以下是一个简单的量化交易搬砖套利机器人合约代码示例，供参考：

该代码使用Python语言和yfinance库获取指定股票的历史价格数据和汇率数据，并计算汇率调整后的股票价格。然后根据搬砖套利条件判断，如果满足条件则执行搬砖套利操作。实际操作需要根据具体交易平台API进行编写。

import time
import pandas as pd
import yfinance as yf

定义股票代码和相关汇率 【完整逻辑部署搭建可看我昵称】

stock_code = ['AAPL', 'GOOGL', 'MSFT']
exchange_rate = ['USD/CNY', 'USD/CNY', 'USD/CNY']

获取股票数据和汇率数据

stock_data = pd.DataFrame()
exchange_rate_data = pd.DataFrame()

for i in range(len(stock_code)):
stock = yf.download(stock_code[i], start='2022-01-01', end='2023-01-01')
stock_data[stock_code[i]] = stock['Close']
exchange_rate_data[exchange_rate[i]] = pd.read_csv('exchange_rate.csv')['Close']

计算汇率调整后的股票价格

stock_data['Adjusted Price'] = stock_data['AAPL'] / exchange_rate_data['USD/CNY']
stock_data['Adjusted Price'] = stock_data['Adjusted Price'].fillna(0)
【完整逻辑部署搭建可看我昵称】

搬砖套利条件判断

if stock_data['GOOGL'].mean() > stock_data['MSFT'].mean() and stock_data['MSFT'].mean() > stock_data['AAPL'].mean():
print('Start to trade...')

# 执行搬砖套利操作，这里仅为示例，实际操作需要根据具体策略和交易平台API进行编写  
print('Buy MSFT and Sell GOOGL...')  
time.sleep(5)  # 等待5秒钟，这里仅为示例，实际操作需要根据具体交易平台API进行编写  

else:
print('No arbitrage opportunity, no action.')