[Python]搭建虚拟环境与Django项目的创建[virtualenv virtualenvwrapper venv](Windows)(下)

简介: [Python]搭建虚拟环境与Django项目的创建[virtualenv virtualenvwrapper venv](Windows)(下)

3.11 修改 virtualenvwrapper 创建的虚拟环境的存放目录

virtualenvwrapper 创建的虚拟环境默认存放在C:\Users\用户名\envs目录下。

我的电脑(计算机)右键 =》 属性 =》高级系统设置 =》 环境变量 =》新建系统变量

3.12 实现 virtualenvwrapper 管理所有的虚拟环境

要让 virtualenvwrapper 能够管理所有的虚拟环境,需要将所有的虚拟环境目录剪切粘贴到 virtualenvwrapper 虚拟环境的存放目录中。

4. 虚拟环境中安装Django

进入用于创建django项目的虚拟环境

在该虚拟环境中安装Django:

pip install django -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在当前虚拟环境安装的第三方包不会对其他虚拟环境造成影响,即每个虚拟环境相互独立互不影响。

5. 命令行创建Django项目

创建Django项目的命令:

django-admin startproject 项目名

5.1 Django 项目的创建

在虚拟环境 test_env05 对应的目录下新建Django项目:

新建Django项目的项目存放目录也可自行选择,创建Django项目时处于虚拟环境下即可。

5.2 查看新建项目的目录结构

  • manage.py:命令行工具,内置多种方式与项目进行交互,该文件是项目的管理工具(或脚本),管理其所在的django项目,该文件主要用于项目的启动、项目子应用的创建、项目数据库的迁移等。更多指令可以在命令提示符窗口下,将路径切换到项目的根目录下运行python manage.py help命令进行查看。
  • test_pro01:项目配置文件存放目录,主要存放与项目配置有关文件。
  • asgi.py:与ASGI兼容的web服务器,开启一个ASGI服务,ASGI是异步网关协议接口,为项目提供服务的入口。
  • settings.py:项目的全局配置文件,项目的所有功能都需要在该文件中进行配置。
  • urls.py:项目的总路由配置文件。
  • wsgi.py:与WSGI兼容的web服务器,是python服务器网关接口,是python由于与web服务器之间的接口,为项目提供服务的入口,用于django项目在服务器上的部署和上线。
  • __init__.py:python包的初始化文件

5.3 项目子应用的创建

创建子应用的命令:

python manage.py startapp 子应用名

在项目的根目录下创建子应用:

5.4 查看项目子应用的目录结构

  • admin.py:子应用后台管理相关的文件,用于设置当前子应用的后台管理功能。
  • apps.py:当前子应用的配置信息。
  • models.py:子应用的模型文件,在该文件中定义数据库的映射类,每个类对应数据库中的一张表,MTV中的模型(Model)。
  • tests.py:子应用的测试文件,子应用自动测试模块,用于实现单元测试。
  • views.py:子应用的视图文件,处理业务逻辑功能的代码声明在这文件中,MTV中的视图(Views)。
  • migrations:子应用数据迁移文件的存放目录,生成的存放于该目录下的数据迁移文件可以用于在数据库中生成相应的数据表。
  • __init__.py:python包的初始化文件

5.5 pycharm中打开项目并配置虚拟环境运行项目

5.5.1 pycharm打开项目

5.5.2 打开后自动识别配置

指定项目运行的端口号

5.5.3 自行配置

如果没有自动识别并配置可以手动为打开的django项目配置虚拟环境:

5.6 命令窗口运行项目

5.6.1 运行项目时指定端口号

python manage.py runserver [指定项目运行时的端口号]
python manage.py runserver 8888

浏览器访问 http://127.0.0.1:8888/

5.6.2 运行项目时不指定端口号

如果没指定项目运行时的端口号,则项目默认运行的端口号为8000

python manage.py runserver

浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/

5.7 项目注册子应用

项目的子应用在项目的全局配置文件中进行注册:

在项目的全局配置文件中找到注册子应用的配置项:

5.7.1 注册子应用方式一

在注册子应用的配置项中的最后添加子应用名:

直接写子应用名,会自动寻找子应用目录下apps.py文件中的“子应用名Config”类型

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    '子应用名',
]
INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'subapp01', # 注册子应用 subapp01
]

5.7.2 注册子应用方式二

注册子应用时,采用完整的写法:

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    '子应用名.apps.子应用名Config'
]
INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'subapp01.apps.Subapp01Config', # 注册子应用 subapp01
]


相关文章
|
1天前
|
SQL 分布式计算 数据处理
云产品评测|分布式Python计算服务MaxFrame | 在本地环境中使用MaxFrame + 基于MaxFrame实现大语言模型数据处理
本文基于官方文档,介绍了由浅入深的两个部分实操测试,包括在本地环境中使用MaxFrame & 基于MaxFrame实现大语言模型数据处理,对步骤有详细说明。体验下来对MaxCompute的感受是很不错的,值得尝试并使用!
17 1
|
8天前
|
Shell 程序员 开发者
轻松搞定在Python中构建虚拟环境
本教程教你如何使用业界公认的最佳实践,创建一个完全工作的Python开发环境。虚拟环境通过隔离依赖项,避免项目间的冲突,并允许你轻松管理包版本。我们将使用Python 3的内置`venv`模块来创建和激活虚拟环境,确保不同项目能独立运行,不会相互干扰。此外,还将介绍如何检查Python版本、激活和停用虚拟环境,以及使用`requirements.txt`文件共享依赖项。 通过本教程,你将学会: - 创建和管理虚拟环境 - 避免依赖性冲突 - 部署Python应用到服务器 适合新手和希望提升开发环境管理能力的开发者。
|
15天前
|
Python
探索Python虚拟环境:virtualenv、venv与pipenv比较
在Python开发中,有效的环境管理至关重要。virtualenv、venv和pipenv是常用的虚拟环境管理工具。virtualenv支持Python 2.7+和3.3+,可创建独立环境;venv为Python 3.3+内置库,简单轻量但功能有限;pipenv则结合了包管理和虚拟环境管理,生成Pipfile.lock确保依赖确定性和安全性,推荐作为首选工具。
|
14天前
|
人工智能 编译器 Python
python已经安装有其他用途如何用hbuilerx配置环境-附带实例demo-python开发入门之hbuilderx编译器如何配置python环境—hbuilderx配置python环境优雅草央千澈
python已经安装有其他用途如何用hbuilerx配置环境-附带实例demo-python开发入门之hbuilderx编译器如何配置python环境—hbuilderx配置python环境优雅草央千澈
python已经安装有其他用途如何用hbuilerx配置环境-附带实例demo-python开发入门之hbuilderx编译器如何配置python环境—hbuilderx配置python环境优雅草央千澈
|
20天前
|
机器学习/深度学习 Rust 算法
Python环境管理的新选择:UV和Pixi,高性能Python环境管理方案
近期Python生态系统在包管理领域发生了重要变化,Anaconda调整商业许可证政策,促使社区寻找更开放的解决方案。本文介绍两款新一代Python包管理工具:UV和Pixi。UV用Rust编写,提供高性能依赖解析和项目级环境管理;Pixi基于Conda生态系统,支持conda-forge和PyPI包管理。两者分别适用于高性能需求和深度学习项目,为开发者提供了更多选择。
74 2
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 Docker
Python环境
Python环境
50 3
|
2月前
|
弹性计算 Linux iOS开发
Python 虚拟环境全解:轻松管理项目依赖
本文详细介绍了 Python 虚拟环境的概念、创建和使用方法,包括 `virtualenv` 和 `venv` 的使用,以及最佳实践和注意事项。通过虚拟环境,你可以轻松管理不同项目的依赖关系,避免版本冲突,提升开发效率。
159 3
|
3月前
|
IDE 网络安全 开发工具
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
本文介绍了如何在PyCharm专业版中连接远程服务器并配置远程Python环境解释器,以便在服务器上运行代码。
641 0
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 缓存 Linux
python环境学习:pip介绍,pip 和 conda的区别和联系。哪个更好使用?pip创建虚拟环境并解释venv模块,pip的常用命令,conda的常用命令。
本文介绍了Python的包管理工具pip和环境管理器conda的区别与联系。pip主要用于安装和管理Python包,而conda不仅管理Python包,还能管理其他语言的包,并提供强大的环境管理功能。文章还讨论了pip创建虚拟环境的方法,以及pip和conda的常用命令。作者推荐使用conda安装科学计算和数据分析包,而pip则用于安装无法通过conda获取的包。
194 0
|
Python
python虚拟宠物
点击(此处)折叠或打开 [18:15 t ~/PycharmProjects/talen]$ ll -rw-rw-r--.
1713 0