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🌈热点内容直通车
1. 昆仑万维发布“天工 AI 搜索”：国内首款融入大语言模型的 AI 搜索产品，已开启内测申请
近日昆仑万维宣布，正式推出国内第一款融入大语言模型的搜索引擎 —— 天工 AI 搜索，并开启内测申请。天工 AI 搜索是一种生成式搜索，用户可通过自然语言清晰表达自己的意图，并获得有效组织和提炼后的答案。
相较于传统搜索引擎来说，天工ai搜索具备以下几个特点：
- “追问”功能让用户可以就一个问题展开 20 轮次以上交互，以此展开深度探索。
- 意图识别成为可能，用户可以通过对话让天工 AI 搜索制定行程规划
- 加入了信源索引
此外，天工 AI 搜索还即将具备图像、语音等多模态搜索能力，更大程度提升用户效率。
2. IBM 利用 AI 将相应代码转译成 Java 语言
COBOL 是一种古老的计算机编程语言，最早可以追溯到 1959 年，但是目前仍有很多大型企业或政府机构使用到 COBOL 编写的旧软件，根据 2022 年的调查，在生产系统中使用的 COBOL 语言行数超过 8000 亿行，2017 年估计为 2200 亿行。而对于应用 COBOL 的大型企业及相关部门而言，由于世界上的 COBOL 程序员为数不多，因此迁移成本极其高昂，澳大利亚联邦银行在 2012 年宣布退役 COBOL，但最终耗时五年，总成本花费超过 7 亿澳元（IT之家备注：当前约 32.83 亿元人民币）。
为了给 COBOL 应用程序的现代化问题提供新的解决方案，IBM 日前发布了一款名为“IBM Z”的服务，主要由硬件和 AI 编程工具构成，IBM 计划使用 AI 将 COBOL 代码翻译成 Java，系列服务软硬件套件将于 2023 年第四季度上市，并于今年 9 月初在拉斯维加斯举行的 IBM TechXchange 大会上进行展示。“IBM Z”由代码生成模型 CodeNet 提供支持，该模型不仅能理解 COBOL 和 Java，还能理解约 80 种不同的编程语言。
3. HuggingFace 推出企业 AI 代码助手 SafeCoder，据称“精通 80 多种编程语言”
开源模型库公司 Hugging Face推出了面向企业的代码助手 SafeCoder，官方称，该工具“旨在通过安全的自托管编程解决方案来提高软件开发效率”。
据悉，SafeCoder 基于 StarCoder 模型进行开发，针对企业自托管使用进行了优化，具有高效的推理、适应性和“合乎伦理”的数据源，其精通 80 多种编程语言，可以通过与 Hugging Face 的协作训练针对用户进行代码建议的个性化调整。专有数据始终保持安全，客户可以获得个性化的代码生成模型。
SafeCoder 声称，这是一套“全面以安全为导向的商业产品”，在模型训练和推理全过程上代码始终保持在 VPC 内。其以客户为中心的设计支持内部部署和对代码大型语言模型的所有权，就像个性化的 GitHub Copilot 一样。此外，Hugging Face 还宣布与 VMware 合作，在 VMware Cloud 平台上提供 SafeCoder，VMware 当前正在内部使用 SafeCoder，并分享了在其基础设施上快速部署的蓝图，以确保快速交付价值。
📖新鲜论文早知道
清华等发布大模型基准测试工具AgentBench
近期来自清华大学、俄亥俄州立大学、加州大学伯克利分校的研究人员们在预印本平台arXiv发表一篇新论文，介绍了一个面向大型语言模型的多维基准测试工具AgentBench。AgentBench由8个不同的任务组成，可评估大语言模型在多轮开放式生成环境中的推理和决策能力。研究团队对25个大型语言模型的广泛测试表明，顶级商业大型语言模型在复杂环境中表现出强大的代理能力，但它们与开源竞争对手之间的性能存在显著差异。根据测试结果，GPT-4表现最佳，Claude和GPT-3.5分居第二、第三名。
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2308.03688.pdf
项目地址：https://github.com/THUDM/AgentBench
🔥开源模型先体验
MeChat：中文心理健康支持对话大模型与数据集
本项目开源的中文心理健康支持通用模型由 ChatGLM-6B LoRA 16-bit 指令微调得到。数据集通过扩展真实的心理互助 QA为多轮的心理健康支持多轮对话，提高了通用语言大模型在心理健康支持领域的表现，更加符合在长程多轮对话的应用场景。数据集说明：数据集通过 ChatGPT 改写真实的心理互助 QA 为多轮的心理健康支持多轮对话（single-turn to multi-turn inclusive language expansion via ChatGPT），该数据集含有 56k 个多轮对话，其对话主题、词汇和篇章语义更加丰富多样，更加符合在长程多轮对话的应用场景。
我们的愿景是为了让所有人在遇到心理健康问题时能够获得及时、有效的倾听和支持。我们相信，心理健康是每个人的权利，而不是奢侈品。我们的使命是为人们提供平等、全面、易于访问的心理健康服务，无论他们身在何处、面临何种挑战。我们的愿景还包括推动社会对心理健康问题的认识和理解，打破心理健康问题带来的污名和歧视，为创建一个更加健康、包容和平等的社会作出贡献。项目海报取自 flaticon 。
模型地址 👉https://huggingface.co/qiuhuachuan/MeChat👉 https://mechat.fly.dev/
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