用pyhton从网页中爬取数据，是比较常用的爬虫方式。网页一般由html编写，里面包含大量的标签，我们所需的内容都包含在这些标签之中，除了对python的基础语法有了解之外，还要对html的结构以及标签选择有简单的认知，下面就用爬取fl小说网的案例带大家进入爬虫的世界。
一、实现步骤
1.1 导入依赖
网页内容依赖
import requests，如没有下载依赖，在terminal处输出pip install requests，系统会自动导入依赖.
解析内容依赖
常用的有BeautifulSoup、parsel、re等等.
与上面步骤一样，如没有依赖，则在terminal处导入依赖.
导入BeautifulSoup依赖
pip install bs4
导入pasel依赖
pip install parsel
使用依赖
from bs4 import BeautifulSoup import requests import parsel import re
1.2 获取数据
简单的获取网页，网页文本
response = requests.get(url).text
对于很多网站可能需要用户身份登录，此时用headers伪装，此内容可以在浏览器f12获得
headers = { 'Cookie': 'cookie，非真实的', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36' } headers = { 'Host': 'www.qidian.com', 'Connection': 'keep-alive', 'Pragma': 'no-cache', 'Cache-Control': 'no-cache', 'sec-ch-ua': '"Google Chrome";v="125", "Chromium";v="125", "Not.A/Brand";v="24"', 'sec-ch-ua-mobile': '?0', 'sec-ch-ua-platform': '"Windows"', 'Upgrade-Insecure-Requests': '1', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36', 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7', 'Sec-Fetch-Site': 'same-origin', 'Sec-Fetch-Mode': 'navigate' }
伪装后获取网页数据
response = requests.get(url=url,headers=headers).get.text
甚至还有些跟SSL证书相关，还需设置proxies
proxies = { 'http': 'http://127.0.0.1:9000', 'https': 'http://127.0.0.1:9000' } response = requests.get(url=url,headers=headers, proxies=proxies).get.text
1.3 解析数据
数据的解析有几种方式，比如xpath，css, re。
css顾名思义，就是html标签解析方式了。
re是正则表达式解析。
1.4 写入文件
with open(titleName + '.txt', mode='w', encoding='utf-8') as f: f.write(content)
open函数打开文件IO，with函数让你不用手动关闭IO流，类似Java中Try catch模块中try()引入IO流。
第一个函数为文件名，mode为输入模式，encoding为编码，还有更多的参数，可以自行研究。
write为写入文件。
二、完整案例
import requests import parsel link = '小说起始地址，法律原因不给出具体的' link_data = requests.get(url=link).text link_selector = parsel.Selector(link_data) href = link_selector.css('.DivTr a::attr(href)').getall() for index in href: url = f'https:{index}' print(url) response = requests.get(url, headers) html_data = response.text selector = parsel.Selector(html_data) title = selector.css('.c_l_title h1::text').get() content_list = selector.css('div.noveContent p::text').getall() content = '\n'.join(content_list) with open(title + '.txt', mode='w', encoding='utf-8') as f: f.write(content)
以上案例可以获取fl小说网的免费章节，那么付费章节呢？
付费章节是照片形式的存在，找到照片然后用百度云计算解析照片的文字即可，爬取付费内容是违法行为，这部分代码不能提供
