【机器学习5】数据处理(二)Pandas:表格处理 1

🌟🌟Pandas三种数据类型

Pandas提供了三种数据类型，分别是Series、DataFrame和Panel。Series用于保存一维数据，DataFrame用于保存二维数据，Panel用于保存三维数据或者可变维数据。平时的表格处理数据分析最常用的数据类型是Series和DataFrame，Panel较少用到。

✨✨Series数据结构

Series本质上是一个含有索引的一维数组，其包含一个左侧自动生成的index和右侧的values值，分别使用s.index和s.values进行查看。

下面举个例子：

下面我们导入数据：

import pandas  as pd
s=pd.read_excel("D:\A_data\Data_Series.xlsx")
s

运行结果如下:

其中，左侧这一列就是索引列，下面我们分别打印s.index和s.values

index返回一个index对象，而values返回一个array。

✨✨ DataFrame数据结构

DataFrame(数据框)类似于Excel电子表格，也与R语言中DataFrame的数据结构类似。

🌙🌙DataFrame数据的选取

🌕🌕DataFrame的构建

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'x':['a','b','c'],'y':[1,2,3],'z':[4,5,6]})
df

🌕🌕选取多行

方法一：

df.iloc[[0,1],:]

df.iloc[[0,2],:]

方法二：

df.loc[['0','2'],:]

🌕🌕选取某一列

df.y
df['y']
df.loc[:,['y']]
df.iloc[:,[1]]

🌕🌕选取多列

方法一：

df.iloc[:,[1,2]]

方法二：

df.loc[:,['x','y']]

方法三:

df[['x','y']]