虫,实现对特定网站数据的快速抓取与处理,帮助开发者更好地应对大规模数据采集的需求。
|
3天前
|
JSON JavaScript 文件存储
Python爬虫之文件存储#5
TXT文件存储、JSON文件存储、CSV文件存储
25 2
|
3天前
|
数据采集 前端开发 JavaScript
Python爬虫 pyquery库详解#4
pyquery 初始化,基本CSS选择器,查找节点,遍历,节点操作,伪类选择器
18 1
|
3天前
|
存储 NoSQL MongoDB
|
3天前
|
数据采集 开发框架 监控
Wt库网络爬虫技术与央行降息的完美结合:实战案例分析
Wt库网络爬虫技术与央行降息的完美结合:实战案例分析
|
3天前
|
数据采集 Web App开发 前端开发
Python爬虫之Ajax分析方法与结果提取#6
Ajax分析方法、Ajax结果提取
13 0
Python爬虫之Ajax分析方法与结果提取#6
|
3天前
|
数据采集 前端开发 JavaScript
|
3天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Python爬虫之关系型数据库存储#5
python MySQL 增删改查操作
19 1
|
3天前
|
数据采集 XML 前端开发
Python爬虫 Beautiful Soup库详解#4
BeautifulSoup基础,节点选择器,方法选择器,css选择器
29 1
|
3天前
|
数据采集 XML 数据格式
Python爬虫Xpath库详解#4
XPath详解,涉及获取所有节点,子节点,父节点,属性匹配,文本获取,属性获取,按序选择等。
21 0