计算机视觉概述(二)

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
简介: 计算机视觉概述(二)

开发者学习笔记【阿里云人工智能工程师ACA认证(2023版):计算机视觉概述(二)

课程地址:https://edu.aliyun.com/course/3112108/lesson/19272

 

计算机视觉概述(二)


三、计算机视觉在行业中的典型应用


我们一起来了解一下计算机视觉在不同行业中的典型应用。

首先,让我们探讨计算机视觉在娱乐领域的应用。其中一个典型应用是智能审核网络视频内容。这个应用早在很早以前就开始了。当网站开始提供视频服务时,一些网站就已经开始整理视频内容,确保发布的内容经过筛选和审核。随着用户参与的增加,这些网站吸引了大量的用户。一些视频平台允许用户上传视频并分享,这在国内包括像优酷、土豆、爱奇艺等知名视频平台,以及一些国外的平台。如今很多人都喜欢把观看视频当作娱乐消遣的方式;优酷视频是中国领先的视频在线平台,提供PC端、移动端、车载端的视频制作、发布、观看、审核功能。

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那这个就会给平台带来一些法律的风险,因为他要为这个视频的内容的审核上去负责。因为用户上传的视频有可能是不符合法律的。那可能里面有一些现有带有的设情的内容,可能有的是有暴力,或者是跟政治相关等等,反正就是不是以发布的,而不是以公开的。这种视频在这种用户量非常大的情况下,那它上传的视频的数量也是非常巨大。有可能他一天上涨的视频,可能他的审核的员工今年都审核不完。在面对这样叫海量的视频要进行审核的时候,它是不可能去无限的去加人力去审核的。这个时候一定是有计算机视觉的介入,那计算机视觉的。通过对这个视频的识别,它可能有一些方法,比如说抽取关键帧,然后对这个关键段进行一些判断,或者是付助的去去判断了。加快这个审核,可能是直接审核就完成了,可能是帮助这个管理员区审核这个内容。总的来说,这种智能的视频审核,他都能够把照有效的去缓解视频审平台的监管的巨大压力。没有这个基本的功能的话,这个现在目前的视频的平台都没有办法去运行了。


第二种应用我们在娱乐领域的是优化前端内容的开发和运营,能创造出更多的新玩法法,这些玩法有一些很有趣趣的,比如说我用过的就以图图的功能,就你想买一个什么东西,然后就拍照,拍照,然后用手机淘宝这种智能都找出来。你拍的那个东西还有比如说买明星星同同款就是那个边看,然后就可以把那固连接就推给你了。还有基于人体识别这种虚拟的探一,还有这个,像是商品的这种短视频,这种的生场上面的短视频等等,就很多种创新的东西都是基于视觉的,它可以提高软件用户的体验度和活跃度,就是他用起来会一更好用的,而且有一些是好玩的,好玩的和用户也有引起病的活跃,那他还会视频,还会为视频平台创造新的应用场景,视频平台里面有很多用到视据的东西,比如说刚才说的美颜滤镜。还有一些,比如说那个构图,然后自动的去更换背景等等,就有很多有趣的东西。

我们看一下计算机视觉在娱乐领域的实际案例。我们来看一下计算机卷在娱乐领域的是间力。现在很多的人都喜欢把观看视频当做娱乐小遣方式,大家应该都看过有边的一个流股。优酷视频优酷视品是中国领先的视频在线平台,它提供pc端啊,电视端,移动端,车载端的视频制的做发布,观看分享的功能啊。


优酷应该是最早一批财线视频平台之一,它于零六年上线,至今发展壮大。类似的视频平台也有很多,它们允许用户发布视频片段,但这些视频需要经过审核和监控,因为可能存在不良的视频制作者,他们出于吸引流量和获得利益的目的,可能会制作一些不恰当的视频内容。对于像优酷这样的平台,它有责任对这些视频进行审核。


然而,由于用户量非常庞大,每天上传的视频数量也巨大。如果每个视频都需要人工审查,那将需要大量的人力和物力,这是非常高昂的,甚至不切实际的。这时候就需要借助AI和计算机视觉技术。我们已经成功将人工智能技术应用于用户视频的审核中,通过计算机视觉实现了视频的全链路监控,包括流级别的视频流形势监控,法律合规性监控,以及播放并发情况监控等等。还能够进行节点流量的实时监控和自动化调度,以确保视频违规内容能够及时处理。在视频上传后,计算机视觉能够快速完成审核,如果发现违规内容,可以将视频稿件退回,这不仅降低了人力成本,还提高了服务质量和效率。这就是计算机视觉在娱乐领域的应用之一。


我们将探讨计算机视觉在营销领域的应用和作用。在视频电商购物销售中,计算机视觉可以用于挖掘和分析视频中潜在的广告投放机会。与直播销售不同,直播间通常是由平台主持的,里面讲的视频内容不一定是电影或电视剧,也可以是短视频等等。然而,在观众面前出现时,仍存在营销机会。这也是为什么在电影和电视节目中会有植入式广告的原因。例如,在电影中,明星可能使用某个手机品牌,品牌的Logo会出现在画面中,这就是一种广告,旨在将该品牌传达给观众,并让观众能够在视频中找到购买链接,从而进行购物。这种方式非常有效,但工作量很大。可以采用标签投放广告的方式来简化这一过程。


视频处理确实是复杂的任务。使用机器视觉和人工智能可以使这项工作更加高效。在视频平台上投放广告,可以使用挖掘技术分析视频中最适合放广告的地点和时间,这将带来巨大的商机和利润。一些视频平台已经开始采用这种技术,这是计算机视觉技术发展的新应用场景之一。

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计算机视觉在营销领域的应用,天猫直播是阿里巴巴推出的消费类直播平台,涵盖母婴、美妆、美食、运动健身等领域。它利用计算机视觉技术来提供多样化的视频内容。它可以根据特定的广告素材进行定时投放控制,并识别广告中的文本和数字等变动内容,以吸引观众。此外,它还可以识别无意义的视频内容,从而提高运营管理的效率。天猫直播还引入了虚拟主播,这些虚拟主播不仅有情感和肢体语言,还具备市场价值等特征,这超越了纯粹的计算机视觉,涵盖了更多AI领域的内容。


本节回顾

通过本节的学习,我们学到了:

1、计算机视觉的背景知识

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,终极目的是使得计算机能够像人一样"看懂世界”。

计算机视觉在图像处理、细微变化识别和图像运算上比人类有优势。

2、计算机视觉与人类视觉的关系

计算机视觉与人类视觉有着相似的结构

但是人类视觉具有对知觉的理解性,这是目前计算机视觉无法做到的

3、计算机视觉在行业中的典型应用

视频审核、智能营销等

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