企业应如何借由低代码技术开拓新局,完成数字化转型和升级?

简介: 这几年企业都在做数字化转型。基本大家做的第一步都是首先完成线上协作办公,这个不难,有钉钉、企微等发展得比较完善的平台,企业只需要把员工全部拉上软件基本就可以完成了。

这几年企业都在做数字化转型。基本大家做的第一步都是首先完成线上协作办公,这个不难,有钉钉、企微等发展得比较完善的平台,企业只需要把员工全部拉上软件基本就可以完成了。

但很显然,企业的数字化如果只改善了这一点办公上的便捷高效,那也未免太简单了。

很多企业,尤其是制造业企业,在推进数字化的进程中都会遇到难点:下一步往哪里走?预算够不够?该如何选择一个平台来确保企业的数字化发展能够长久地、持续地、没有瓶颈地走下去?等等问题仍未得到解决。

而织信团队在与吉利、君乐宝、国家电网以及大型军工企业等单位的合作中,逐渐探索出来了一条全新的企业数字化低代码建设之路,能够帮助企业更加平滑、科学地实现企业数字化战略的转型与升级。

企业数字化转型面临的问题与挑战?

“一直在关注数字化,已经很久了,但就是迟迟不敢动手。”

这大概是很多企业经营者的心里话。

传统企业遇到的问题,关键还是在于数字化基础薄弱。

● 企业缺少信息化底座

最初,企业在做软件信息化建设时,多是通过自己的IT部门去建设,当企业IT资源不够充沛的时候,就会选择外包的方式,找定制开发商来做。之后随着市场需求的凸显,发展出了一些垂直领域的SaaS公司,比如CRM、ERP、OA等,去满足不同行业的相同场景需求。表面看起来数字化进程顺利,但其实暗藏了一个巨大的问题:外采/开发的系统间的数据难以联动,UI交互割裂,很难统一。

很容易导致以下这样的尴尬局面出现:

当销售同事去提交订单时,他们可能在整个订单的生命周期过程中要登录企业内部的3-4套系统,去进行不一样的操作。对于业务同事来说,他们的主要价值在于促进客户转化或者促进业务,而不是去学习不一样的信息系统。这时数字化工具非但没有帮助提效,反倒成为了业务同事的累赘。

● 传统软件开发方式供需不均衡

国际权威咨询公司Gartner曾表明:2022年应用开发需求是IT交付能力供给的5倍。

当企业需要一个行业非标准化的场景需求时,垂类SaaS产品很难贴合需求,因此只能选择传统软件开发。从提需求到沟通,再到研发,测试,最后落地,整个开发流程不仅需要专业IT团队支持,还需要较高的时间成本、沟通成本,很难满足企业对数字化转型的迫切需求。

而且,很多企业的数字化并不是从零开始,之前或多或少用过一些系统。这些老旧系统大多与目前的操作系统很难兼容,当业务发生变化时,很难迭代更新,让企业陷入“弃之可惜,食之无味”的尴尬局面。

● 数字化人才的缺口巨大

据统计,目前中国会写代码的开发者只有700万,业务管理者会用Excel的可以达到2个亿。700万开发者中大多数沉淀在软件公司或互联网公司中,真正到传统企业信息化部门的人要少得多。

其实像CRM、ERP这些软件产品都是从国外兴起的。对于中国来说,让企业的业务管理者加入数字化进程,是换道超车的新机会。

● 没有找到适合的数字化工具

在数字化转型上,业务需求快速多变,新技术层出不穷,所以企业所采购的数字化系统是需要稳定扩展与平滑演进的。对于那些传统封闭的系统或平台会严重阻碍数字化转型。并且这样一个笨重、呆板的技术平台,也难以敏捷、快速响应数字经济时代的客户需求。

拥有统一架构的低代码PaaS平台是关键。

大量企业在推进数字化转型过程中,都会各自开发具有相同功能的IT应用,但很难实现应用的自动扩展。因此,企业数字化转型缺乏一个统一架构的低代码PaaS平台,以及由此带来的公共的、标准化、系统化的服务问题和面向每个领域的专业化服务问题。

借由低代码技术对企业数字化有何好处?

企业数字化转型如果要借用低代码技术,那我们就一定要明确低代码究竟能够给企业带来哪些好处与价值。

● 加快转型

在经济新常态下,为了提高经营效率和经营表现,数字化转型是大多数传统企业的目标,而低代码技术可以帮助企业更快更好地完成数字化转型。相比于纯代码开发,使用低代码开发企业应用能将项目的交付周期大幅缩短,从而更敏捷地完成项目交付,大幅提升企业数字化的速度。

敏捷交付的背后是更多次数的迭代,以及软件系统与企业贴合度的大幅提升,而这点是企业数字化转型成败的关键。

● 降本增效

据相关数据统计,低代码开发在企业内部信息化应用上的效率提升大概是在67%左右,相当于1个人能够发挥2-3人的人效。而开发完成后,测试和优化的周期也相应会大大缩短。所以相同的项目通过传统编码的方式来做可能需要3个月的时间,而低代码预计1个月左右就能搞定了。

无论是人力的占用还是时间成本,低代码在降本增效方面都有着绝对的优势。

● 逐步落地

不用像过去的代码开发一样,需要做大量的准备工作才能开始编码。通过低代码所见即所得,快速开发的特性。很多的业务实践或者优化都可以在几分钟内开发出来,得到效果反馈。这会直接改变原有的企业数字化战略计划。让数字化的整体规划过程可以更加从容。不用担心一旦开始开发很多东西就不能修改,不能回头的问题。

模块化的开发模式,会让整个业务变得更加灵活,更加能够匹配市场的变化。

● 全员参与

和传统编码必须得由IT人员参与的情况不同,对于一些基础性的改动或者开发工作,通过低代码平台已经不需要IT人员“事必躬亲”了,业务人员也可以根据自身的需求,通过平台的配置项快速完成业务的变更和修改。

在IT资源紧缺的公司,这种模式,会很大程度的提高员工参与信息化建设的积极性,更好的推动企业数字化落地。

织信低代码区别于其他产品的独有优势?

● 超强能力边界:企业级系统开发

自织信低代码线上商业化以来,初期会有少数客户选择用织信做人事管理、OA表单等。但这并不是织信的主赛道。

后来,更多企业则是把织信当做“软件系统”或者“中台”使用,支持各种复杂业务场景的开发使用而非局限在协同办公领域。

诸如某银行其本身就有自己的IT团队,他们选择低代码的目的是希望有个工具来帮助其扩大对各种各样业务场景应用开发的掌控力。

就好比,他有很多散落的鞋,织信为他提供了一个鞋柜。

而低代码作为一款商用系统的应用,其最终比拼的还是底层的技术能力。

聚焦到近两年国内市场上涌现出的各类低代码厂商,可以发现大部分厂商做的更像无代码,也可以理解为SaaS配置化。

SaaS加上配置化的皮,自上而下变成所谓的无代码平台,这种做法只能局限在一些垂直的场景和行业,离企业数字化所需要的通用低代码应用平台还差很远。比如很多国内无代码厂商都聚焦于表单、流程、CRM等一个又一个的单点SaaS领域,让这一片市场变成了红海。

但真正通用的低代码平台必然是自下而上演进的,它需要一套完整的云基础设置、租户隔离机制、技术底座、身份认证体系,这些是传统PaaS的内功,而拖拉拽可视化编辑器只是外围的开发工具,并不是低代码平台或无代码平台的核心技术壁垒。

织信作为国内首批主打“企业级”概念的低代码平台,通过2022年的全面升级,目前已能成为支持企业各部门、各业务开展信息化的重要支柱。

之所以要做企业级,主要还是因为很多情况下:

企业数字化应用场景按照业务类型包括了数据信息管理、业务审批、各类报表分析以及其他业务;

按照业务部门可以分为人事行政、项目、销售、研发、生产等等;

按照当前的软件类别又可以分为ERP、CRM、OA、PLM、MES等等,各行业中又还有其他的定义标准。

所以如果要采购低代码平台,能否支持到上述这些场景下,去完成系统开发任务,将会是所有公司采购平台的最关键因素。

“因为谁也不想买一个工具箱,却只能解决一个问题。”

而企业级低代码平台则可以覆盖到企业方方面面的业务需求,深入到企业更为复杂的场景中来,解决更为核心的业务逻辑问题。

● 双重buff加持:易用性和可维护性

诸多的低代码开发平台往往都只强调业务开发过程,却忽略了后续的运维管理。要知道一个正常可运行的系统,开发完成才只是开始,后续还会有持续不断的优化和开发。那么谁来开发,谁能开发,如何进行版本的管理和运维。大型信息化系统需要有严格的研发管理流程。

不然一旦操作不慎,可能会导致企业重要经营数据的流失和业务的瘫痪。这一块低代码是不能和传统代码开发“唱反调”的。

织信低代码在这一块能够保持和传统代码开发一样,在运维上:

支持针对开发人员进行权限管理,做到模块和功能的限制;

支持查看应用的运行情况,针对正在运行过程中的自动化事务的占用资源和次数进行监控;

支持应用系统的版本管理,可同步git,实现分支拉取和上传;

支持应用修改-发布机制,支持“UAT-灰度-生产环境”的开发更新流程。

● 积极拥抱新技术:GPT+Stable Diffusion

除了能够支持常规的信息化系统的开发,随着市场发展的需求,新的技术融入能够和低代码一起产生不一样的化学反应。例如AIGC概念的异军突起,织信低代码也积极响应,率先和ChatGPT、Stable Diffusion实现对接。

通过和ChatGPT的对接,实现了业务系统的AI智能开发,进一步提升开发效率。

而Stable Diffusion作为AI图片领域的重要模型,集成到织信后,织信平台可以在相关图片业务场景中,实现AI文生图、图生图需求的快速调用。服务于电商、设计、广告等领域,极大地提高了业务生产力。

结束语:

在全新的低代码建设模式中,已经让勇于创新的企业尝到了不少甜头,以更少的人员、更短的时间,换来更好的数字化成果。这也必将改变未来企业与数字化供应商之间的合作模式。企业能够更好地掌握数字化发展主动权。

织信低代码作为国内数字化服务商,现已累计为20多个行业,30000+企业用户提供低代码技术支持。在不同的行业,提出深度场景解决方案,致力于成为企业数字化转型首选方案。

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