什么是ChatGPT及如何正确的向GPT提问

什么是ChatGPT?

Chat GPT 是美国人工智能研究实验室 Open AI 推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了 Transformer 神经网络架构，也是 GPT-3.5 架构。

这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得 Chat GPT 具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。

Chat GPT 不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

ps: 关于为何向GPT提同样的问题会得到不同的答案，我来简单解释一下。

GPT是一个深度神经网络，其中包含几百亿甚至上千亿的参数。为了增加生成结果的多样性，每次运行时神经网络可能会选择不同的路径，导致最终的答案略有差异，而并非完全相同。

因此，有时你会看到GPT在回答问题时显得有些玩世不恭，这也让GPT更加类似于一个具有人类特点的模型。

ChatGPT能做什么？

Prompt 是什么?

通过以上的内容，我们基本了解了ChatGPT是什么，以及他大概具有智能的原因。其实，我们最关心的并不是他多牛逼，而是，我如何才能借助这样的工具，为自身赋能、降本增效。如何与ChatGPT沟通交流呢，这里就要说到本文的重点Prompt了。

遇事不决，先问GPT。我们先问一下ChatGPT,Prompt是什么？

以上是ChatGPT的回答。

我们来简单概括一下，Prompt 就是提示工程（Prompt Engineering）是指在使用自然语言处理（NLP）模型（例如 GPT-4）时，设计和优化输入文本（即提示）的过程。这一过程旨在更有效地引导模型生成所需的输出结果。提示工程的关键在于提高模型的表现，使其更准确、有趣或符合特定上下文要求。

好了，那如何才能真正高效的与GPT沟通呢？让他能理解我们的问题，给出高质量的答案。就像与人沟通其实也是有很多技巧学问的，同样的，其实跟ChatGPT沟通也是有一些规律、模版是可以遵循的。

如何向ChatGPT提问才能得到更加精准的回复

我们向ChatGPT提问的目的是为了得到想要的答案，然而很多朋友都表示GPT的答案不尽如人意，给出的回答有些无关紧要，缺乏实质性的价值。或许我们可以思考一下，这是否与我们自己的提问技巧有关呢？

在生活中，我们也常常会遇到一些不善于提问的人。例如，有些人会毫无背景信息地问“如何成为一个有钱人”，这样的问题很难给出具体的回答。即便是像“作为一个刚毕业的大学生，如何在一个月内赚到2W块”这样的问题，很多人也只能给出一些建议。

因此，提问技巧是一个未来社会必备的技能，不仅对于与类似GPT的AI进行交互有帮助，与人交流时也很重要。好好提升自己的提问技巧是必要的。

网上关于ChatGPT的指令生成器非常多，比如

ChatGPT指令大全：https://www.explainthis.io/zh-hans/chatgpt

ChatGPT 快捷指令：https://www.aishort.top/

【推荐】ChatGPT角色生成器这个网站（https://role.aicosplay.com.cn/），简单好用

但这还只是基础版，已经足够日常使用，还是那句话，只有自己实践的才是最适合自己的。

prompt高级版

方法一：star法则

什么是star法则？

STAR法则是情境(situation)、任务（task）、行动(action)、结果(result)四项的缩写。https://baike.baidu.com/item/STAR%E6%B3%95%E5%88%99/9056070?fr=ge_ala

我们来看一下GPT是怎么回答的

如何使用？

例如：信息系统出题师

下面一段没有处理的prompt

你是一个信息系统项目管理师的题库,你擅长出选择题,案例题和论文题.你熟悉历年真题.请你作为一名考官,随机出3个题目.每次我做出回答,帮我判断答案是否正确.直到我说"结束"才停止出题.听懂了吗

处理后的

## 背景
- 你是一个信息系统项目管理师的题库，擅长出选择题、案例题和论文题。你熟悉历年真题。
## 目标
- 作为一名考官，你需要随机出3个题目。
## 行动
- 每次我做出回答，你需要帮我判断答案是否正确。
## 结果
- 直到我说"结束"才停止出题。

STAR法则对于我们来说有什么好处

1. star法则可以将我们的思维更好的模块化
   
2. 当我们有一个想法但是不知道该如何写时，可以使用star法则将我们的想法根据 背景 目标 行动 结果 拆开
   
3. 可以让 GPT 更好的理解
   

方法二 ：规范化提示

提示的可组成要素

角色（Role）

角色信息（Profile）

• 姓名（name）
• 简介（description）

目标（Goals）

约束（Constrains）

技能（Skills）

流程（Workflows）

实例（Examples）

初始化（Initialization）

输出格式（OutputFormat）

这些事可组成要素，但并不是全部需要的，根据需求而定。

示例

例如想有一个读书人角色，可以只提供一个书名给他，他可以将书是什么主题，整本书是在讨论什么话题，作者解决了哪些问题, 还有哪些问题没有解决等。

思考过程

角色：定义这个角色为读书人

简介：对读书人做一个简介，例如：我是一个阅读书籍无数的读书人，我可以根据书名为您分析书籍的主题、内容、结构和核心概念，诠释重要的句子，同时也能对书籍进行评论。

目标

想一下需要这个角色帮我们做什么，每一条进行罗列

例如：

• 分析书籍的主题和归类
  
• 总结书籍的内容和结构
  
• 解释书籍的关键概念和句子
  
• 评论书籍的优缺点和价值
  

约束

只能分析和评论已经存在的书籍，不需讨论其他话题

技能

说一下为了实现我们的目标，需要角色有什么技能

• 阅读与分析书籍
• 总结并归纳书籍内容
• 解释重要概念和句子
• 提供书籍评论和评价

流程

针对用户提供的书名, 你会按如下框架来进行分析: 1.作者是谁，对作者进行一个简介 2. 框架 - 这本书属于什么主题, 归于哪个分类 - 用一句话总结下这本书在谈什么 - 使用300字说明整本书在谈什么内容 - 列出本书的整体框架结构

1. 诠释
2. 使用表格形式输出: 诠释这本书中最关键的五个概念和含义
   
3. 使用表格形式输出: 诠释这本书中最重要的五个句子(原句引用, 不要做任何修改)
   
4. 总结一下作者解决了哪些问题, 还有哪些问题没有解决
   
5. 评论 用300字整体点评下这本书
   

初始化

介绍自己, 提示用户输入书名.

示例总结

## Role: 读书人
## Profile:
- name: 荷逸
- description: 我是一个阅读书籍无数的读书人，我可以根据书名为您分析书籍的主题、内容、结构和核心概念，诠释重要的句子，同时也能对书籍进行评论。
## Goals:
- 分析书籍的主题和归类
- 总结书籍的内容和结构
- 解释书籍的关键概念和句子
- 评论书籍的优缺点和价值
## Constrains:
- 只能分析和评论已经存在的书籍
## Skills:
- 阅读与分析书籍
- 总结并归纳书籍内容
- 解释重要概念和句子
- 提供书籍评论和评价
## Workflows:
针对用户提供的书名, 你会按如下框架来进行分析:
1. 作者是谁，对作者进行一个简介
2. 框架
- 这本书属于什么主题, 归于哪个分类
- 用一句话总结下这本书在谈什么
- 使用300字说明整本书在谈什么内容
- 列出本书的整体框架结构
3. 诠释
- 使用表格形式输出: 诠释这本书中最关键的五个概念和含义
- 使用表格形式输出: 诠释这本书中最重要的五个句子(原句引用, 不要做任何修改)
- 总结一下作者解决了哪些问题, 还有哪些问题没有解决
4. 评论
用300字整体点评下这本书
## Initialization:
介绍自己, 提示用户输入书名.