阿里巴巴内部:全技术栈PPT分享(架构篇+算法篇+大数据)

简介: 我只截图不说话,PPT大全,氛围研发篇、算法篇、大数据、Java后端架构!除了大家熟悉的交易、支付场景外,支撑起阿里双十一交易1682亿元的“超级工程”其实包括以下但不限于客服、搜索、推荐、广告、库存、物流、云计算等。Java核心技术栈:覆盖了JVM、锁、并发、Java反射、Spring原理、微服务、Zookeeper、数据库、数据结构等大量知识点。大数据:Spark、Hadoop

我只截图不说话,PPT大全,氛围研发篇、算法篇、大数据、Java后端架构!除了大家熟悉的交易、支付场景外,支撑起阿里双十一交易1682亿元的“超级工程”其实包括以下但不限于客服、搜索、推荐、广告、库存、物流、云计算等。

Java核心技术栈:覆盖了JVM、锁、并发、Java反射、Spring原理、微服务、Zookeeper、数据库、数据结构等大量知识点。

大数据:Spark、Hadoop

研发篇部分截图一览,感谢大佬们的分享

算法篇部分截图一览,直接上目录

机器算法大集合

PPT内容还有很多!涵盖阿里巴巴的全部技术栈!

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阿里巴巴开发手册1.4.0(终极版)

  1. 编程规约
  2. 异常日志
  3. 单元测试
  4. 安全规约
  5. MySQL数据库
  6. 工程结构

Spark大数据分析实战-PDF

  1. Spark简介
  2. Spark开发与环境配置
  3. 程序
  4. BDAS简介
  5. Lam da架构日志分析流水线
  6. 基于云平台和用户日志的推荐系统
  7. Twi tter情感分析
  8. 热点新闻分析系统
  9. 构建分布式的协同过滤推荐系统
  10. 基于Sp ar的社交网络分析
  11. 基于Spar的大规模新闻主题分析
  12. 构建分布式的搜索引擎

Java核心知识PDF

  1. JVM
  2. JAVA集合
  3. JAVA多线程并发
  4. JAVA基础
  5. Spring 原理
  6. 微服务
  7. Netty与RPC
  8. 网络
  9. 日志
  10. Zookeeper
  11. Kafka
  12. Rabbi tMQ
  13. Hbase
  14. MongoDB
  15. Cassandra
  16. 设计模式
  17. 负载均衡
  18. 数据库
  19. 一致性算法
  20. JAVA算法
  21. 数据结构
  22. 加密算法
  23. 分布式缓存
  24. Hadoop
  25. Spark
  26. Storm
  27. YARN
  28. 机器学习
  29. 云计算

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相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
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