一、python虚拟环境概述（virtual environment）
它是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机docker（容器）来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响。譬如，本次学习需要用到mindspore学习，我就创建一个mindspore的虚拟环境，其中的一些mindspore的项目使用到的numpy，pandas等版本问题，就可以重新安装而不影响。
二、虚拟环境作用
不同的项目，使用的包或库版本是不同，如果新老项目都使用同一个环境话，可能会导致最新的项目在包升级的时候把包升级到最新版，导致老项目代码将出现问题，这样将会非常的混乱。 虚拟环境就可以很好地把他们给分割出来
比如：我在安装mindspore的版本号时，他就需要pandas在版本1.8以下的，我只有重新安装才可以。但是之前我电脑中已经存在了，就需要重新安装，但是我重新安装后，我的TensorFlow框架就需要1.8以上，这就产生冲突，导致以前面目不能使用。这时候我使用虚拟环境就可以使他们隔离，两者运行环境不再影响。
三、虚拟环境使用
在这里我只在anaconda中创建了虚拟环境，就给出anaconda中虚拟环境使用
1.打开anaconda的 prompt
2.使用conda命令创建虚拟环境
conda create -n environment_name python=X.X
我这里是创建名字为mindspore的虚拟环境使用python=3.7.5
conda create -n mindspore python=3.7.5
3.进入mindspore环境
conda activate mindspore
之后就ok啦，就创建好了
创建的环境就可以在jupyter等上面使用了。
打开这个
在这里更改虚拟环境
点击launch进入就行啦
conda env list
conda info -e
三、常见虚拟环境中命令
在anaconda中虚拟环镜中，这几个是常见的一些命令，我们可以先看一下，多敲几遍就会啦：
列出有哪些虚拟环境
conda env list conda info -e
创建虚拟环境
conda create -n your_env_name python=X.X
激活虚拟环境
Linux: source activate your_env_name Windows: activate your_env_name
在虚拟环境中安装额外的包
conda install -n your_env_name [package]
关闭虚拟环境
Linux:source deactivate Windows:deactivate
删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all
删除环境中某一个包
conda remove --name $your_env_name $package_name
最后这章虚拟说明，让我们知道在进行一个项目时候，我们创建一个虚拟环境是对我们项目开发是非常好滴。
