开发者学习笔记【阿里云云数据库助理工程师（ACA）认证：云数据库RDS PostgreSQL 快速入门（二）】
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云数据库RDS PostgreSQL 快速入门（二）
三、RDS PostgreSQL优势
1.RDS PG相比自建PG优势
（1）管理优势
①开箱即用
多可用区HA、监控
备份、克隆、性能洞察
版本升级(包括大版本)
②多重HA保护模式可选
最大保护(强同步)
最高可用(半同步)
最高性能(异步)
③多重形态可选
基础版
高可用版
只读实例
（2）安全优势
版本持续迭代
已支持9.4,10,11,12,13
SSL
云盘加密
SGX全加密数据库规格
安全组
（3）研发优势
持续fix bug
持续增强内核
专业GIS模块
定制、开源插件丰富
7*24专家值班
完全兼容社区版本
不绑定、自由割接
最后来看RDS PostgreSQL优势，优势一个是管理的优势，很明显比自件数据库使用会方便很多，因为开箱启用不需要管里面的备份，克隆，包括监控，HA等都不用管，包括版本将来升级也不用管，因为RDS的数据库都会提供这些能力。
另外安全这块很明显也是比线下的版本安全很多，第一个是版本会持进行迭代，二是本身就支持很多的版本可选，包括安全还支持SGX全加密的数据库规格，还去提升整体的安全性，最后是研发这块的优势，因为持续的有一个团队对数据库本身做fix bug，做内核层面的增强，包括还有像7*24小时的专家值班等等，最后虽提供了增长能力，但是完全兼容设计版本，所以不会对用户造成绑架，想用线上就用线上，想用线下就用线下，没有绑绑定的
四、RDS PostgreSQL荣誉
平台 |
论文 |
说明 |
SIGMOD 2020 |
PASE: PostgresQL Ultra-High-DimensionalApproximate Nearest Neighbor SearchExtension |
高维向量索引,可应用于内容搜索、相似推荐、人脸识别等场景 |
ICDCS 2020
|
HybrIDX: New Hybrid Index for Volume-hidingRange Queries in Data Outsourcing Services |
Best Paper Award SGX全加密数据库场景 |
VLDB 2021 |
Building Enclave-Native Storage Engines forPractical Encrypted Databases. |
SGX全加密数据库场景 |
RDS PostgreSQL整个技术团队实力是非常强的，在2020年、2021年，几个顶级论文这块有三个已经发表的论文，一个是在高维向量搜索，即刚刚人脸识别的场景，是发在SIGMOD里面已经被采纳，SGX全加密数据库场景，是目前全球最领先的一种数据加密技术，有一篇论文获得了2020年的ICDCS的最佳论文奖项，这个是目前的论文的一个荣誉，安全以及人脸识别这块，未来也会有更多的论文去投
五、RDS PostgreSQL业务价值
产品特性 |
行业 |
场景 |
业务价值 |
复杂SQL优化器 |
软件行业、SaaS行业 |
ORM框架,数十上百表JOIN |
性能提升 |
DB clone |
软件行业、SaaS行业 |
多租户,租户定制化建模 |
满足aPaaS,低代码场景诉求 |
覆盖几乎任意SQL的并行计算 |
软件行业、SaaS行业 |
租户级,可定制拖拽式BI |
满足aPaaS,低代码场景诉求 |
JSON SONB和SQL/JSON PATH |
软件行业、SaaS行业 |
多租户定制化建模.—对多,多对多数据模型 |
满足aPaaS,低代码场景诉求 |
毫秒级加减字段 |
软件行业、SaaS行业 |
多租户,租户定制化建模 |
满足aPaaS,低代码场景诉求 |
数组和数组索引 |
软件行业、SaaS行业 |
—对多,多对多数据模型 |
灵活高效 |
图式SQL语法 |
社交,公安,金融 |
关系图谱,最短路径, N度搜索.风控. |
一份数据,高效搜索 |
全文检索和模糊搜索 |
通用行业 |
文本分词搜索、分析，%%模糊搜索 |
一份数据,高效搜索 |
倒排索引(GIN, rum) |
通用行业 |
JOSN,文本,任意字段组合搜索 |
一份数据,高效搜索 |
时序索引I(BRIN) |
物联网,通用行业日志 |
时序存储和快速搜索 |
空间比普通索引节省数万倍 |
混合索引(btree_gin,btree_gist) |
快递,打车,共亨单车,订餐,短视频 |
多维度实时推荐: |
一份数据,高效搜索 |
Ganos, PostGIS |
测绘,导航,社交,物联网,公安 |
位置搜索,时空圈选,点云模型,卫星影像,轨迹计算,轨迹碰撞,路径规划 |
一份数据,高效搜索 |
roaringbitmap |
通用行业 |
电商,多媒体网站:实时推荐 |
一份数据,高效搜索 |
HLL |
通用行业 |
BI系统近似计算,滑窗分析 |
一份数据,高效搜索 |
pase |
电商,社交,智能楼宇,金融零售 |
图像识别,向量相似搜索 |
一份数据,高效搜索 |
oss_fdw |
通用行业 |
冷热数据分离存储 |
节省成本 |
最后业务价值是非常重要的一点，业务价值到底提供了什么，首先是分行业，比如软件行业以及SaaS行业，这个是目前覆盖范围最广的行业，支持几个能力，因为SaaS行业它使用ORM框架开发的场景比较多，在SAS场景，现在非常流行的一个低代码对不对，低代码里面的话，数十张甚至上百张表JOIN，在复杂SQL优化器做了增强，提供的价值性能可以提升。
二是在SaaS场景非常流行低代码，会对数据库本身的一些多模，包括一些内部的一些能力有要求，支持像DB clone以及覆盖几乎任意SQL的并行计算，是可以用来做拖拽式的BI，在低代码相当于可以使用低代码场景的用户，可以做非常灵活的实时BI。
另外Json这块的支持，可以支持一对多，多对多的数据建模，使得多租户定制化的建模场景可以得到这种应用，像毫秒级的加减字段，因为在A化场景，多租户都是一个非常常见的诉求，所以每个租户自己有自己的定制的建模的需求，就可能会出现需要毫秒级的加减字段的能力，能够支持。
另外图示的SQL语法知识，这个是针对社交类、公安类以及金融类的场景，场景比如一些关系图谱，最短路径的分析，以及社交里面的N度人脉的搜索，像金融行业的一些风控，要快速的做关系的查询，这块可以相当于一份数据做高效的搜索，不需要通过把数据同步到其他的各种产品里面去做检索，一个场景里面可以去实现，无非再加一些只读实例，只读实例上面可以来做，通用行业这一块，通用行业支持像全文检索和模糊查询，倒排索引及时序类的索引，还有混合类的索引，混合类索引可以来支撑像快递、打车、共享单车以及订餐、短视频等等这样的一些场景。
因为它不仅仅局限于比如大于小于等于排序这种查询，可能还要还要查距离以及包含在某一个范围内又或者是比如查一些标签，比如一个快递员身上贴了好多个标签，他可能要通过这种标签的筛选，去筛选出符合要求的快递员，这个时候就是多维的实时的这种多维度的推荐，通过单一的索引没有办法满足。
通过单一的空间索引没有办法满足，通过单一的倒排索引也没有办法满足，这个时候就支持混合索引，可以做btree倒排以及空间的复合搜索，GIS专业的领域。
比如卫星影像，点云的模型，路径的规划，轨迹的计算等等这样的一些非常高精要求的场景，提供像Ganos这样的一个能力，可以应用在社会导航，社交、物联网等等这样的领域里面，在电商多媒体实时推荐的产品，支持位图的索引，roaring bitmap这样的插件，在BI里面做近似计算用到滑窗分析，提供HLL的插件，冷热数据的分离，帮助用户节省成本。
比如一个企业里面数据，在未来行业合规可能不能删，可能要保留十年20年以上，这些数据的业务的查询已经非常少，但是不能删掉，就可以把它转属到OSS里面去，当要查的时候它会自动从OSS里面拉取出来，节省整个成本，又能够满足合规的要求。
