因需求需要用到些Tensorflow的知识，所以简单入门一下
首先我们去安装tensorflow,tensorflow有CPU版本和GPU版本有关tensorflow的安装可以看这个视频，讲解的很好tensorflow2.0的安装
安装好后我们进行代码操作
import tensorflow as tf a = tf.constant(2.5) # 定义一个常量，给a赋值为2.5 print(a) b = tf.Variable(10, name="var") # 定义一个变量，初始值10，名字为var print(b)
分别定义了一个常亮和一个变量，但是打印出来确实类型的解释，tensorflow的数据都要放到session会话中执行
import tensorflow.compat.v1 as tf # 如果是tensorflow2.0这么写 而 tensorflow 1.x写作 import tensorflow as tf tf.disable_v2_behavior() # 表示继续使用1.x版本的语法 a = tf.constant(2.5) # 定义一个常量，给a赋值为2.5 print(a) b = tf.Variable(10, name="var") # 定义一个变量，初始值10，名字为var print(b) sess = tf.Session() #创建session会话 print(sess.run(a)) sess.close() # 关闭session
可以看到打印了2.5
我们也可以给他指定数据类型如下
a = tf.constant(2, dtype=tf.int32)
但是我们打印这个变量b却是报错的，那是因为变量在tensorflow中都要进行初始化
init = tf.global_variables_initializer() sess.run(init) print(sess.run(b))
我们也可以用with as来创建session
import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() a = tf.constant(3.4) b = tf.Variable(12) init = tf.global_variables_initializer() with tf.Session() as sess: sess.run(init) print(sess.run(a)) print(sess.run(b))
tensorflow四则运算
常量的计算
import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() a = tf.constant(8) b = tf.constant(2) x1 = tf.add(a, b) x2 = tf.multiply(a, b) x3 = tf.subtract(a, b) x4 = tf.divide(a, b) with tf.Session() as sess: print(sess.run(x1)) print(sess.run(x2)) print(sess.run(x3)) print(sess.run(x4))
变量的运算
import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() a = tf.constant(8) b = tf.Variable(2) init = tf.global_variables_initializer() x1 = tf.add(a, b) x2 = tf.multiply(a, b) x3 = tf.subtract(a, b) x4 = tf.divide(a, b) with tf.Session() as sess: sess.run(init) print(sess.run(x1)) print(sess.run(x2)) print(sess.run(x3)) print(sess.run(x4))
