AI让我们重拾感动

本文涉及的产品
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
模型训练 PAI-DLC,5000CU*H 3个月
简介: 照片可以帮助人们保留特殊时刻和重要事件的记忆。它们能够唤起过去的情感、故事和体验,让人们重温那些美好的瞬间。通过照片,人们可以分享自己的生活、文化和观点。这些照片通过亚运会记录了社会、文化和历史的变化。它们可以成为历史文献,帮助后人了解过去的时代和文化。这些照片成为了象征性的标志。

AI让我们重拾感动

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照片可以帮助人们保留特殊时刻和重要事件的记忆。它们能够唤起过去的情感、故事和体验,让人们重温那些美好的瞬间。通过照片,人们可以分享自己的生活、文化和观点。这些照片通过亚运会记录了社会、文化和历史的变化。它们可以成为历史文献,帮助后人了解过去的时代和文化。这些照片成为了象征性的标志。不幸的是这些照片是黑白的,低像素的,甚至是残缺的。


但是,在今天我们可以用技术创新,让这些照片鲜活起来。


总部就在杭州的阿里云在杭州亚运会举办之际开展了《历久弥新 | 用AI修复中国首届亚运会珍贵史料》系列活动,我们可以使用阿里云的计算资源和技术支持来帮助修复1974德黑兰亚运会老照片。


1973年11月16日亚洲运动联合会(亚奥理事会前身)召开的临时特别会议,以38票对13票通过将中华民国排除会籍,转由中华人民共和国代之。于是,这是新中国参与的首届亚运会。本届亚运会唯一打破世界纪录的运动员是中国女射手李亚敏,以555环夺金。这是新中国的骄傲!

动手修复

官方教程: https://developer.aliyun.com/article/1318158

官方已经提供了非常详尽的教程,我就不必粘贴复制到我的文章中去了,希望大家能够亲自上手免费体验。教程整合了来自开源社区的高质量图像修复、去噪、上色等算法,并使用 Stable Diffusion WebUI 进行交互式图像修复。参与者可以根据需要进行参数调整,组合不同的处理方式以获得最佳修复效果。参与者还可以在活动页面上传修复后的成果图片,获得证书和奖品。


老照片的修复根据受损程度可以分为以下几个步骤:

图像去噪:去除图像中的噪声、模糊等

图像超分:提升图像分辨率及清晰度

面部增强:检测并修复老照片中的人脸

图像上色:有条件/无条件的进行老照片上色

划痕清理:检测划痕位置/手动标记划痕位置,进行图像填充


官方提供的模型中已经集成了很多算法,我们可以一键式的使用他们。

功能

算法

链接

图像去噪

Restormer (CVPR 2022)

https://github.com/swz30/Restormer

NAFNet (ECCV 2022)

https://github.com/megvii-research/NAFNet

图像超分

RealESRGAN (ICCVW 2021)

https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN

SwinIR (ICCVW 2021)

https://github.com/JingyunLiang/SwinIR

HAT (CVPR 2023)

https://github.com/XPixelGroup/HAT

面部增强

CodeFormer (NeurIPS 2022)

https://github.com/sczhou/CodeFormer

图像上色

DDC (ICCV 2023)

https://github.com/piddnad/DDColor

DeOldify

https://github.com/jantic/DeOldify

Unicolor (TOG2020)

https://github.com/luckyhzt/unicolor

划痕清理

LaMa (WACV 2022)

https://github.com/advimman/lama


具体的步骤包括准备阿里云资源、下载原始图片,导入图片、模型下载并执行推理,最后就生成了结果。中间设计到图片上色、划痕清理、图片超分等工作。完成上述工作后,下面放出我的结果:

image.png

原图仅为512*365像素的24位照片,通过合适的超分可以达到300dpi:

image.png


感谢阿里云PAI提供的技术及试用,让我可以看到如此生动的开幕式放飞气球🎈。

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