在大数据计算MaxCompute中，可以使用Presto连接器与MaxCompute进行交互，以执行查询和数据分析任务。Presto是一个分布式SQL查询引擎，可支持跨多个数据源（包括MaxCompute）进行高效查询。
你提到在使用Presto连接MaxCompute时，当在查询中添加WHERE条件后，查询会一直运行并最终报错，即使调整优化器时间限制也没有作用。这个问题可能是由多种因素引起的。
首先，我们可以从以下几个方面进行排查和优化：
查询优化：确保查询语句是正确的，并且可以在MaxCompute中正确执行。在某些情况下，可能会遇到语法或查询计划的问题，导致查询优化器无法有效地处理带有WHERE条件的查询。
资源限制：检查Presto连接器配置的资源限制。这包括内存、CPU和网络等方面的限制。确保Presto有足够的资源来执行查询，并处理来自MaxCompute的大量数据。
数据量与数据分布：当查询涉及大量数据时，WHERE条件的存在可能会使查询执行时间变得很长。考虑是否存在数据量过大或数据分布不均的情况，这可能导致查询优化器无法在给定的时间限制内找到有效的查询计划。
数据类型与索引：检查表中涉及的字段是否支持WHERE条件中的数据类型和操作。如果需要使用不匹配的数据类型或操作，这可能导致查询执行效率低下。另外，考虑是否有可能为相关字段创建索引以提高查询性能。
连接器配置与调试：检查Presto连接器的配置，确保它已正确配置并能够与MaxCompute进行通信。考虑启用详细的日志记录和调试模式，以便于进一步排查问题所在。
如果尝试了上述方法仍然无法解决问题，建议参考Presto和MaxCompute的官方文档，查看是否有类似问题的解决方案或其他用户遇到类似问题的经验分享。另外，也可以考虑在社区或相关论坛上寻求帮助，与其他开发者或专家讨论具体问题。
最后，关于你提到的调整优化器时间限制的问题，正常来说，Presto连接器应该会根据给定的时间限制尝试优化查询计划。但是，如果查询复杂度过高或数据量过大，即使增加时间限制也可能会导致查询优化器无法在合理的时间内找到有效的查询计划。在这种情况下，可能需要重新考虑查询逻辑、数据模型或资源配置等方面的问题来寻求解决方案。
希望这些建议对你有所帮助！如有进一步的问题，请随时提问。
