51.数据采集的目的需要明确，带着问题去搜集信息，使得信息采集更(A)、更有针对性。
A:高效
B:简单
C:复杂
D:一致
解析：明确采集目的,带着问题搜集信息,使信息采集更高效、更有针对性
52.年会将至，小丽需要对公司整年的运营数据做可视化汇总展示，为使可视化效果更真更美，小丽需要考虑哪些（ABDEF）因素。
A:遵循美学原则，构图美，布局美，色彩美
B:合理地构建空间感与元素的精致感
C:避免使用动画效果，影响可视化的直观感
D:数据到可视化的直观映射
E:恰当的可视化交互
F:合理的信息密度筛选
解析：动画与过渡效果可以增加可视化结果视图的丰富性与可理解性，增加用户交互的反馈效果，操作自然、连贯；还可以增强重点信息或者整体画面的表现力，吸引用户的关注力，增加印象。 但是，动画与过渡使用不当会带来适得其反的效果
53.下列关于阿里云产品理解错误的是（C）。
A:MaxCompute 是面向分析的企业级 SaaS 模式云数据仓库，基于 MaxCompute 进行数据计算与分析，将数据高效转换为业务洞察
B:开源大数据平台 E-MapReduce（简称“EMR”）是云原生开源大数据平台，可以的简单易集成部分开源大数据计算和存储引擎
C:DataV服务期内，若用户开通DataV服务使用权限的账号被阿里云等账号注册的服务方永久禁止登录的，DataV服务的使用仍然可以使用
D:DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎，为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台
解析：数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具，旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。DataV服务期内，若用户开通DataV服务使用权限的账号被阿里云等账号注册的服务方永久禁止登录的，DataV服务的使用也将随之被终止
54.阿里云检索分析服务Elasticsearch是100%兼容开源的分布式检索、分析套件，提供Elasticsearch、Kibana、Logstash、Beats等开源全托管的产品服务能力，那么下列哪项（D）不属于Elastisearch特性。
A:读写分离、存算分离
B:弹性伸缩
C:智能化运维
D:收费的X-Pack高级商业特性
解析：阿里云检索分析服务Elasticsearch是100%兼容开源的分布式检索、分析套件。提供Elasticsearch、Kibana、Logstash、Beats等开源全托管的产品服务能力。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级产品服务。具备读写分离、存算分离、弹性伸缩、智能化运维、免费的X-Pack高级商业特性等产品特性。
55.使用Flume采集系统日志数据时，当节点出现故障后，Flume能够日志传送到其他节点上而不会丢失。这体现了Flume的哪个特点?(A)
A:可靠性
B:可扩展性
C:可管理性
D:社区活跃
解析：可靠性好: 当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失
56.数据采集，又称数据获取，数据采集技术广泛应用在各个领域，采集的数据来源主要包含四个:(ABCD)
A:企业业务数据
B:网络数据
C:系统日志数据
D:传感器数据
E:硬件
解析：企业业务数据、网络数据、系统日志数据、传感器数据
57.关于Kafka的使用场景描述正确的是(C)。
A:Kafka是消息订阅系统，只能做消息转发
B:日志采集场景只能使用Flume工具采集
C:用户活动跟踪场景适合使用kafka框架来解决
D:Kafka是消息订阅系统，不能用于数据采集
解析：Apache Kafka是一个分布式的发布-订阅消息系统,能够支撑海量数据的数据传递。Kafka通常用于运行监控数据。
58.用户可以在极短的时间内搜索到网站新发布的信息，这说明了大数据的（C）。
A:Variety 丰富性
B:Volume 容量
C:Velocity 高速性
D:Veracity 准确性
解析：“用户可以在很短时间内搜索到”体现了高速性特征。
59.大数据有哪些特点？（ABC）
A:体量大
B:来源多样
C:生成极快
D:变化周期慢
解析：大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
60.云计算和大数据有哪些区别？（B）
A:大数据是一种互联网的虚拟资源存贮，云计算总的来说是一种信息资产
B:云计算的价值则是能帮助企业等压缩其成本，起到节约效果。在庞大的数据中挖掘其中有效、有价值的信息这就是大数据的价值
C:大数据的出现在于用户服务需求的增长，及企业处理业务能力的提高，云计算的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长
D:大数据处理的对象是互联网资源和应用，云计算处理的对象是数据
解析：大数据和云计算的区别：
1、首先云计算面对的是互联网资源和应用等，而大数据面对的是数据。
2、云计算则是一种互联网的虚拟资源存贮，而大数据总的来说是一种信息资产。
3、云计算的出现在于用户服务需求的增长，及企业处理业务能力的提高，大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长。
4、云计算注重资源分配，可以大量节约成本，是硬件资源的虚拟化，而大数据在于发掘数据的有效信息，海量数据的高效处理。
