Data Ability基本概念
使用Data模板的Ability（以下简称“Data”）有助于应用管理其自身和其他应用存储数据的访问，并提供与其他应用共享数据的方法。Data既可用于同设备不同应用的数据共享，也支持跨设备不同应用的数据共享。
数据的存放形式多样，可以是数据库，也可以是磁盘上的文件。Data对外提供对数据的增、删、改、查，以及打开文件等接口，这些接口的具体实现由开发者提供。
URI介绍
Data的提供方和使用方都通过URI（Uniform Resource Identifier）来标识一个具体的数据，例如数据库中的某个表或磁盘上的某个文件。HarmonyOS的URI仍基于URI通用标准，格式如下：
scheme：协议方案名，固定为“dataability”，代表Data Ability所使用的协议类型
authority：设备ID。如果为跨设备场景，则为目标设备的ID；如果为本地设备场景，则不需要填写。
path：资源的路径信息，代表特定资源的位置信息。
query：查询参数。 f
ragment：可以用于指示要访问的子资源。
URI示例：
跨设备场景：dataability://device_id/com.domainname.dataability.persondata/person/10
本地设备：dataability:///com.domainname.dataability.persondata/person/10
创建Data
使用Data模板的Ability形式仍然是Ability，因此，开发者需要为应用添加一个或多个Ability的子类，来提供程序与其他应用之间的接口。Data为结构化数据和文件提供了不同API接口供用户使用，因此，开发者需要首先确定好使用何种类型的数据。本章节主要讲述了创建Data的基本步骤和需要使用的接口。
Data提供方可以自定义数据的增、删、改、查，以及文件打开等功能，并对外提供这些接口。
确定数据存储方式
确定数据的存储方式，Data支持以下两种数据形式：
文件数据：如文本、图片、音乐等。
结构化数据：如数据库等。
实现UserDataAbility
UserDataAbility用于接收其他应用发送的请求，提供外部程序访问的入口，从而实现应用间的数据访问。
实现UserDataAbility，需要在“Project”窗口当前工程的主目录（“entry > src > main > java > com.xxx.xxx”）选择“File > New > Ability > Empty Data Ability”，设置“Data Name”后完成UserDataAbility的创建。
Data提供了文件存储和数据库存储两组接口供用户使用。
文件存储
开发者需要在Data中重写FileDescriptor openFile(Uri uri, String mode)方法来操作文件：uri为客户端传入的请求目标路径；mode为开发者对文件的操作选项，可选方式包含“r”(读), “w”(写), “rw”(读写)等。
ohos.rpc.MessageParcel类提供了一个静态方法，用于获取MessageParcel实例。开发者可通过获取到的MessageParcel实例，使用dupFileDescriptor()函数复制待操作文件流的文件描述符，并将其返回，供远端应用访问文件。
示例：根据传入的uri打开对应的文件
private static final HiLogLabel LABEL_LOG = new HiLogLabel(HiLog.LOG_APP, 0xD00201, "Data_Log"); @Override public FileDescriptor openFile(Uri uri, String mode) throws FileNotFoundException { // 创建messageParcel MessageParcel messageParcel = MessageParcel.obtain(); File file = new File(uri.getDecodedPathList().get(0)); //get(0)是获取URI完整字段中查询参数字段。 if (mode == null || !"rw".equals(mode)) { file.setReadOnly(); } FileInputStream fileIs = new FileInputStream(file); FileDescriptor fd = null; try { fd = fileIs.getFD(); } catch (IOException e) { HiLog.info(LABEL_LOG, "failed to getFD"); } // 绑定文件描述符 return messageParcel.dupFileDescriptor(fd); }
数据库存储
1、初始化数据库连接。
系统会在应用启动时调用onStart()方法创建Data实例。在此方法中，开发者应该创建数据库连接，并获取连接对象，以便后续和数据库进行操作。为了避免影响应用启动速度，开发者应当尽可能将非必要的耗时任务推迟到使用时执行，而不是在此方法中执行所有初始化。
示例：初始化的时候连接数据库
private static final String DATABASE_NAME = "UserDataAbility.db"; private static final String DATABASE_NAME_ALIAS = "UserDataAbility"; private static final HiLogLabel LABEL_LOG = new HiLogLabel(HiLog.LOG_APP, 0xD00201, "Data_Log"); private OrmContext ormContext = null; @Override public void onStart(Intent intent) { super.onStart(intent); DatabaseHelper manager = new DatabaseHelper(this); ormContext = manager.getOrmContext(DATABASE_NAME_ALIAS, DATABASE_NAME, BookStore.class); }
2、编写数据库操作方法。
Ability定义了6个方法供用户处理对数据库表数据的增删改查。这6个方法在Ability中已默认实现，开发者可按需重写。
3、批量操作数据库
这些方法的使用说明如下：
query()
该方法接收三个参数，分别是查询的目标路径，查询的列名，以及查询条件，查询条件由类DataAbilityPredicates构建。根据传入的列名和查询条件查询用户表的代码示例如下：
public ResultSet query(Uri uri, String[] columns, DataAbilityPredicates predicates) { if (ormContext == null) { HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to query, ormContext is null"); return null; } // 查询数据库 OrmPredicates ormPredicates = DataAbilityUtils.createOrmPredicates(predicates,User.class); ResultSet resultSet = ormContext.query(ormPredicates, columns); if (resultSet == null) { HiLog.info(LABEL_LOG, "resultSet is null"); } // 返回结果 return resultSet; }
insert()
该方法接收两个参数，分别是插入的目标路径和插入的数据值。其中，插入的数据由ValuesBucket封装，服务端可以从该参数中解析出对应的属性，然后插入到数据库中。此方法返回一个int类型的值用于标识结果。接收到传过来的用户信息并把它保存到数据库中的代码示例如下：
public int insert(Uri uri, ValuesBucket value) { // 参数校验 if (ormContext == null) { HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to insert, ormContext is null"); return -1; } // 构造插入数据 User user = new User(); user.setUserId(value.getInteger("userId")); user.setFirstName(value.getString("firstName")); user.setLastName(value.getString("lastName")); user.setAge(value.getInteger("age")); user.setBalance(value.getDouble("balance")); // 插入数据库 boolean isSuccessful = ormContext.insert(user); if (!isSuccessful) { HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to insert"); return -1; } isSuccessful = ormContext.flush(); if (!isSuccessful) { HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to insert flush"); return -1; } DataAbilityHelper.creator(this, uri).notifyChange(uri); int id = Math.toIntExact(user.getRowId()); return id; }
batchInsert()
该方法为批量插入方法，接收一个ValuesBucket数组用于单次插入一组对象。它的作用是提高插入多条重复数据的效率。该方法系统已实现，开发者可以直接调用。
delete()
该方法用来执行删除操作。删除条件由类DataAbilityPredicates构建，服务端在接收到该参数之后可以从中解析出要删除的数据，然后到数据库中执行。根据传入的条件删除用户表数据的代码示例如下：
public int delete(Uri uri, DataAbilityPredicates predicates) { if (ormContext == null) { HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to delete, ormContext is null"); return -1; } OrmPredicates ormPredicates = DataAbilityUtils.createOrmPredicates(predicates,User.class); int value = ormContext.delete(ormPredicates); DataAbilityHelper.creator(this, uri).notifyChange(uri); return value; }
update()
此方法用来执行更新操作。用户可以在ValuesBucket参数中指定要更新的数据，在DataAbilityPredicates中构建更新的条件等。更新用户表的数据的代码示例如下：
public int update(Uri uri, ValuesBucket value, DataAbilityPredicates predicates) { if (ormContext == null) { HiLog.error(LABEL_LOG, "failed to update, ormContext is null"); return -1; } OrmPredicates ormPredicates = DataAbilityUtils.createOrmPredicates(predicates,User.class); int index = ormContext.update(ormPredicates, value); HiLog.info(LABEL_LOG, "UserDataAbility update value:" + index); DataAbilityHelper.creator(this, uri).notifyChange(uri); return index; }
executeBatch()
此方法用来批量执行操作。DataAbilityOperation中提供了设置操作类型、数据和操作条件的方法，用户可自行设置自己要执行的数据库操作。该方法系统已实现，开发者可以直接调用。
说明
上述代码示例中，初始化了数据库类BookStore.class，并通过实体类User.class对该数据库的表User进行增删改查操作。
关于对象关系映射数据库的具体逻辑，以及示例中BookStore.class与User.class的逻辑关系，可参考“对象关系映射数据库开发指导”。
注册UserDataAbility
和Service类似，开发者必须在配置文件中注册Data。
配置文件中该字段在创建Data Ability时会自动创建，name与创建的Data Ability一致。
需要关注以下属性：
type: 类型设置为data
uri: 对外提供的访问路径，全局唯一
permissions: 访问该data ability时需要申请的访问权限
说明
如果权限非系统权限，需要在配置文件中进行自定义。请参考权限开发指导中关于“自定义权限”的相关说明。
{ "name": ".UserDataAbility", "type": "data", "visible": true, "uri": "dataability://com.example.myapplication5.DataAbilityTest", "permissions": [ "com.example.myapplication5.DataAbility.DATA" ] }
访问Data
开发者可以通过DataAbilityHelper类来访问当前应用或其他应用提供的共享数据。DataAbilityHelper作为客户端，与提供方的Data进行通信。Data接收到请求后，执行相应的处理，并返回结果。DataAbilityHelper提供了一系列与Data Ability对应的方法。
下面介绍DataAbilityHelper具体的使用步骤。
声明使用权限
如果待访问的Data声明了访问需要权限，则访问此Data需要在配置文件中声明需要此权限。声明请参考权限申请字段说明。
"reqPermissions": [ { "name": "com.example.myapplication5.DataAbility.DATA" }, // 访问文件还需要添加访问存储读写权限 { "name": "ohos.permission.READ_USER_STORAGE" }, { "name": "ohos.permission.WRITE_USER_STORAGE" } ]
创建DataAbilityHelper
DataAbilityHelper为开发者提供了creator()方法来创建DataAbilityHelper实例。该方法为静态方法，有多个重载。最常见的方法是通过传入一个context对象来创建DataAbilityHelper对象。
获取helper对象示例：
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(this);
访问Data Ability
DataAbilityHelper为开发者提供了一系列的接口来访问不同类型的数据（文件、数据库等）。
访问文件
DataAbilityHelper为开发者提供了FileDescriptor openFile(Uri uri, String mode)方法来操作文件。此方法需要传入两个参数，其中uri用来确定目标资源路径，mode用来指定打开文件的方式，可选方式包含“r”(读), “w”(写), “rw”(读写)，“wt”(覆盖写)，“wa”(追加写)，“rwt”(覆盖写且可读)。
该方法返回一个目标文件的FD（文件描述符），把文件描述符封装成流，开发者就可以对文件流进行自定义处理。
访问文件示例：
// 读取文件描述符 FileDescriptor fd = helper.openFile(uri, "r"); FileInputStream fis = new FileInputStream(fd); // 使用文件描述符封装成的文件流，进行文件操作
访问数据库
DataAbilityHelper为开发者提供了增、删、改、查以及批量处理等方法来操作数据库。
说明
对数据库的操作方法，详见数据管理中各数据库类型的开发指南。
这些方法的使用说明如下：
query()
查询方法，其中uri为目标资源路径，columns为想要查询的字段。开发者的查询条件可以通过DataAbilityPredicates来构建。查询用户表中id在101-103之间的用户，并把结果打印出来，代码示例如下：
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(this); // 构造查询条件 DataAbilityPredicates predicates = new DataAbilityPredicates(); predicates.between("userId", 101, 103); // 进行查询 ResultSet resultSet = helper.query(uri, columns, predicates); // 处理结果 resultSet.goToFirstRow(); do { // 在此处理ResultSet中的记录; } while(resultSet.goToNextRow());
insert()
新增方法，其中uri为目标资源路径，ValuesBucket为要新增的对象。插入一条用户信息的代码示例如下：
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(this); // 构造插入数据 ValuesBucket valuesBucket = new ValuesBucket(); valuesBucket.putString("name", "Tom"); valuesBucket.putInteger("age", 12); helper.insert(uri, valuesBucket);
batchInsert(）
批量插入方法，和insert()类似。批量插入用户信息的代码示例如下：
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(this); // 构造插入数据 ValuesBucket[] values = new ValuesBucket[2]; values[0] = new ValuesBucket(); values[0].putString("name", "Tom"); values[0].putInteger("age", 12); values[1] = new ValuesBucket(); values[1].putString("name", "Tom1"); values[1].putInteger("age", 16); helper.batchInsert(uri, values);
delete()
删除方法，其中删除条件可以通过DataAbilityPredicates来构建。删除用户表中id在101-103之间的用户，代码示例如下：
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(this); // 构造删除条件 DataAbilityPredicates predicates = new DataAbilityPredicates(); predicates.between("userId", 101, 103); helper.delete(uri, predicates);
update()
更新方法，更新数据由ValuesBucket传入，更新条件由DataAbilityPredicates来构建。更新id为102的用户，代码示例如下：
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(this); // 构造删除条件 DataAbilityPredicates predicates = new DataAbilityPredicates(); predicates.between("userId", 101, 103); helper.delete(uri, predicates);
executeBatch()
此方法用来执行批量操作。DataAbilityOperation中提供了设置操作类型、数据和操作条件的方法，开发者可自行设置自己要执行的数据库操作。插入多条数据的代码示例如下：
DataAbilityHelper helper = DataAbilityHelper.creator(abilityObj, insertUri); // 构造批量操作 ValuesBucket value1 = initSingleValue(); DataAbilityOperation opt1 = DataAbilityOperation.newInsertBuilder(insertUri).withValuesBucket(value1).build(); ValuesBucket value2 = initSingleValue2(); DataAbilityOperation opt2 = DataAbilityOperation.newInsertBuilder(insertUri).withValuesBucket(value2).build(); ArrayList<DataAbilityOperation> operations = new ArrayList<DataAbilityOperation>(); operations.add(opt1); operations.add(opt2); DataAbilityResult[] result = helper.executeBatch(insertUri, operations);
相关实例
针对Data Ability开发，有以下示例工程可供参考：
DataAbility
本示例演示了如何使用Data Ability对数据库进行增、删、改、查，以及读取文本文件。
针对Data Ability开发，有以下Codelabs可供参考：
关系型数据库
基于Data Ability的关系型数据库和数据管理能力，实现数据库相关应用服务的快速开发。
