Python带你做个愉快的"动森"玩家! (超简单代码)

简介: Python带你做个愉快的"动森"玩家! (超简单代码)

最近Switch上的《动物森友会》可谓是炙手可热,它几乎算是任天堂版的《模拟人生》了,它的最新游戏《集合啦!动物森友会》(以下称“动森”)在发售后,取得了不错的媒体评价和首发成绩。

640.png

动森火起来有大部分原因是因为它的细节做的很到位,例如最受好评的:玩家可以自己手工DIY。(说实话,如果不是动森,我的NS可能还在积灰~)
我们可以先看看别人的DIY:640.png


《火影》

640.png


《银魂》

640.png


《神奇宝贝》


感觉都做的很棒唉!其实做这些DIY主要就是如何设计这些卡通图片,如果大家不怎么会设计,那下面我就来带着大家使用Python来生成DIY设计图!

首先我们准备一张图片:

640.png

下面我们就来对这个图片进行处理,我们主要使用matplotlib来处理图片,使图片马赛克化。


首先安装对应的模块:

pip install numpy
pip install matplotlib


附上代码:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
# jupyter环境
%matplotlib inline
# 指定图片大小
plt.figure(figsize=(40, 40))
# 读取图片
pic = plt.imread('./349.png')
# 指定马赛克程度,数字越大越模糊
pic = pic[::15, ::15]
# 设置坐标轴,方便对照取色
plt.grid(axis="y")
plt.grid(axis="x")
# 设置坐标轴取值0-41是范围,0.5是单位长(精度)
plt.xticks(np.arange(0, 41, 0.5))
plt.yticks(np.arange(0, 41, 0.5))
# 坐标显示,起始值颠倒对图片有旋转效果
plt.xlim(0,40)
plt.ylim(40,0)
plt.imshow(pic)
#保存图片
plt.savefig("鬼斯.png")

代码中具体的数据大家都可以继续调整,可能我的数据也不是最优的,例如鬼斯的眼睛可能还需要自己在手工作图的时候加上


效果:

640.png

640.png

再来换一张小猪佩奇试试:

640.png


640.png

640.png

主要代码我都写上注释了,这边主要说一下,imread方法读出的对象是一个numpy的数组:

[[[1. 1. 1. 1.]
  [1. 1. 1. 1.]
  [1. 1. 1. 1.]
  ...
  [1. 1. 1. 1.]
  [1. 1. 1. 1.]
  [1. 1. 1. 1.]]
 [[1. 1. 1. 1.]
  [1. 1. 1. 1.]
  [1. 1. 1. 1.]
  ...
  [1. 1. 1. 1.]
  [1. 1. 1. 1.]
  [1. 1. 1. 1.]]
  ...
  [1. 1. 1. 1.]
  [1. 1. 1. 1.]
  [1. 1. 1. 1.]]
 [[1. 1. 1. 1.]
  [1. 1. 1. 1.]
  [1. 1. 1. 1.]
  ...
  [1. 1. 1. 1.]
  [1. 1. 1. 1.]
  [1. 1. 1. 1.]]]

我们马赛克的过程其实就是将数组压缩的一个过程,这个其实和list的切片的步长(list[::x])是一个道理。

最后,在动森上作图的时候,有一点需要注意一下,动森面板的马赛克格子密度比较低,我们取色的时候可以按照四个格子取一个色(毕竟都是眼球取色,也没有RGB取色,我是将就凑合着取了),还有就是动森中一张图片最多只能使用 16 种颜色,大家选择图片的时候也要注意一下,尽量选择和我差不多的一些无背景的图片。马赛克图片应用在平面和衣服上的效果可能会有差距(毕竟衣服是曲面的),所以边缘线可能还需要大家自己酌情调整一下。

如果大家有什么好的想法或者点子,欢迎加微信一起交流动

相关文章
|
6月前
|
存储 算法 调度
【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)
【复现】【遗传算法】考虑储能和可再生能源消纳责任制的售电公司购售电策略(Python代码实现)
300 26
|
6月前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
492 1
|
6月前
|
机器学习/深度学习 算法 调度
基于多动作深度强化学习的柔性车间调度研究(Python代码实现)
基于多动作深度强化学习的柔性车间调度研究(Python代码实现)
306 1
|
5月前
|
测试技术 Python
Python装饰器:为你的代码施展“魔法”
Python装饰器:为你的代码施展“魔法”
320 100
|
5月前
|
开发者 Python
Python列表推导式:一行代码的艺术与力量
Python列表推导式:一行代码的艺术与力量
496 95
|
6月前
|
Python
Python的简洁之道:5个让代码更优雅的技巧
Python的简洁之道:5个让代码更优雅的技巧
319 104
|
6月前
|
开发者 Python
Python神技:用列表推导式让你的代码更优雅
Python神技:用列表推导式让你的代码更优雅
568 99
|
5月前
|
缓存 Python
Python装饰器:为你的代码施展“魔法
Python装饰器:为你的代码施展“魔法
264 88
|
6月前
|
IDE 开发工具 开发者
Python类型注解:提升代码可读性与健壮性
Python类型注解:提升代码可读性与健壮性
322 102
|
5月前
|
监控 机器人 编译器
如何将python代码打包成exe文件---PyInstaller打包之神
PyInstaller可将Python程序打包为独立可执行文件,无需用户安装Python环境。它自动分析代码依赖,整合解释器、库及资源,支持一键生成exe,方便分发。使用pip安装后,通过简单命令即可完成打包,适合各类项目部署。
943 68